chatgpt sollte nicht auf seine Rolle als Textersteller reduziert werden. Durch die Bereitstellung präziser Eingabeaufforderungen (oder Anweisungen) hilft Ihnen dieser Konversationsagent dabei, kreative Werke zu erstellen: Bilder, Videos oder Illustrationen von atemberaubendem Realismus. Um wirkungsvolle Aufforderungen zur Bildgenerierung mit künstlicher Intelligenz zu erstellen, werden Ihnen die folgenden Tipps eine große Hilfe sein.

1 – Definieren Sie zunächst klar das Motiv des gewünschten Bildes. Verwenden Sie spezifische Schlüsselwörter und vermeiden Sie eine zu komplexe Sprache. Halten Sie Ihre Aufforderungen (oder Aufforderungen) prägnant, normalerweise weniger als fünfzig Wörter. Dadurch soll sichergestellt werden, dass die KI Ihre Anweisungen effektiv interpretieren kann.

2 – Verbessern Sie die Spezifität Ihrer Eingabeaufforderung, indem Sie visuelle Details wie Farbpaletten, Lichtverhältnisse und Kunststile einbeziehen. Anstatt zum Beispiel einfach zu sagen: „ eine Landschaft “, beschreiben Sie es als „ ein lebendiger Sonnenuntergang über einem grünen Tal, dargestellt im Stil der impressionistischen Malerei ».

3 – Es ist auch ratsam, negative Eingabeaufforderungen zu generieren, um zu erklären, was Sie im generierten Bild nicht möchten. Erstellen Sie eine Liste mit Schlüsselwörtern, um beispielsweise Farben, Objekte, Landschaftselemente usw. auszuschließen. Sperren Sie unerwünschte Elemente, indem Sie bestimmte Schlüsselwörter einbeziehen, die sich auf diese Elemente beziehen. Wenn Sie beispielsweise ein fotorealistisches Bild einer auf einer Couch sitzenden Katze wünschen, verwenden Sie Begriffe wie „kein Abstrakt“, „kein Cartoon“ … Für Menschen können Sie schreiben: „kein Körper, Gesicht“, deformierte Hände oder Gesichter …“. Wenn Sie diese Begriffe in das Feld für negative Eingabeaufforderungen im Bildgenerator aufnehmen, ist die Verwendung von Negationen nicht sinnvoll. . Es reicht aus, sie aufzulisten: „abstrakt“, „Gesichter von Körpern, Händen oder verzerrten Gesichtern“, „Cartoon“ … Der KI-Bildgenerator interpretiert sie als Elemente, die in den zu erzeugenden Bildern ausgeschlossen werden sollen. Diese Details helfen der KI, Ihre Vision besser zu verstehen und genauere Ergebnisse zu generieren.

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4 – Die Generierung von KI-Bildern ist ein iterativer Prozess. Scheuen Sie sich also nicht, zu experimentieren, bis Sie das gewünschte Ergebnis erhalten. Hier sind einige Schlüsselbegriffe, die Sie in Ihre Eingabeaufforderungen integrieren können, um den Realismus und die Genauigkeit Ihrer KI-generierten Bilder zu verbessern: hochauflösend, fotorealistisch, Studioqualität … Diese Begriffe helfen Ihnen dabei, Bilder zu erhalten, die fälschlicherweise wie Fotos aussehen und sich auch so anfühlen.

Indem Sie diese Richtlinien befolgen Und indem Sie diese Begriffe in Ihre Eingabeaufforderungen integrieren, können Sie der KI Ihre Vision effektiv mitteilen und visuell ansprechende Bilder erstellen. Denken Sie daran, dass Übung und Experimente der Schlüssel zur Beherrschung der Kunst des Rapid Engineering für die KI-Bilderzeugung sind.

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Nina Weber
Nina Weber is a renowned Journalist, who worked for many German Newspaper's Tech coloumns like Die Zukunft, Handelsblatt. She is a contributing Journalist for futuriq.de. She works as a editor also as a fact checker for futuriq.de. Her Bachelor degree in Humanties with Major in Digital Anthropology gave her a solid background for journalism. Know more about her here.