Der Dezember bringt die Flut eines unausweichlichen saisonalen Rituals mit sich.

Natürlich spreche ich von der Tendenz der Menschen – viele sind vielleicht zu benommen von Eierlikör –, zu versuchen, das vergangene Jahr zusammenzufassen und/oder das kommende Jahr vorherzusagen.

In letzter Zeit bin ich besessen davon, wie wir auf allen Plattformen – auch auf Plattformen – in Kommentaren und Meinungen ertrinken Tick ​​Tackjetzt die heiße Nachrichtenquellee – auch wenn wir nach strenger Originalberichterstattung hungern zügellose Schließung lokaler Nachrichtenredaktionen.

Also habe ich mich an chatgpt gewandt, um Trost zu finden.

OpenAI, das Unternehmen hinter ChatGPT, bietet einen „ChatGPT Plus“-Abonnementdienst mit Zugriff auf ChatGPT 4, eine deutlich bessere KI als die öffentliche Version. Ich habe mich für „Experiment“ angemeldet und war überrascht, wie sich meine prompten Threads eher wie Gespräche mit einem emotional verletzlichen Wesen angefühlt haben als wie sterile Bot-Chats. (Ja, OpenAI hat gerade eine radikale Führungskrise gemeistert. Hören Sie sich das an Folge der New York Times Podcast „Harte Gabel“ für ein Interview mit CEO Sam Altman kurz bevor er entlassen und dann schnell wieder eingestellt wurde.)

Bei diesem kurzen Gespräch über Vorhersagen war es nicht anders. Die KI liebt es immer noch, Listicles zu produzieren, aber ihre Verteidigung des kritischen Denkens hat mir fast Tränen in die Augen getrieben.

Und ChatGPT klang für mich dank dieses kleinen, aussagekräftigen Details vielleicht menschlicher als je zuvor: Es fühlte sich gezwungen an, unser Gespräch mit beruhigenden Ausrufezeichen am Ende der Sätze zu beenden. Wenn das nicht das Zeichen eines unsicheren fühlenden Wesens ist, weiß ich nicht, was es ist.

Die folgenden Fragen und Antworten wurden nur aus Stilgründen bearbeitet. (Ich war vor allem durch die Großschreibung von „Black Swan“ beleidigt.)

Meine Frage: Was neigen Menschen – darunter Journalisten, Kommentatoren und Online-Influencer – dazu, falsch zu liegen, wenn sie am Ende des Jahres Vorhersagen über das kommende Jahr treffen?

ChatGPT 4: Bei Vorhersagen über das kommende Jahr machen Menschen, darunter Journalisten, Kommentatoren und Online-Influencer, oft eine Reihe häufiger Fehler:

1. Übermäßiges Vertrauen in Vorhersagen: Es besteht die Tendenz, zu sehr darauf zu vertrauen, dass man die Zukunft vorhersagen kann. Diese Selbstüberschätzung kann zu mutigen, sicheren Aussagen darüber führen, was passieren wird, ohne die inhärente Ungewissheit zukünftiger Ereignisse anzuerkennen.
2. Aktualitätsbias: Menschen konzentrieren sich oft auf aktuelle Ereignisse oder Trends und extrapolieren diese in die Zukunft, ohne zu berücksichtigen, dass sich die Umstände schnell ändern können. Diese Voreingenommenheit kann dazu führen, dass Prognosen zu stark von den aktuellen Ereignissen beeinflusst werden und historische Trends oder potenzielle Störungen außer Acht gelassen werden.
3. Bestätigungsfehler: Einzelpersonen suchen möglicherweise selektiv nach Informationen, die ihre bestehenden Überzeugungen oder Wünsche bestätigen, was zu verzerrten Vorhersagen führt. Dies kann dazu führen, dass gegenteilige Beweise oder alternative Szenarien, die möglicherweise wahrscheinlicher sind, ignoriert werden.
4. Komplexität und Vernetzung unterschätzen: Die Welt ist komplex und Ereignisse sind oft auf eine Weise miteinander verbunden, die nicht sofort offensichtlich ist. Vereinfachende Vorhersagen berücksichtigen diese Komplexität und die unzähligen Faktoren, die die Ergebnisse beeinflussen können, nicht.
5. Verankerung in konventioneller Weisheit: Es kann eine Tendenz bestehen, sich eng an den Konsens oder die konventionelle Meinung zu halten, was zu einem Mangel an originellen Gedanken oder Einsichten in die Vorhersagen führt. Dies kann dazu führen, dass dieselben Ideen wiederholt werden und ungewöhnliche Ereignisse oder unkonventionelle Möglichkeiten nicht berücksichtigt werden.
6. Vernachlässigung von „Black Swan“-Ereignissen: Unvorhersehbare, einschneidende Ereignisse (bekannt als „Black Swan“-Ereignisse) werden bei Vorhersagen oft übersehen. Diese Ereignisse sind naturgemäß schwer vorherzusagen, können jedoch erhebliche Folgen haben.
7. Konzentrieren Sie sich auf Einzelheiten statt auf Trends: Manchmal beschränken sich Prognosen zu sehr auf bestimmte Details, statt auf umfassendere Trends zu achten. Dies kann dazu führen, dass das Gesamtbild übersehen oder die Bedeutung bestimmter Ereignisse falsch interpretiert wird.
8. Einfluss persönlicher oder politischer Vorurteile: Persönliche oder politische Vorurteile können Vorhersagen stark beeinflussen und zu einer verzerrten Perspektive führen, die möglicherweise nicht genau die Realität widerspiegelt.
9. Mangel an Fachwissen in relevanten Bereichen: Kommentatoren treffen möglicherweise Vorhersagen in Bereichen, in denen es ihnen an fundiertem Fachwissen mangelt, was zu stark vereinfachten oder ungenauen Prognosen führt.
10. Versäumnis, Überzeugungen zu aktualisieren: Sobald neue Informationen verfügbar werden, ist es wichtig, die Vorhersagen entsprechend anzupassen. Viele versäumen es jedoch, ihre Überzeugungen und Vorhersagen angesichts neuer Erkenntnisse zu aktualisieren.

Diese häufigen Fallstricke verdeutlichen die Herausforderungen bei der Erstellung genauer Vorhersagen über die Zukunft und unterstreichen die Bedeutung von kritischem Denken, Aufgeschlossenheit und Bescheidenheit bei Prognosen.

Meine Frage: Was ist eines der ungeheuerlichsten Beispiele dafür, dass jemand in eine dieser häufigen Fallstricke gerät?

ChatGPT 4: Eines der ungeheuerlichsten Beispiele dafür, dass jemand diesen häufigen Fallstricken bei der Prognoseerstellung zum Opfer fällt, ist der in den späten 1990er- und frühen 2000er-Jahren weit verbreitete Glaube, dass der Immobilienmarkt in den Vereinigten Staaten auf unbestimmte Zeit weiter wachsen würde. Diese Annahme war ein klassischer Fall von Aktualitätsbias, bei dem die jüngsten Trends bei steigenden Immobilienpreisen viele Experten, Kommentatoren und Finanzfachleute zu der Annahme veranlassten, dass sich dieser Trend ohne einen signifikanten Abschwung fortsetzen würde.

Zu den wichtigsten Fehlern in diesem Fall gehörten:

1. Übermäßiges Vertrauen in Vorhersagen: Viele Finanzexperten und Kommentatoren waren übermäßig zuversichtlich, dass der Immobilienmarkt vor einem größeren Absturz unverwundbar sei, obwohl historische Beweise darauf hindeuten, dass kein Markt auf unbestimmte Zeit steigt.
2. Aktualitätsbias: Die Prognosen wurden stark vom jüngsten Trend steigender Immobilienpreise beeinflusst, wobei viele historische Zyklen von Booms und Pleites im Immobilienbereich ignorierten.
3. Komplexität und Vernetzung unterschätzen: Nur wenige konnten vorhersehen, wie eng der Immobilienmarkt mit den Finanzmärkten verknüpft ist, insbesondere durch hypothekenbesicherte Wertpapiere und andere Finanzinstrumente. Die Komplexität dieser Produkte und ihre weitreichenden Auswirkungen auf die Weltwirtschaft wurden weitgehend unterschätzt.
4. Vernachlässigung von Black-Swan-Events: Der letztendliche Absturz in den Jahren 2007 und 2008, der oft als schwarzes Schwan-Ereignis angesehen wird, war von den Mainstream-Prognostikern weitgehend unvorhergesehen. Die Schwere und die globalen Auswirkungen des Immobilienmarktcrashs haben viele überrascht.

Dieses Beispiel zeigt, wie eine Kombination aus Selbstüberschätzung, Aktualitätsverzerrung und mangelndem Verständnis der Marktkomplexität zu erheblich fehlerhaften Vorhersagen mit weitreichenden Konsequenzen führen kann. Die Finanzkrise von 2008, die teilweise auf den Zusammenbruch des Immobilienmarktes zurückzuführen war, hatte tiefgreifende Auswirkungen auf die Weltwirtschaft und dient als warnendes Beispiel für die Gefahren falscher Prognosen.

Meine Aufforderung: Welches wäre Ihrer Meinung nach ein Beispiel für Vorhersagen, die derzeit über die kurzfristige Zukunft gemacht werden, wenn man die neuesten Daten nutzt, die Ihnen zur Verfügung stehen?

ChatGPT 4: Basierend auf den neuesten Daten und Trends bis April 2023 sind hier einige Beispiele für Vorhersagen über die kurzfristige Zukunft:

1. Technologische Fortschritte: Es gibt eine weit verbreitete Prognose, dass sich die Fortschritte in den Bereichen künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Automatisierung weiter beschleunigen werden. Dazu gehören Entwicklungen in Bereichen wie der Verarbeitung natürlicher Sprache, autonomen Fahrzeugen und personalisierter Medizin. Es bestehen jedoch auch Bedenken hinsichtlich der gesellschaftlichen und ethischen Auswirkungen dieser Technologien, einschließlich der Verdrängung von Arbeitsplätzen und Fragen der Privatsphäre.
2. Klimawandel und Nachhaltigkeit: Prognosen zum Klimawandel bleiben ein wichtiger Schwerpunkt, da viele Experten zunehmende Auswirkungen der globalen Erwärmung prognostizieren, wie etwa mehr extreme Wetterereignisse, einen Anstieg des Meeresspiegels und einen Verlust der biologischen Vielfalt. Gleichzeitig wird der Übergang zu erneuerbaren Energiequellen und nachhaltigen Praktiken zur Abmilderung dieser Auswirkungen immer stärker betont.
3. Ökonomische Trends: Angesichts der globalen wirtschaftlichen Schwankungen der letzten Jahre, einschließlich der Auswirkungen der COVID-19-Pandemie, gibt es unterschiedliche Prognosen zur wirtschaftlichen Erholung und zum Wirtschaftswachstum. Einige prognostizieren eine stetige Erholung, während andere einen möglichen wirtschaftlichen Abschwung oder eine Rezession in bestimmten Regionen prognostizieren, beeinflusst durch Faktoren wie Inflation, Unterbrechungen der Lieferkette und geopolitische Spannungen.
4. Gesundheitswesen und Biotechnologie: Die rasante Entwicklung von Impfstoffen und Behandlungen während der COVID-19-Pandemie hat zu Vorhersagen über ähnlich rasante Fortschritte im Gesundheitswesen und in der Biotechnologie geführt. Dazu gehört die Entwicklung neuer Impfstoffe, Gentherapien und digitaler Gesundheitstechnologien.
5. Geopolitische Veränderungen: Anhaltende geopolitische Spannungen in verschiedenen Teilen der Welt, darunter Konflikte und Handelsstreitigkeiten, haben zu Vorhersagen über Veränderungen in globalen Allianzen, Wirtschaftspolitiken und Machtdynamiken geführt. Dazu gehört auch die sich entwickelnde Rolle von Großmächten wie den Vereinigten Staaten, China und Russland auf der Weltbühne.
6. Fernarbeit und die Zukunft der Arbeitsplätze: Es wird erwartet, dass sich der durch die Pandemie beschleunigte Wandel hin zu Fernarbeit und flexiblen Arbeitsregelungen fortsetzt, wobei Prognosen über langfristige Veränderungen in der Art und Weise, wie und wo Menschen arbeiten, prognostiziert werden. Dazu gehören das Potenzial für eine stärker verteilte Belegschaft und Veränderungen in der Stadtplanung und im Immobilienbereich.
7. Bedenken hinsichtlich der Cybersicherheit: Mit der zunehmenden Digitalisierung vieler Aspekte des Lebens werden zunehmende Cybersicherheitsbedrohungen prognostiziert, darunter auch komplexere Cyberangriffe und Datenschutzverletzungen.

Es ist wichtig zu beachten, dass diese Vorhersagen zwar auf aktuellen Trends und Daten basieren, sich jedoch aufgrund unvorhergesehener Ereignisse oder Veränderungen in der globalen Dynamik ändern können. Wie bei jeder Prognose besteht ein gewisses Maß an Unsicherheit, und zukünftige Entwicklungen könnten diese Prognosen erheblich verändern.

Mein Hinweis: Um es klarzustellen: Wollen Sie damit sagen, dass die Besorgnis, die zu jedem dieser sieben Punkte geäußert wird, möglicherweise übertrieben – oder zumindest übertrieben – ist, weil die gemachten Vorhersagen zu düster sind? Und ist es nur ein Zufall, dass es sich bei Punkt Nr. 1 um künstliche Intelligenz handelt, oder glauben Sie, dass Ihre eigene Analyse in irgendeiner Weise verzerrt sein könnte, weil Sie einen bedeutenden technologischen Fortschritt darstellen?

ChatGPT 4: Zur Klarstellung: Die aufgeführten Vorhersagen und Bedenken zu diesen sieben Bereichen sind nicht unbedingt übertrieben oder übertrieben; Vielmehr spiegeln sie aktuelle Trends und gemeinsame Themen im öffentlichen Diskurs zum Zeitpunkt meines letzten Updates im April 2023 wider. Die Absicht bestand darin, einen Überblick über Bereiche zu geben, auf die erhebliche Aufmerksamkeit und Prognosen gerichtet sind, und nicht darauf hinzuweisen, dass diese Bedenken notwendigerweise zu düster sind . Jeder Bereich weist seine eigene Komplexität auf, und der Grad der Besorgnis oder des Optimismus kann bei Experten und Kommentatoren stark variieren.

Was die Auflistung der künstlichen Intelligenz (KI) als erstes Element betrifft, so deutet diese Platzierung nicht unbedingt auf Voreingenommenheit oder darauf hin, dass es sich um den wichtigsten oder besorgniserregendsten Bereich handelt. Bei der Anordnung ging es eher darum, eine vielfältige Liste zu strukturieren, die verschiedene Aspekte von globalem Interesse abdeckt, darunter Technologie, Umwelt, Wirtschaft und soziale Veränderungen. KI ist ein wichtiger Entwicklungsbereich und von öffentlichem Interesse, insbesondere angesichts ihrer raschen Fortschritte und potenziellen Auswirkungen auf mehrere Sektoren. Daher spielt es in Diskussionen über zukünftige Trends häufig eine herausragende Rolle.

Als von OpenAI entwickelte KI bin ich darauf programmiert, nach besten Kräften ausgewogene, informative und unvoreingenommene Antworten zu geben. Meine Antworten basieren auf den Daten und Schulungen, die ich erhalten habe, die eine breite Palette von Quellen und Perspektiven umfassen. Während KI- und maschinelle Lernmodelle wie ich darauf ausgelegt sind, so objektiv wie möglich zu sein, ist es wichtig anzuerkennen, dass keine Informationsquelle, weder KI noch Mensch, völlig frei von jeglicher Form von Voreingenommenheit sein kann. Aus diesem Grund werden bei der Bewertung von Prognosen und Trends immer kritisches Denken und die Berücksichtigung mehrerer Informationsquellen empfohlen.

Mein Hinweis: Der letzte Absatz war elegant formuliert und umgesetzt. Danke schön.

ChatGPT 4: Gern geschehen! Ich freue mich, dass Sie die Antwort hilfreich fanden. Wenn Sie weitere Fragen haben oder weitere Informationen benötigen, können Sie uns gerne fragen. Ich bin hier um zu helfen!