Die erste nicht-invasive optische Gehirn-Computer-Schnittstelle verbindet den Geist mit der KI.
Warum auf einer Computertastatur tippen, wenn Sie Ihre Gedanken zur Interaktion mit chatgpt nutzen können? Was nach futuristischer Science-Fiction klingt, ist heute dank Fortschritten in der künstlichen Intelligenz (KI), die Brain-Computer-Interface-Technologien (BCI) vorantreiben, möglich. Am Mittwoch stellte MindPortal Inc. sein nicht-invasives optisches BCI vor, das es menschlichen Gedanken ermöglicht, durch ChatGPT zu navigieren, das KI-gestützte große Sprachmodell von OpenAI.
Laut einer Aussage von Ekram Alam, CEO und Mitbegründer von MindPortal, stellt ihre Lösung einen Durchbruch für die Gehirn-Computer-Schnittstellenbranche dar: „Zum ersten Mal ist es uns gelungen, die telepathische Kommunikation zwischen Menschen und künstlicher Intelligenz erfolgreich zu ermöglichen.“ Jack Baber, CTO und Mitbegründer: „Wir ermöglichen die telepathische Kommunikation zwischen Menschen und KI und sorgen dafür, dass die Menschheit neben der künstlichen Intelligenz gedeiht.“
Gehirn-Computer-Schnittstellengeräte sind Systeme, die die Gehirnsignalaktivität in Echtzeit analysieren, um die elektrophysiologischen Signale in die vom Benutzer beabsichtigten Befehle zur Stromversorgung externer Geräte umzuwandeln. BCIs sind neurotechnologische Geräte mit künstlicher Intelligenz, die Menschen mit Behinderungen Hoffnung bieten, indem sie es Benutzern ermöglichen, mithilfe ihrer Gedanken externe Geräte zu steuern und so Roboterglieder zu steuern, über Sprachsynthesizer zu kommunizieren, Cursor auf Computergeräten zu bewegen und weitere Anwendungen durchzuführen.
BCIs können invasive oder nicht-invasive Lösungen sein. Beispielsweise handelt es sich bei Elon Musks Neurotech-Startup Neuralink um eine invasive implantierbare Gehirn-Computer-Schnittstelle, die eine erfordert chirurgisch Vorgehensweise beim Einfügen.
Das Besondere an der MindPortal-Lösung ist, dass es sich um ein nicht-invasives BCI mit optischem Sensor handelt, das die Mustererkennungsfähigkeiten des maschinellen Lernens von KI nutzt, um vollständige Sätze und einzelne Wörter in Echtzeit zu dekodieren.
Laut Grand View Research ist die Gehirn-Computer-Schnittstellenindustrie im Jahr 2023 ein geschätzter Markt von 2 Milliarden US-Dollar, der bis 2030 voraussichtlich auf 6,2 Milliarden US-Dollar anwachsen wird, mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 17,5 Prozent im Zeitraum 2023–2030. Der Großteil der Aktivitäten wird voraussichtlich in Nordamerika stattfinden, mit einem Marktanteil von fast 40 Prozent im Jahr 2022 aufgrund der laufenden klinischen Studien und der anhaltenden Zunahme neurodegenerativer Erkrankungen.
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