In einer bahnbrechenden Ankündigung hat google Gemini vorgestellt, sein neuestes und fortschrittlichstes KI-Modell. Google Gemini wurde in umfassender Zusammenarbeit zwischen Google-Teams, einschließlich Google Research, entwickelt und setzt nach Angaben des Unternehmens einen neuen Standard für multimodale Funktionen, indem es verschiedene Datentypen wie Text, Code, Audio, Bild und Video nahtlos kombiniert und versteht.

Drei Versionen von Google Gemini

Gemini ist nicht nur ein leistungsfähiges KI-Modell, sondern auch das flexibelste und für den effizienten Betrieb auf verschiedenen Plattformen konzipiert – von Rechenzentren bis hin zu mobilen Geräten, sagt Google. Das Modell gibt es in drei optimierten Versionen:

• Gemini Ultra, maßgeschneidert für hochkomplexe Aufgaben.
• Gemini Pro, ideal für die Skalierung in einem breiten Anwendungsspektrum.
• Gemini Nano, das effizienteste Modell für Aufgaben auf dem Gerät.

chatgpt„>Wie Google Gemini besser sein könnte als ChatGPT

In strengen Tests hat Gemini Ultra 1.0 eine beispiellose Leistung gezeigt und menschliche Experten im Massive Multitask Language Understanding (MMLU) mit einer beeindruckenden Punktzahl von 90,0 % übertroffen, sagte das Unternehmen in seinem offiziellen Blogbeitrag. Dieser Benchmark, der 57 Fächer von Mathematik und Physik bis hin zu Geschichte und Medizin umfasste, zeigte die Fähigkeit der Zwillinge, Weltwissen und Problemlösungsfähigkeiten zu kombinieren. Der MMLU-Ansatz von Gemini ermöglicht es dem Modell, durchdachte Überlegungen anzustellen, bevor es Antworten auf anspruchsvolle Fragen liefert, was zu erheblichen Verbesserungen gegenüber herkömmlichen Modellen führt, fügte Google hinzu und gab an, warum es möglicherweise besser als ChatGPT ist.

Darüber hinaus ist Gemini 1.0 aufgrund seiner multimodalen Denkfähigkeiten besonders gut darin, komplexe schriftliche und visuelle Informationen zu entschlüsseln. Seine Fähigkeit, Erkenntnisse aus riesigen Datensätzen zu gewinnen, ist laut Google bereit, Durchbrüche in verschiedenen Bereichen, von der Wissenschaft bis zum Finanzwesen, zu beschleunigen. Mit der Fähigkeit, Informationen aus Hunderttausenden Dokumenten zu lesen, zu filtern und zu verstehen, verspricht Gemini beispiellose Fortschritte in digitaler Geschwindigkeit. Laut Google markiert die Ära der Zwillinge einen entscheidenden Moment in der KI-Entwicklung und bietet ein Tool, mit dem man in der ständig wachsenden Informationsflut unserer vernetzten Welt navigieren und aussagekräftige Erkenntnisse daraus ableiten kann.

Wie will Google Gemini KI-Probleme wie Voreingenommenheit lösen?

Im Bestreben, verantwortungsvolle KI-Praktiken voranzutreiben, verstärkt Google die Sicherheitsmaßnahmen, um sie an die multimodalen Fähigkeiten seines neuesten KI-Modells Gemini anzupassen. Nach Angaben des Unternehmens durchläuft Gemini derzeit die umfassendsten Sicherheitsbewertungen, die jemals für ein Google-KI-Modell durchgeführt wurden, einschließlich Bewertungen auf Voreingenommenheit und Toxizität. Es wurden neuartige Forschungsarbeiten durchgeführt, um potenzielle Risiken in Bereichen wie Cyber-Angriff, Überredung und Autonomie zu untersuchen. Durch den Einsatz der kontradiktorischen Testtechniken von Google Research werden kritische Sicherheitsprobleme vor dem Einsatz von Gemini proaktiv identifiziert.

Um eine gründliche Bewertung zu gewährleisten, arbeitet Google außerdem mit einer vielfältigen Gruppe externer Experten und Partner zusammen, um Gemini in Bezug auf ein Spektrum von Problemen einem Stresstest zu unterziehen und potenzielle blinde Flecken im internen Bewertungsansatz zu beseitigen. Bei der Diagnose von Inhaltssicherheitsproblemen während der Trainingsphase von Gemini nutzt Google nach eigenen Angaben Benchmarks wie Real Toxicity Prompts. Dieser Benchmark, der 100.000 Eingabeaufforderungen mit unterschiedlichem Grad an Toxizität aus dem Internet umfasst, wurde von Experten des Allen Institute for AI entwickelt.