• Generative KI wird im Leben der Menschen immer präsenter – und ein immer wichtigeres Thema.
• Im Jahr 2023 kam es zu einer zunehmenden Akzeptanz von Chatbots wie OpenAI und zu vielen Umwälzungen in der Tech-Community.
• Hier sind die Personen, Unternehmen und Wörter, die Sie kennen müssen, um KI in diesem Moment zu verstehen.

Es wird immer unmöglicher, KI in unserem Alltag zu ignorieren.

Seit OpenAI letzten November ChatGPT veröffentlicht hat, haben sich die Menschen daran gewöhnt, den Chatbot auf vielfältige Weise zu nutzen. Arbeitnehmer nutzen KI, um Aufgaben am Arbeitsplatz zu automatisieren, während andere die Technologie nutzen, um ihr Privatleben zu verbessern.

Und da die KI immer weiter voranschreitet, besteht möglicherweise für alle – nicht nur für Technikfreaks – ein größeres Bedürfnis, zu verstehen, was KI ist und welche Auswirkungen sie auf die Gesellschaft haben kann.

Deshalb präsentiert Business Insider eine kurze Liste der Personen, Unternehmen und Wörter, die Sie kennen müssen, um über KI zu sprechen.

Die führenden KI-Führungskräfte und -Unternehmen

Sam Altman: Der Mitbegründer und CEO von OpenAI, dem Unternehmen hinter ChatGPT. Im November wurde Altman vom Vorstand von OpenAI verdrängt, bevor er Tage später als CEO zum Unternehmen zurückkehrte. Es ist immer noch nicht klar, was das ganze OpenAI-Drama ausgelöst hat – und er blieb schweigsam.

Satya Nadella: Der CEO von Microsoft, dem Softwareriesen hinter der KI-gestützten Suchmaschine Bing und Copilot, einer Suite generativer KI-Tools. Microsoft ist auch ein Investor in OpenAI.

Dario Amodei: Der CEO und Mitbegründer von Anthropic, einem großen Konkurrenten von OpenAI, wo er zuvor gearbeitet hat. Das KI-Startup steht hinter einem KI-Chatbot namens Claude 2. google und Amazon sind Investoren von Anthropic.

Jensen Huang: Der CEO und Mitbegründer von Nvidia, dem Technologieriesen hinter den Spezialchips, die Unternehmen für ihre KI-Technologie verwenden.

Mustafa Süleyman: Der Mitbegründer von DeepMind, der KI-Abteilung von Google, der das Unternehmen im Jahr 2022 verließ. Er ist jetzt der Gründer von Inflection AI.

Die wichtigsten KI-Begriffe, die Sie kennen müssen

AGI: Dies steht für „künstliche allgemeine Intelligenz“ oder die Fähigkeit künstlicher Intelligenz, komplexe kognitive Aufgaben wie die Darstellung von Selbstbewusstsein und kritischem Denken wie Menschen auszuführen.

Ausrichtung: Ein Bereich der KI-Sicherheitsforschung, der darauf abzielt, sicherzustellen, dass die Ziele, Entscheidungen und Verhaltensweisen von KI-Systemen mit menschlichen Werten und Absichten im Einklang stehen. Im Juli gab OpenAI bekannt, dass es ein Team namens „Superalignment“ zusammenstellen wird, das sich darauf konzentrieren soll, seine KI sicher zu machen.

Deepfake: Ein von der KI generiertes Bild, Video oder eine Stimme, die real wirken soll und dazu dient, Zuschauer oder Zuhörer zu täuschen. Deepfakes wurden verwendet, um nicht einvernehmliche Pornografie zu erstellen und Menschen gegen Geld zu erpressen.

Effektive Altruisten: Im Großen und Ganzen handelt es sich um eine soziale Bewegung, deren Anspruch auf der Idee beruht, dass alle Leben gleich wertvoll sind und dass diejenigen, die über Ressourcen verfügen, diese dazu verwenden sollten, so vielen Menschen wie möglich zu helfen. Und im Kontext der KI sind effektive Altruisten (EAs) daran interessiert, wie KI sicher eingesetzt werden kann, um das durch soziale Missstände wie Klimawandel und Armut verursachte Leid zu verringern. Wirtschaftsführer wie Elon Musk, Sam Bankman-Fried und Peter Thiel bezeichnen sich als effektive Altruisten. (Siehe auch: e/accs und decels).

GPU: Ein Computerchip, kurz für Graphic Processing Unit, mit dem Unternehmen ihre KI-Modelle trainieren und einsetzen. Die GPUs von Nvidia werden von Microsoft und Meta zum Ausführen ihrer KI-Modelle verwendet.

Halluzination: Ein Phänomen, bei dem ein großes Sprachmodell (siehe unten) ungenaue Informationen generiert, die es als Tatsachen darstellt. Beispielsweise halluzinierte Googles KI-Chatbot Bard während einer frühen Demo, indem er einen sachlichen Fehler über das James-Webb-Weltraumteleskop generierte.

Großes Sprachmodell: Ein komplexes Computerprogramm, das dazu dient, menschenähnlichen Text zu verstehen und zu generieren. Das Modell wird auf große Datenmengen trainiert und liefert Antworten, indem es Informationen aus dem Internet kratzt. Beispiele für LLMs sind GPT-4 von OpenAI, Llama 2 von Meta und Gemini von Google.

Multimodal: Die Fähigkeit für KI-Modelle, Text, Bilder und Audio zu verarbeiten, um eine Ausgabe zu generieren. Benutzer von ChatGPT können jetzt beispielsweise schreiben, sprechen und Bilder in den KI-Chatbot hochladen.

Neurales Netzwerk: Ein maschinelles Lernprogramm, auch Deep Learning genannt, das darauf ausgelegt ist, wie ein menschliches Gehirn zu denken und zu lernen. Beispielsweise werden Gesichtserkennungssysteme mithilfe neuronaler Netze entwickelt, um eine Person durch Analyse ihrer Gesichtszüge zu identifizieren.

Open Source: Eine Eigenschaft, die verwendet wird, um ein Computerprogramm zu beschreiben, auf das jeder frei zugreifen, es verwenden und ändern kann, ohne um Erlaubnis zu fragen. Einige KI-Experten haben gefordert, dass Modelle hinter KI wie ChatGPT Open Source sein sollten, damit die Öffentlichkeit weiß, wie genau sie trainiert werden.

Promptes Engineering: Der Prozess, KI-Chatbots Fragen zu stellen, die zu gewünschten Antworten führen können. Als Beruf sind Prompt-Ingenieure Experten für die Feinabstimmung von KI-Modellen im Backend, um die Ergebnisse zu verbessern.

Rationalisten: Menschen, die glauben, dass Logik, Vernunft und wissenschaftliche Beweise der effektivste Weg sind, die Welt zu verstehen. Sie ziehen Schlussfolgerungen, indem sie Beweise sammeln und kritisch denken, anstatt ihren persönlichen Gefühlen zu folgen.

Wenn es um KI geht, versuchen Rationalisten, Fragen zu beantworten, wie etwa, wie KI intelligenter sein kann, wie KI komplexe Probleme lösen kann und wie KI Informationen rund um Risiken besser verarbeiten kann. Dies steht im Gegensatz zu Empirikern, die im Kontext der KI möglicherweise Fortschritte in der KI befürworten, die auf Beobachtungsdaten basieren.

Singularität: Ein hypothetischer Moment, in dem künstliche Intelligenz so weit fortgeschritten ist, dass die Technologie die menschliche Intelligenz übertrifft. Stellen Sie sich ein Science-Fiction-Szenario vor, in dem ein KI-Roboter Handlungsfähigkeit entwickelt und die Weltherrschaft übernimmt.