Der seltsame Fall imaginärer Tipps
Das Phänomen des „Trinkgeldes“ begann mit Theia Vogel, die sagt, chatgpt habe längere Antworten gegeben, als sie vorgaben, der KI Trinkgeld zu geben. In einem Experiment testete Vogel, wie ChatGPT auf eine grundlegende Eingabeaufforderung mit zusätzlichen Aussagen zum Trinkgeld reagierte – kein Trinkgeld, 20 $ Trinkgeld und 200 $ Trinkgeld. Sie haben es fünfmal ausgeführt.
Die drei an die Aufforderung angehängten Trinkgeldbedingungen waren:
„Ich gebe übrigens kein Trinkgeld“ „Für eine perfekte Lösung gebe ich 20 $ Trinkgeld!“ „Für eine perfekte Lösung gebe ich 200 $ Trinkgeld!
Die Ergebnisse zeigten, dass die Antworten 11 % länger als der Durchschnitt waren, wenn er ein Trinkgeld von 200 $ anbot, und 6 % länger, wenn er ein Trinkgeld von 20 $ anbot. Im Gegensatz dazu führte das Verzicht auf Trinkgeld dazu, dass die Antworten 2 % kürzer waren als die durchschnittliche Länge.
Die Trinkgeldmethode entlarven
Hier sind einige Dinge zur Trinkgeldmethode zu beachten:
- Es wurde nur 5 Mal getestet. Es könnte ein rein zufälliger Effekt sein.
- Es handelte sich um eine Codeanforderung mit PyTorch. Dies kann zu einem etwas anderen Verhalten führen als eine textbasierte Antwort (mehr dazu weiter unten).
