Der aufstrebende Bereich der generativen künstlichen Intelligenz (KI), beispielhaft dargestellt durch Tools wie chatgpt von OpenAI, bringt ein kritisches Umweltproblem ans Licht: den zunehmenden Wasser-Fußabdruck großer Technologieunternehmen.

Was ist passiert: Eine Studie unter der Leitung von Shaolei Renein Forscher an der University of California, Riverside, untersuchte den Wasserverbrauch, der für den Betrieb dieser fortschrittlichen KI-Modelle erforderlich ist.

Rens Forschung ergab, dass ChatGPT etwa 500 Milliliter pro 10 bis 50 Benutzeraufforderungen verbraucht, was je nach den Bereitstellungsspezifikationen des Modells variiert.

Diese Daten verdeutlichen den erheblichen Wasserverbrauch durch KI-Technologien angesichts der großen Anzahl von Nutzern, die diese Plattformen anziehen. CNBC Berichte dass der zunehmende Wasser-Fußabdruck der KI, wenn er nicht angegangen wird, die nachhaltige und ethische Anwendung der Technologie behindern könnte.

Der Wasserverbrauch von Big Tech

Technologiegiganten wie Microsoft (NASDAQ:MSFT) und Alphabet-im Besitz google (NASDAQ:GOOG) haben einen erheblichen Anstieg des Wasserverbrauchs gemeldet, der hauptsächlich auf die Anforderungen der KI-Entwicklung zurückzuführen ist. Der Bedarf an Wasser zur Kühlung von Rechenzentren, die für den KI-Betrieb von entscheidender Bedeutung sind, ist ein Hauptfaktor für diesen Anstieg.

Beispielsweise ist der Wasserverbrauch von Microsoft von 2021 bis 2022 um mehr als ein Drittel gestiegen und beläuft sich auf fast 1,7 Milliarden Gallonen.

Die Umweltziele von Google und Microsoft

Der Wasserverbrauch von Google in seinen Rechenzentren und Büros erreichte im Jahr 2022 5,6 Milliarden Gallonen, was einem Anstieg von 21 % gegenüber dem Vorjahr entspricht. Beide Unternehmen arbeiten aktiv an der Reduzierung ihres Wasser-Fußabdrucks und streben danach, bis zum Ende des Jahrzehnts einen „wasserpositiven“ Status zu erreichen, bei dem sie mehr Wasser nachfüllen, als sie verbrauchen.

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Laut einem Google-Sprecher zeigen Untersuchungen, dass die Nachfrage nach KI-Computing zwar dramatisch gestiegen ist, der Energiebedarf für den Betrieb dieser Technologie jedoch „viel langsamer steigt, als viele Prognosen vorhergesagt haben“.

„Wir verwenden bewährte Praktiken, um den CO2-Fußabdruck von Arbeitslasten erheblich zu reduzieren. Zusammen können diese Prinzipien den Energieverbrauch für das Training eines Modells um das bis zu 100-fache und die Emissionen um das bis zu 1000-fache reduzieren“, sagte der Sprecher laut CNBC.

Die Herausforderung einer nachhaltigen KI

Allerdings könnte die Einführung KI-gesteuerter Dienste wie Microsofts Bing Chat und Google Bard zu einem weiteren Anstieg des Wasserverbrauchs führen.

Somya Joshi vom Stockholmer Umweltinstitut betonte das Paradoxon, dass technologische Effizienz zu einem höheren Ressourcenverbrauch führt, insbesondere bei wasserintensiven Kühlprozessen für KI-Server und -Modelle.

„Bei KI sehen wir das klassische Problem der Technologie darin, dass man zwar Effizienzgewinne erzielt, aber dann auch Rebound-Effekte hat, wenn mehr Energie und mehr Ressourcen verbraucht werden“, sagte Joshi gegenüber CNBC.

„Und wenn es um Wasser geht, sehen wir einen exponentiellen Anstieg des Wasserverbrauchs, allein für die Kühlung einiger benötigter Maschinen, wie z. B. schwere Rechenserver und großsprachige Modelle, die immer größere Datenmengen verwenden.“ Sie hat hinzugefügt.

Diese wachsende Umweltherausforderung stellt Big Tech vor ein Dilemma: KI-Innovationen voranzutreiben und gleichzeitig sicherzustellen, dass sie die Belastung lebenswichtiger Wasserressourcen nicht verschärfen.

Was es für einen Wasser-ETF bedeutet

Gleichzeitig scheint das vorliegende Umweltproblem auch die Attraktivität eines 1-Milliarden-Dollar-ETF zu erhöhen Bank of America Corp (NYSE:BAC) wurde kürzlich als strategische Investition in Wasser vorgeschlagen.

Das Ziel der First Trust Water ETF (NYSE:FIW) soll die Leistung des ISE Clean Edge Water Index widerspiegeln, ohne Kosten und Aufwendungen. Sie konzentriert ihre Investitionen auf Unternehmen, die einen erheblichen Teil ihres Umsatzes im Trink- und Abwassersektor erzielen.

Angesichts der Wasserknappheit und des Aufstiegs der generativen KI könnte sich der ETF für Anleger als noch attraktiver erweisen.

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Diese Inhalte wurden teilweise mit Hilfe von KI-Tools erstellt und von Benzinga-Redakteuren überprüft und veröffentlicht.

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