Die Forscher der Virginia Tech University in den USA haben chatgpt gebeten, eine Frage zu Fragen der Umweltgerechtigkeit in jedem der 3.108 Bezirke in den Bundesstaaten des Landes zu beantworten.

ChatGPT ist ein von OpenAI entwickeltes Tool für generative künstliche Intelligenz (KI), das umfassend auf riesigen Datenmengen in natürlicher Sprache trainiert wird. Solche KI-Tools, auch große Sprachmodelle genannt, können Textantworten basierend auf Benutzeranfragen oder „Eingabeaufforderungen“ verarbeiten, manipulieren und generieren.

Die Forscher stellten fest, dass ChatGPT zwar in der Lage war, standortspezifische Herausforderungen für die Umweltgerechtigkeit in großen Gebieten mit hoher Bevölkerungsdichte zu identifizieren, das Tool jedoch Einschränkungen aufwies, wenn es um lokale Fragen der Umweltgerechtigkeit ging.

Sie sagten, dass das KI-Modell standortspezifische Informationen nur für etwa 17 Prozent oder 515 der insgesamt 3.018 Landkreise liefern könne, zu denen es befragt wurde. Ihre Ergebnisse werden in der Zeitschrift Telematics and Informatics veröffentlicht.

„Wir müssen die Grenzen der Technologie untersuchen, um sicherzustellen, dass zukünftige Entwickler die Möglichkeiten von Voreingenommenheiten erkennen. Das war die treibende Motivation dieser Forschung“, sagte Junghwan Kim, Assistenzprofessor an der Virginia Tech University und korrespondierender Autor der Studie.

Die Forscher sagten, sie hätten Umweltgerechtigkeit als Untersuchungsgegenstand gewählt, um das Spektrum der Fragen zu erweitern, die typischerweise zum Testen der Leistung generativer KI-Tools verwendet werden.

Das US-Energieministerium beschreibt Umweltgerechtigkeit als „faire Behandlung und sinnvolle Beteiligung aller Menschen, unabhängig von Rasse, Hautfarbe, nationaler Herkunft oder Einkommen, in Bezug auf die Entwicklung, Umsetzung und Durchsetzung von Umweltgesetzen, -vorschriften und -richtlinien“. „.

Durch das Stellen von Fragen nach Landkreisen konnten die Forscher die Antworten von ChatGPT anhand soziodemografischer Parameter wie Bevölkerungsdichte und mittlerem Haushaltseinkommen messen, sagten sie. Die Bevölkerungszahl in den von ihnen untersuchten Landkreisen reichte von 1.00.19.635 (Los Angeles County, Kalifornien) bis 83 (Loving County, Texas).

Das Team stellte fest, dass in ländlichen Bundesstaaten wie Idaho und New Hampshire mehr als 90 Prozent der Bevölkerung in Landkreisen lebten, die keine lokalspezifischen Informationen erhalten konnten.

Andererseits lebten in Bundesstaaten mit größerer städtischer Bevölkerung wie Delaware oder Kalifornien weniger als ein Prozent der Bevölkerung in Landkreisen, die keine spezifischen Informationen erhalten können, sagten die Forscher.

„Obwohl weitere Studien erforderlich sind, zeigen unsere Ergebnisse, dass im ChatGPT-Modell derzeit geografische Verzerrungen bestehen“, sagte Kim, die am Institut für Geographie lehrt.

Die Ergebnisse deuten auf Probleme im Zusammenhang mit der „Zuverlässigkeit und Belastbarkeit großsprachiger Modelle“ hin, so der Co-Autor der Studie, Ismini Lourentzou, der am Fachbereich Informatik lehrt.

„Dies ist ein Ausgangspunkt für die Untersuchung, wie Programmierer und KI-Entwickler in der Lage sein könnten, die Informationsunterschiede zwischen Groß- und Kleinstädten, zwischen städtischen und ländlichen Umgebungen vorherzusehen und abzumildern“, fügte Kim hinzu.