chatgpt, der Sprachassistent, könnte der Held der Katastrophenhilfe sein.
Ein kürzlich Studie geführt von der Universität in Buffalo hat eine clevere Möglichkeit gefunden, die Sprachkenntnisse von ChatGPT zu nutzen, um bei Naturkatastrophen Orte mit Notsignalen in sozialen Medien zu lokalisieren. Der leitende Forscher der Studie, Yingjie Hu, ist begeistert vom Potenzial dieser Technologie zur Unterstützung von Ersthelfern. Herkömmliche Notfallsysteme sind bei Katastrophen überlastet und Menschen greifen häufig auf soziale Medien zurück, um Hilfe zu erhalten. Aber hier ist der Haken: Das manuelle Durchsuchen von Social-Media-Feeds ist für Ersthelfer zu viel.
Was ist also der Game-Changer? Das Forschungsteam, dem Köpfe der University of Georgia, der Stanford University und von google angehören, möchte diesen Prozess automatisieren. Sie gehen davon aus, dass KI-Systeme benutzergenerierte Daten sozialer Medien für Rettungsdienste durchsuchen könnten. Hu versteht, dass die Leute großen Sprachmodellen wie ChatGPT skeptisch gegenüberstehen, aber ihm geht es nur um den Silberstreif am Horizont – die Nutzung ihrer Kräfte für das Gute.
Der coole Teil? Sie haben „Geokwissen“ in ChatGPT eingebracht. Normale Models fummeln an Standortdaten herum, bringen Adressen durcheinander und so weiter. Um ChatGPT zu schulen, fütterten sie es mit echten Tweets von Hurrikan-Harvey-Opfern. Ergebnisse? Das auf Geowissen basierende ChatGPT hat die Nase vorn, indem es reguläre Modelle übertrifft und sogar den NER-Tools (Named Entity Recognition) Konkurrenz macht.
Aber hier ist der Haken: ChatGPT braucht gute Aufforderungen, um zu glänzen. Es kann keinen Autobahnabschnitt zwischen den Ausfahrten erkennen, es sei denn, Sie sagen es ihm. Der Schlüssel sind genaue Anweisungen.
Das Team begann mit älteren Modellen wie GPT-2 und GPT-3 und griff später auf GPT-4 und ChatGPT zurück. Sie gehen davon aus, dass sich ihre Methode an neue GPT-Modelle anpassen lässt, die in Zukunft eingeführt werden.
Während noch mehr Arbeit zu erledigen ist, etwa die Standortdaten von ChatGPT in nützliche Informationen umzuwandeln und den Lärm herauszufiltern, träumt Hu von einer reibungslosen Partnerschaft zwischen Menschen und KI. Überlassen Sie die schwere Arbeit den Maschinen, damit sich Notfallmanager auf das konzentrieren können, was sie am besten können: Leben retten.
In einer Welt, in der Katastrophen zunehmen, könnte die Aufnahme von ChatGPT in das Notfall-Reaktions-Toolkit bahnbrechend sein, die Dinge effizienter machen und letztendlich Leben retten.
Foto: DIW-Aigen
Lesen Sie weiter: Die Cascade-Plattform von Cornell beschleunigt die KI, senkt die Kosten und steigert die Leistung drastisch
