„Ich glaube, dass die Technologie scheinbar diese Art von Optionen ermöglicht, und dann liegt es an der Gesellschaft, den Regierungen und den Regulierungsbehörden, zu entscheiden, was möglich ist, was nicht möglich sein sollte, was akzeptabel ist oder nicht“, antwortet Bernardo Almeida. in einem Interview mit dem Podcast Futuro do Futuro.

Im Alter von 28 Jahren schließt sich Bernardo Almeida mit der an der Universität Wien durchgeführten Arbeit der Gruppe der „Hoffnungen“ der Nationalwissenschaft an – er lehnt jedoch die Möglichkeit einer Führung, bei der er mehr über die Wissenschaft erfahren kann, nicht ab Hauptmechanismen des menschlichen Genoms. Bei diesem Besuch kann jeder Laie den genetischen Code wiederentdecken, den jedes Lebewesen im Kern jeder Zelle trägt und der im abgewickelten Zustand eine über zwei Meter lange Doppelhelix entstehen lassen kann.

In dieser Doppelhelix verbinden sich die vier Nukleotide Adenin, Thymin, Cytosin und Guanin (auch mit dem Akronym ACTG bezeichnet) zu einem unwiederholbaren Code, der etwa drei Milliarden Zeichen entspricht. Bernardo Almeida erinnert daran, dass nur 2 % des Genoms Gene betreffen, die dazu führen, dass Zellen je nach Standort oder Organ des Körpers, in dem sie sich befinden, unterschiedliche Funktionen übernehmen.

Bei den restlichen 98 % handelt es sich um sogenannte „Schalter“, die die Funktion haben, die Wirkung von Genen zu regulieren. Und hier kann künstliche Intelligenz Wissenschaftlern wie Bernardo Almeida dabei helfen, einen Unterschied zu machen.

Der junge Wissenschaftler aus Cascais erinnert sich, dass oft nicht bekannt ist, welche Schalter die einzelnen Gene regulieren – und in manchen Fällen kann der „Schalter“ „sein“ sein.„eine Million Buchstaben entfernt“ von dem Gen, das es reguliert, erklärt er in Anspielung auf die Codes, die im Genom gebildet werden und Adenin, Thymin, Cytosin und Guanin kombinieren.

Auf die gleiche Weise, wie Sie damit Tools wie chatgpt erstellen können, die Statistiken verwenden, um die am besten geeigneten Wörter zum Schreiben eines Textes auszuwählen, ermöglichte die generative künstliche Intelligenz Bernardo Almeida nicht nur, die „Schalter“ schneller zu identifizieren, die die Aktivität von prägen verschiedene Gene, da es ermöglicht, die Genomsequenzen, die verändert werden sollen, neu zu schreiben, ein Gen zu verändern und schließlich eine Krankheit zu behandeln.

„Von dem Moment an, als das Modell erkannte, was ein molekularer „Schalter“ einer Hautzelle oder einer Muskelzelle ist, verwende ich dieses Modell, um neue Sequenzen zu schreiben, um neue Sequenzen zu entwerfen, die wir dann im Labor testen, um zu bestätigen, ob es sich um einen handelt „Zum Beispiel einen molekularen Schalter in der Haut oder Muskelzelle“, beschreibt der junge Wissenschaftler.

Durch diesen Prozess beschleunigt sich tendenziell die zelluläre Neuprogrammierung. Und das Wort Neuprogrammierung bezieht sich nicht nur auf die Transformation von Zellen, sondern auch auf die Tatsache, dass ein Großteil der Arbeit von Forschern wie Bernardo Almeida vor dem Computer ausgeführt wird, in einer ähnlichen Logik wie jemand, der Software programmiert .

Genau diese Art von Arbeit wollte Bernardo Almeida veranschaulichen brachte das Geräusch von jemandem, der am Computer tippte als Reaktion auf die Herausforderungen, die sich in der Zukunft der Zukunft oft stellen. Für die zweite bildbezogene Herausforderung brachte der Forscher ein Bild mit einer Zeichenfolge mit, das nur einen Ausschnitt des Genoms darstellt – und das direkte Auswirkungen auf die Konfiguration des menschlichen Körpers hat.

Hugo Séneca spricht mit brillanten Köpfen aus verschiedenen Bereichen über die schöne neue Welt, die die Technologie für uns bereithält. Ein offenes Fenster zu den großen Innovationen dieser und zukünftiger Zeiten