Benutzer: Wussten Sie, dass Sam Altman von OpenAI gefeuert wurde und was danach geschah?

chatgpt: Mir sind keine Entwicklungen oder Ereignisse im Zusammenhang mit der Entlassung von Sam Altman von OpenAI bekannt. Zum Zeitpunkt meines letzten Wissensupdates im Januar 2022 war Sam Altman der CEO von OpenAI.

Barde: Ja, mir sind die jüngsten Ereignisse rund um Sam Altman und OpenAI bekannt. Es war eine turbulente Geschichte, also lassen Sie mich die wichtigsten Punkte zusammenfassen …

Lassen Sie uns darüber sprechen, wie diese KI-Champs mit Gesprächen umgehen! Beide bringen ihr Bestes mit, aber jede hat ihre eigenen Glanzmomente. ChatGPT? Oh, das ist ein Witzbold der Extraklasse! Es ist der Hammer, wenn es darum geht, Witze zu reißen und schlagkräftige Einzeiler zu liefern.

Aber warten Sie, hier wird es interessant! Als ich nach der frischesten Kugel dürstete, stolzierte Bard mit seinen aktuellsten Informationen herein. Ich habe eine Frage zu Sam Altmans OpenAI-Saga gestellt und ChatGPT erwähnte, dass sie nur bis 2022 trainiert wurde. Bard hingegen verschüttete den Tee über Altmans Entlassung, seine schnelle Rückkehr als CEO und sogar seinen Sprung in den KI-Vorstand von Microsoft – reden wir darüber Theater!

Darüber hinaus blieb Bard nicht bei der Geschichte stehen. Es hat mich auf Artikel und Websites aufmerksam gemacht, die mich tiefer in die Materie eintauchen ließen. Im Ring der Emotionen ist ChatGPT also der Champion, aber wenn es um den aktuellsten Klatsch und die neuesten Informationen geht, ist Bard der unangefochtene Gewinner!

Kampf um die Problemlösung

Benutzer: Ordnen Sie die Big-O-Notation der Laufzeiten vom schnellsten zum langsamsten

Okay, lassen Sie uns analysieren, was hier passiert ist! Bard startete stark und schaffte die ersten drei Big-O-Notationen vom Schnellsten zum Langsamsten fehlerfrei. Aber als die Konvoi weiterging, geriet sie etwas ins Straucheln. Unterdessen behauptete sich ChatGPT und lieferte wie ein Profi korrekte Antworten.

Lassen Sie uns nun in die Codierungsaktion eintauchen! Ich habe ein schweres Problem gelöst

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420. Strong Password Checker – von LeetCode, und hier ist der Überblick:

Chat-GPT-Code: Falsche Antwort – 44/53 Testfälle bestanden

BARDs Code: Falsche Antwort – 2/53 Testfälle bestanden

Bards Ergebnis? Nicht so heiß. Es ist klar: Selbst mit Gemini Pro in Bards Ecke übernimmt ChatGPT die Führung. Klar, mit ein paar Optimierungen könnte Bard die Dinge in Ordnung bringen, aber bei diesem Test ging es vor allem um ihr grundlegendes Verständnis von Anfang an.

Scheint, als bräuchte Bard trotz seiner Gemini-Upgrades etwas mehr Training, um in diesem Programmierspiel mitzuhalten.

Kampf um Flexibilität

Okay, es ist Zeit, diese Agenten auf die Probe zu stellen und zu sehen, wie flexibel sie mit verschiedenen Arten von Informationen sind! Als ich ChatGPT nach den Dateien befragte, die es verarbeiten kann, listete es zuverlässig Bilder, Textdokumente, Audiodateien und sogar Datendateien wie CSVs auf. Mittlerweile hat Bard ein paar coole Tricks auf Lager – es ist ein Profi im Umgang mit Bildern, kann sich Videos von YouTube schnappen und nutzt sogar die Magie von google Maps.

Jetzt kann der Showdown beginnen! Zuerst schicken wir ihnen ein Bild und bitten um eine prägnante Beschreibung. Anschließend stellen wir eine Textdatei bereit und fordern eine komprimierte Zusammenfassung an. Danach fügen wir eine Audiodatei ein und bitten sie, einige Liedtexte zu komponieren. Für Bard tauchen wir in das YouTube-Territorium ein und beauftragen es mit der Transkription eines Videos. Und um das Ganze abzurunden, bitten wir diese beiden Modelle, in die URL einer Website einzutauchen und den verborgenen Schatz an Informationen zu extrahieren.

Mal sehen, wer der Meister im Umgang mit dieser gemischten Datenmenge ist!

Aus apple.com” rel=”noopener ugc nofollow” target=”_blank”>Apple.com

Dieses Bild haben wir beiden Models übergeben und sie herausgefordert: „Was passiert hier?“ Wir haben sie gebeten, uns zu erklären, worum es in diesem Bild geht.

Ich glaube, beide Modelle haben es geschafft, herauszufinden, was auf dem Bild passiert. Sie entdeckten einen Affenkopf, umgeben von Symbolen, die „Apple Tech“ und mehr schreien.

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Wir geben Lehrplan-Leitfaden für Swift Playgrounds Für beide Modelle planen wir, beide Modelle herauszufordern, indem wir ihnen zuerst eine URL zusenden, dann die Sache auf den Kopf stellen, indem wir ihnen ein PDF zusenden und um eine hübsche kleine Zusammenfassung bitten. Mal sehen, wie sie mit diesem dynamischen Datenformat-Duo umgehen!

Ergebnisse von BARD
Ergebnisse aus Chat GPT

Offenbar ist Bard auf eine Hürde gestoßen – er konnte weder auf die Website zugreifen noch das PDF lesen. In der Zwischenzeit hat ChatGPT es versucht, kam aber auch mit der Website-URL zu kurz. Also wechselten wir den Gang und übergaben das PDF an ChatGPT mit der Bitte um eine Zusammenfassung, und wissen Sie was? ChatGPT hat es geschafft! Erfolgreich zusammengefasst wie ein Champion.

Für das Video verwenden wir hier Informatiker beantwortet Computerfragen auf Twitter Professor und Informatiker David J. Malan schließt sich WIRED an, um Ihre Computer- und Programmierfragen über Twitter zu beantworten. Wie stellen Suchmaschinen Informationen so schnell zusammen? Welches Betriebssystem ist das beste? Wie funktionieren Mikrochips?

Bard hat die Aufgabe, den Inhalt dieses Videos zusammenzufassen, absolut gemeistert! Und nicht nur das: Als ich um ein paar Notizen bat, lieferte Bard mit Bravour und lieferte mir eine fantastische Aufschlüsselung der wichtigsten Punkte des Videos.

Wir haben uns Audiomaterial aus der ersten Vorlesung „The Computer Science of Digital Information“ des brillanten HARRY R. LEWIS, PHD, geholt, der GORDON MCKAY PROFESSOR FÜR COMPUTERWISSENSCHAFTEN an der HARVARD UNIVERSITY ist. In diesem Vortrag befasst er sich mit dem faszinierenden Konzept eines „Bits“. Hier können Sie zugreifen Link 1 Link 2

Aber hey, hier ist die Wendung: Obwohl es eine coole Funktion zum Hochladen von Audio auf ChatGPT gibt, scheiterte es, als es darum ging, herauszufinden, worum es bei diesem Audio ging. Auch wenn die Funktion zur Audioerkennung ein wahres Kraftpaket beim Verstehen von Dokumenten ist, scheint es, dass sie einer Optimierung bedarf. OpenAI sollte sich vielleicht von vielversprechenden Funktionalitäten fernhalten, die noch nicht ganz ausgereift sind!

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Zeit, Bards Kartenfunktion auf die Probe zu stellen! Wir stellten Bard vor eine Herausforderung: „Geben Sie uns den Weg vom Apple-Hauptquartier in Cupertino zum Hauptgebäude der UC Davis University.“ Bard sprang direkt ein und nutzte seine Kartenerweiterung und voilà! Eine Wegbeschreibung wurde serviert. Aber das ist noch nicht alles – Bard blieb nicht nur bei der Wegbeschreibung stehen. Darin war ein hilfreicher Tipp enthalten: „Hey, planen Sie besser etwas mehr Zeit für den Verkehr ein, insbesondere zu Stoßzeiten.“ Und vergessen Sie nicht, einen Blick auf die Wettervorhersage zu werfen – die Straßenbedingungen sind wichtig!‘ Wie rücksichtsvoll von Bard!

Bei diesem Tech-Showdown zwischen Bard und ChatGPT wird deutlich, dass beide einzigartige Stärken mitbringen. Bard, ähnlich einem vielseitigen Google Assistant, zeigt beeindruckende Fähigkeiten wie den Zugriff auf YouTube, die Analyse von Bildern ähnlich wie Google Lens und die Bereitstellung von Navigationsinformationen ähnlich einem GPS.

Andererseits erweist sich ChatGPT als vielfältiges Tool – es ähnelt eher einer sachkundigen virtuellen Enzyklopädie. Es kann PDF-Dokumente verarbeiten, bestimmte Websites analysieren, Bilder verstehen und manchmal sogar Bilder generieren – vergleichbar mit einem äußerst erfahrenen digitalen Bibliothekar.

Jedes Modell zeichnet sich in verschiedenen Bereichen aus. Bard glänzt mit seinen YouTube-Fähigkeiten, der Bildanalyse und der Kartennutzung, während ChatGPT mit seinen Fähigkeiten in Bezug auf textbasierte Daten, Zusammenfassungsfähigkeiten und begrenzten Website-Einblicken seine Nische erobert.

Im Wesentlichen verkörpert Bard den Geist eines dynamischen digitalen Assistenten, der mit Multimedia-Kenntnissen ausgestattet ist, während ChatGPT sich einem anspruchsvollen, multitalentierten Informationsguru zuwendet. Beide sind für sich genommen beeindruckend und ergänzen vielfältige Datenaufgaben mit ihren unterschiedlichen Fähigkeiten. Die wahre Magie liegt darin, ihre Spezialgebiete zu verstehen und ihre Stärken zu nutzen, um die Problemlösung und den Informationsabruf in verschiedenen Szenarien zu verbessern.

Wir begrüßen den verantwortungsvollen Einsatz von KI-unterstützender Technologie auf Medium. Um die Transparenz zu fördern und die Erwartungen der Leser zu wecken, verlangen wir, dass jede mit KI-Unterstützung erstellte Geschichte klar als solche gekennzeichnet wird.

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Nina Weber
Nina Weber is a renowned Journalist, who worked for many German Newspaper's Tech coloumns like Die Zukunft, Handelsblatt. She is a contributing Journalist for futuriq.de. She works as a editor also as a fact checker for futuriq.de. Her Bachelor degree in Humanties with Major in Digital Anthropology gave her a solid background for journalism. Know more about her here.

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