DUBLIN, 19. Dezember 2023 /PRNewswire/ – Die chatgpt-use-cases-in-the-automotive-value-chain?utm_source=CI&utm_medium=PressRelease&utm_code=96bqss&utm_campaign=1920104+-+ChatGPT+Use+Cases+in+the+Automotive+Value+Chain+-+A+Peek+into+ChatGPT%27s+Future&utm_exec=cari18prd” rel=”nofollow” target=”_blank”>„ChatGPT-Anwendungsfälle in der Automobil-Wertschöpfungskette“ Bericht wurde hinzugefügt ResearchAndMarkets.com Angebot.

ChatGPT hat sich als vielseitiges Tool mit potenziellen Anwendungsfällen in verschiedenen Geschäftsfunktionen aller Branchen etabliert. Es gibt zahlreiche potenzielle Anwendungsfälle in der gesamten Automobil-Wertschöpfungskette. In diesem Bericht werden verschiedene Szenarien untersucht, in denen ChatGPT für die Schlüsselelemente der Automobil-Wertschöpfungskette verwendet werden kann, einschließlich Lieferkette, Fertigung, Einzelhandel und Erlebnis im Fahrzeug.

ChatGPT wird anhand eines riesigen Datensatzes trainiert, was es zu einer Anwendung mit umfassendem Wissen macht. Es kann auch neue Dinge lernen und seinen Wissensspeicher aktualisieren. Dies gibt ChatGPT die Möglichkeit, Fragen zu einem breiten Themenspektrum zu beantworten. Diese Fähigkeit, kombiniert mit domänenspezifischen Informationen, wird es ChatGPT ermöglichen, schnell prägnante Analysen durchzuführen, um aussagekräftige Erkenntnisse abzuleiten.

Gespeist mit produktionsbezogenem Wissen kann dieses große Sprachmodell die laufenden Produktionsdaten analysieren, um Anomalien zu erkennen und dabei zu helfen, Engpässe und andere Probleme im Produktionsprozess zu identifizieren. Es kann historische Daten und aktuelle Trends analysieren, um die Nachfrage nach bestimmten Komponenten vorherzusagen. Es kann dem Designteam auch helfen, indem es Markttrends und Kundenfeedback analysiert, um benutzerorientiertere Designs vorzuschlagen.

Im Automobileinzelhandel kann es den Kaufprozess des Kunden verändern, da ein von ChatGPT betriebener Chatbot rund um die Uhr Kunden betreuen, ihre Fragen beantworten und sie durch den Fahrzeugauswahl- und Kaufprozess führen kann. Innerhalb des Fahrzeugs kann ChatGPT die Ära eines KI-Begleiters einläuten, der mit dem Fahrer und den Insassen Gespräche in natürlicher Sprache führen kann.

Der Forschungsumfang dieser Studie umfasst die Diskussion von:

  • Mögliche Anwendungsfälle von ChatGPT in der Automobil-Wertschöpfungskette
  • Sich entwickelnde Anwendungsfälle und Analyse ihrer Auswirkungen auf die Automobil-Wertschöpfungskette der Zukunft
  • Die Automobil-Wertschöpfungskette, ihre Teilsegmente und die potenziellen Anwendungen in diesen Teilsegmenten
  • Die mögliche Integration von ChatGPT in bestehende Automobilprodukte und -lösungen
  • Die mit ChatGPT am Arbeitsplatz verbundenen Herausforderungen und Anwendungsfälle, die die Bedenken im Zusammenhang mit dieser Technologie hervorheben
  • Wachstumschancen und wichtige Erkenntnisse, die sich aus der Analyse ergeben
Siehe auch  Die Herausforderung von ChatGPT für Autoren und Verleger

Behandelte Hauptthemen:

Analyse der Wachstumschancen

  • Umfang der Analyse
  • Wachstumsbeschleuniger
  • Wachstumsbeschränkungen

Wachstumsumfeld

  • ChatGPT-Anwendungen: Wichtige Erkenntnisse
  • Schnappschuss von ChatGPT bei Automobil-OEM-First-Movern
  • ChatGPT: Sich entwickelnde Anwendungsfälle in der Mobilität
  • ChatGPT: Auswirkungen auf verschiedene Automobilanwendungsbereiche
  • Herausforderungen: Länder, die ChatGPT verbieten
  • Herausforderungen: Unternehmen reagieren auf die Nutzung von ChatGPT am Arbeitsplatz

ChatGPT-Anwendungsfälle in der Automobil-Wertschöpfungskette: Lieferkette und Fertigung

  • Automobilanwendungen: Überblick
  • Automotive Supply Chain Management: Überblick
  • Automotive Supply Chain: Arbeitsszenario
  • Automotive Supply Chain: Potenzielle Anwender
  • Automobilbau: Überblick
  • Automobilbau: Design
  • Automobilbau: Produktion
  • Automobilbau: Qualitätskontrolle
  • Automobilbau: Anwendungsfall, Mercedes-Benz
  • Anwendungen in der Lieferkette und Fertigung: Wichtige Erkenntnisse

ChatGPT-Anwendungsfälle in der Automobil-Wertschöpfungskette: Einzelhandel und Erlebnis im Fahrzeug

  • Automobileinzelhandel: Überblick
  • Automobileinzelhandel: Marketing
  • Automobileinzelhandel: Vertrieb
  • Automobileinzelhandel: Vertrieb: Anwendungsfall 1, Fullpath
  • Automobileinzelhandel: Vertrieb: Anwendungsfall 2, Metaverse und ChatGPT
  • Automobileinzelhandel: Aftermarket
  • ChatGPT: In-Vehicle Experience: Übersicht
  • Erfahrung im Fahrzeug: Möglicher Anwendungsfall
  • Erfahrung im Fahrzeug: Mercedes-Benz
  • Erfahrung im Fahrzeug: Stellantis: DS Automobiles
  • Anwendungen im Einzelhandel und im Fahrzeugerlebnis: Wichtige Erkenntnisse

ChatGPT in der Automobilindustrie: Zukunftspotenzial

  • Der Einfluss von ChatGPT auf die gesamte Automobil-Wertschöpfungskette
  • Produkte und Plattformen der Automobiltechnik, die in Zukunft LLMs integrieren
  • ChatGPT in der Automobilindustrie: Vernetzt, autonom, gemeinsam genutzt und elektrisch (CASE)
  • Ein Blick in die Zukunft von ChatGPT

Wachstumschancen-Universum

  • Wachstumschance 1: Die nächste Generation des Fahrzeugerlebnisses einläuten
  • Wachstumschance 2: Kundeninteraktionen revolutionieren
  • Wachstumschance 3: Intelligente Fertigung unterstützen

Eine Auswahl der in diesem Bericht erwähnten Unternehmen umfasst:

  • Vollständigen Pfad
  • Mercedes-Benz
  • Meta
  • Stellar

Weitere Informationen zu diesem Bericht finden Sie unter https://www.researchandmarkets.com/r/s1jjkh

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Siehe auch  OpenAI Sam Altman listet die häufigsten Anfragen von ChatGPT-Benutzern auf: Von AGI bis GPT-5, Checkliste der Benutzeranfragen vom Unternehmen und seinem CEO im Jahr 2024

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Nina Weber
Nina Weber is a renowned Journalist, who worked for many German Newspaper's Tech coloumns like Die Zukunft, Handelsblatt. She is a contributing Journalist for futuriq.de. She works as a editor also as a fact checker for futuriq.de. Her Bachelor degree in Humanties with Major in Digital Anthropology gave her a solid background for journalism. Know more about her here.

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