Die Begeisterung für Anwendungsfälle der künstlichen Intelligenz (KI) im Gesundheitswesen – insbesondere solche mit generativer KI und chatgpt – ist spürbar, und Experten sagen voraus, dass generative KI dies könnte Helfen Sie dabei, Einsparungen in Höhe von 1 Billion US-Dollar im Gesundheitswesen zu erzielen. Führungskräfte im Gesundheitswesen denken jedoch nicht zuerst an die KI-Lösung, die das größte Potenzial zur Verbesserung von Pflegeergebnissen und gesundheitlicher Chancengleichheit birgt.

Stattdessen könnte der aktuelle Wert durch extraktive KI entstehen. Es handelt sich um ein Tool, das Unternehmen die Möglichkeit gibt, selbst handschriftlichen Text, der per Bild oder PDF per digitalem Fax gesendet wird, in ein strukturiertes Datenspiel zu integrieren. Es ist auch eine praktische Lösung, um die Dateninteroperabilität ohne großen Technologieaufwand voranzutreiben und auch die „digitalen Habenichtse“ des Gesundheitswesens wie Post-Akut-Pflegeeinrichtungen und Gesundheitskliniken einzubeziehen.

Ein wirksamer Hebel zur Verbesserung der gesundheitlichen Chancengleichheit

Die Fähigkeit einer Gesundheitsorganisation, eine umfassende Versorgung zu gewährleisten, insbesondere für die am stärksten gefährdeten Patientengruppen unseres Landes, hängt vom Zugang zu Daten ab, die eine 360-Grad-Ansicht der Krankengeschichte des Patienten und der Faktoren ermöglichen, die die Gesundheit beeinflussen, einschließlich sozialer Determinanten der Gesundheit (SDoH). .

Doch laut einer aktuellen Studie der National Institutes of Health80 % der Gesundheitsdaten sind unstrukturierte Daten: Daten, die nicht erfasst oder in einem standardisierten Format gespeichert werden, wie handschriftliche Notizen, die per digitalem Fax gesendet werden. Wenn Anbieter nicht in der Lage sind, diese Daten intelligent zu extrahieren und direkt in den Arbeitsabläufen der Ärzte verfügbar zu machen, verlieren sie die Macht, diese Daten zur Verbesserung der Pflege zu nutzen. Im heutigen Arbeitsablauf würde dies eine manuelle Dateneingabe erfordern, was die Pflege verlangsamt und manchmal von klinischem Personal durchgeführt wird, das eigentlich Patienten behandeln sollte. Darüber hinaus ist dies erhöht den Druck auf Dadurch wird es für Anbieter schwierig, die benötigten Informationen zum richtigen Zeitpunkt zu finden. Es dämpft auch die Bemühungen um eine personalisierte, einfühlsame Pflege, da eine ganzheitliche Sicht auf den Patienten außer Reichweite geraten ist.

Dies sind Herausforderungen, mit denen alle Gesundheitsorganisationen konfrontiert sind, aber ihre Auswirkungen sind am deutlichsten in Organisationen zu spüren, die nicht über eine zertifizierte EHR verfügen – wie z. B. Postakutpflegeeinrichtungen und Gesundheitskliniken in unterversorgten Märkten, die nur über begrenzte Ressourcen für die Weitergabe und den Empfang von Patientendaten verfügen rechtzeitig.

„Was wir während Covid gesehen haben, ist die Notwendigkeit, mehr Daten verfügbar zu machen [around health inequities] schneller“, sagte Dr. Claudia Fegan, Chief Medical Officer von Cook County Health, während eines HIMSS 2023-Panels mit dem Titel „Continuing the Journey to Health Equity“. „Wir müssen datengesteuerte Entscheidungen treffen. Und solange wir diese Informationen nicht gesammelt haben, können wir nicht damit beginnen, darauf zu reagieren.“

Intelligente Datenextraktion gleicht die Wettbewerbsbedingungen zwischen digitalen Besitzenden und Besitzlosen im Gesundheitswesen aus, indem sie kleinere Organisationen in die Lage versetzt, Patientendaten zeitnah auszutauschen und zu empfangen – und zwar auf eine Weise, die es Ärzten ermöglicht, schnell zu handeln. Ebenso wichtig ist, dass diese Ziele ohne Abwärtsrisiken unterstützt werden können, indem ein Tool genutzt wird, auf das sich diese Unternehmen am meisten verlassen: eine digitale Cloud-Faxlösung.

So funktioniert das:

• Unstrukturierte Daten, beispielsweise Daten zu Arzteinweisungen oder Krankenhausentlassungen, werden per digitalem Fax an eine Einrichtung übermittelt. Heute, 7 von 10 Krankenhäusern verlassen sich immer noch auf Fax, um Patienteninformationen mit anderen Anbietern auszutauschen.
• Durch die Anwendung natürlicher Sprachverarbeitung (NLP) und KI auf gefaxte Dokumente werden handgeschriebene oder Textdaten in eine Struktur umgewandelt, die von jedem System problemlos verarbeitet werden kann. Dadurch stehen den Anbietern am Point-of-Care verwertbare Informationen zur Verfügung. Die Auswirkung: eine fundiertere Entscheidungsfindung in der Pflege und eine bessere Koordination zwischen den Anbietern.
• Anbieter erhalten nicht nur Einblick in die Krankengeschichte und den unmittelbaren Pflegebedarf des Patienten, sondern auch in die SDoH-Faktoren, die sich auf die allgemeine Gesundheit und die langfristigen Ergebnisse auswirken, wie z. B. Schwierigkeiten beim Verstehen von Entlassungsanweisungen, Schwierigkeiten beim Zugang zu nahrhafter Nahrung oder Transportmitteln oder der damit verbundene Stress mit dem Leben in einer unsicheren Umgebung. Mit diesen Informationen können Ärzte einen Plan zur Minderung dieser Risiken entwickeln, bevor ein Patient entlassen wird, wodurch das Risiko von Komplikationen und einer Wiederaufnahme nach der Rückkehr des Patienten nach Hause verringert wird.

Die Weiterentwicklung des digitalen Faxes mit NLP und KI überbrückt die Lücke zwischen den digitalen Besitztümern und den Besitzlosen im Gesundheitswesen, indem es Organisationen ermöglicht, wichtige Informationen zu erhalten, wann und wo sie benötigt werden, unabhängig davon, wo sie herkommen oder in welcher Form. Es handelt sich um eine erschwingliche, praktische Lösung, die für die gesundheitliche Chancengleichheit und die Bekämpfung von SDoH von Bedeutung ist.

Verwandeln Sie unstrukturierte Daten in verwertbare Informationen

Wenn wir das volle Potenzial der KI zur Verbesserung von Gesundheitsergebnissen und gesundheitlicher Chancengleichheit bei geringeren Kosten und geringerer Belastung für die Pflegeorganisationen ausschöpfen wollen, müssen wir sie auf eine Weise einsetzen, die allen Beteiligten im Gesundheitswesen in Echtzeit eine 360-Grad-Sicht auf einen Patienten bietet . Durch den Einsatz intelligenter Datenextraktion mithilfe eines im Gesundheitswesen nach wie vor stark verwendeten Tools – dem digitalen Fax – können wir sicherstellen, dass Ärzte keine wertvollen Gelegenheiten verpassen, bei jedem einzelnen Patienten eine tiefere Wirkung zu erzielen.

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