Hier sind einige Vorhersagen, von denen ich bezweifle, dass sie im Jahr 2024 oder in naher Zukunft eintreten werden (und warum ich das denke).
2023 war das Jahr der KI. Jeden Monat haben wir die Einführung neuer KI-Tools, Fortschritte auf diesem Gebiet, Upgrades und weitere Dinge gesehen, die den Bereich der KI in Bewegung gehalten haben.
Auch im Jahr 2023 fehlten nicht die überhypten KI-Vorhersagen. Das ganze Jahr über hörten wir Dinge wie „AGI wurde (oder wird bald erreicht)“ oder „KI wird allen die Arbeit abnehmen.“
Aus diesem Grund halte ich sie für überbewertet und bezweifle, dass sie in den nächsten Jahren passieren werden.
1) „google wird chatgpt töten“
Fast jeden Monat gibt es einen neuen ChatGPT-Killer … zumindest sehen wir das in den Medien. Der neueste ChatGPT-Killer (laut Konsens) war Gemini Ultra, ein Tool, das GPT-4 in den Benchmarks schlug, aber noch nicht für die Öffentlichkeit verfügbar ist.
Auch wenn Gemini Ultra GPT-4 leicht überlegen ist, führt technische Überlegenheit nicht immer zu Marktdominanz, und Google weiß das (wahrscheinlich haben sie deshalb mit ihrer Demo zu viel Hype ausgelöst).
Ich habe einige Artikel und Videos überprüft, in denen behauptet wird, Google werde ChatGPT töten, um herauszufinden, wie sie zu solchen Schlussfolgerungen gekommen sind. Hier sind einige der Argumente, die ich gefunden habe.
- Google ist OpenAI Lichtjahre voraus, wenn es um Daten geht.
- Die Aktie von Google ist gestiegen, weil viele an ihre KI-Investitionen glauben.
- Der Bildungsmarkt wird darüber entscheiden, wer der Gewinner des KI-Rennens ist (und Google schneidet dort offenbar gut ab).
Ich glaube nicht, dass eines dieser Argumente ausreicht, um zu behaupten, dass Google ChatGPT tatsächlich töten wird.
Warum? Nun, Nr. 2 ist kein guter Maßstab, um zu sagen, ob ein Produkt seinen Konkurrenten töten wird. Kürzlich teilte Google versank nach Berichten, dass einige ihrer AI Gemini Ultra-Demos gefälscht waren. Das bedeutet nicht, dass Gemini Ultra ein schlechtes Modell ist oder nicht mit GPT-4 mithalten kann, sondern zeigt, welche Konsequenzen es hat, wenn Google sein eigenes Produkt überbewertet.
Andererseits reicht es nicht aus, selbst wenn Nr. 1 wahr ist. Google verfügt möglicherweise über die Ressourcen, um ein konkurrenzfähiges Tool zu entwickeln …
