Einleitung zum Artikel

In diesem Beitrag, der ursprünglich geschrieben wurde, um eine Präsentation über generative KI einzuleiten – die ich letztendlich nicht nutzen konnte – versuche ich, meine persönliche Vision dieser Technologie zusammenzufassen. Diese Perspektive hat sich im Laufe des Jahres 2023 weiterentwickelt, einem Jahr, das es mir ermöglichte, mein Verständnis zu vertiefen und generative KI anzuwenden.

Ich habe mich dafür entschieden, es nicht wesentlich zu verändern und seine ursprüngliche Form beizubehalten. Daher bemerken Sie möglicherweise einige Verweise auf die „Präsentation“. Auch wenn die bestimmungsgemäße Verwendung nicht möglich war, bin ich mit dem Ergebnis zufrieden. Ich glaube, dass es nützlich sein kann, und aus diesem Grund möchte ich es mit meinen Lesern teilen.

Haftungsausschluss

Der einzige Haftungsausschluss, den ich einbeziehe, bezieht sich auf die Parallele zu Hannah Arendts „Die Banalität des Bösen“. Der Verweis soll nur den Aspekt der Rechenschaftspflicht erfassen, ohne einen anderen historischen Bezug oder eine moralische Wertung.

Fühlen Sie sich frei, Aspekte zu kommentieren, mit denen Sie nicht einverstanden sind, oder andere Ansichten, die Sie haben.

Der Beitrag wurde am 15. Dezember verfasst.

Der Schwerpunkt der Präsentation liegt auf der generativen KImit besonderem Schwerpunkt auf einem Werkzeug wie chatgptdas derzeit nur wenige von uns nutzen und sich immer noch bemühen, sowohl aus Benutzer- als auch aus Forschersicht vollständig zu verstehen.

Das vergangene Jahr: Ein Meilenstein in der Entwicklung; Es gab Versuche, diese Technologie zum Wohle der Menschheit nutzbar zu machen. Der derzeit faszinierendste praktische Fall ist der von RAG. In unserer Präsentation wollen wir noch einen Schritt weiter gehen und untersuchen, wie wir diese Technologie nutzen, um die Fähigkeiten eines Assistenten auf dieser Ebene zu nutzen.

ChatGPT vertraut machen

Der erste Schritt bei der Präsentation dieses Tools besteht jedoch darin, Folgendes zu tun: Machen Sie es vertraut. Es ist wichtig, es richtig zu konzipieren und ihm eine Form zu geben. Andernfalls könnten wir Angst vor etwas Unbekanntem, Ungenutztem haben, von dem wir nur im Hinblick auf seine möglichen Konsequenzen gehört haben. In diesem Zusammenhang empfehle ich das Buch „The Psychology of Money“.

Beginnen wir dann mit dem Grund für den Titel dieser Präsentation: „Die Banalität von ChatGPT“. Der Verweis bezieht sich explizit auf Hannah Arendts berühmtes Buch. Warum dieser Vergleich? Wenn einer von Ihnen das Buch gelesen oder während der High School oder Universität studiert hat, erinnern Sie sich vielleicht vage an den zentralen Schwerpunkt, der durch den Titel veranschaulicht wird. Um es kurz zusammenzufassen: Das Buch behandelt den Prozess gegen Eichmann, aus dem Arendt schloss

„dass das von Eichmann begangene Böse … nicht auf einer böswilligen Natur beruhte, die tief in der Seele verwurzelt war (wie sie in „Die Ursprünge des Totalitarismus“) behauptete, sondern vielmehr auf einer völligen Unkenntnis darüber, was seine Taten bedeuteten.“

Quelle: Wikipedia.

Wenn man dies umformuliert und sich dabei auf ChatGPT konzentriert, würde es so klingen:

„Der von ChatGPT produzierte Text … beruht nicht auf seinem eigenen Bewusstsein, seinen eigenen Ideen, die tief in der Software (in den Netzwerkgewichten) verwurzelt sind, sondern vielmehr auf einer völligen Unkenntnis dessen, was seine Handlungen bedeuten.“

Dies ist eine hervorragende Beschreibung von ChatGPT. Was wir nutzen, so intelligent es auch erscheinen mag, ist nichts weiter als ein Werkzeug. Erstens vom Menschen geschaffen und daher mit einer ganzen Reihe von Nuancen ausgestattet, die wir bald erkunden werden. Zweitens handelt es sich um ein Tool, das „nur“ fortgeschrittene probabilistische Rechenfunktionen nutzt.

Die Schönheit der Funktionalität

Das Schöne ist, dass es funktioniert. Und es funktioniert hervorragend. Es funktioniert sowohl in Bezug auf den Code als auch auf die Sprache. Der Aspekt, der am meisten Erstaunen und Forschung hervorruft, sind vielleicht die neuen Fähigkeiten, die dieses Tool gezeigt hat. Um das Konzept von „Neue Fähigkeiten“, können wir sie als „Fähigkeit, Aktionen auszuführen, für die es nicht programmiert wurde“.

Betrachten wir ein Beispiel.

Wie viele von Ihnen haben es verwendet? ChatGPT für Zusammenfassungen und Abstracts? Bei diesen Aufgaben zeichnet es sich aus, weil es dafür ausgebildet wurde. Wie viele haben es gebeten, Code zu schreiben? Auch dafür ist es trainiert. Aber wie wäre es damit? Extrahieren Sie Informationen und formatieren Sie sie wie gewünscht? Wenn die Aufgabe einfach ist, könnte es auf Anhieb gelingen, aber bei komplexeren Aufgaben, insbesondere solchen, die bestimmte Domänentexte oder Entitäten betreffen, die nicht leicht durch starre Regeln identifiziert werden können (wie im Fall von „Regex“-Regeln), war das wahrscheinlich der Fall um einige Beispiele zu nennen.

Nachdem wir Beispiele dafür erhalten haben, was und wie wir Informationen extrahieren wollen, kann das Tool „versteht den Kontext„Es agiert in der Aufgabe und passt sich ihr an. Wissenschaftler führen dieses Verhalten auf „Bayesianische Schlussfolgerung“. Vereinfacht ausgedrückt verändert das Tool seine bisherige Vorstellung vom Kontext und passt sich an das an, was wir als Herausforderung darstellen. Sobald es den Kontext/das Terrain versteht und seine Vorstellung ändert, handelt es entsprechend.

Dies geschieht durch ein einfaches „prompt“ oder eine Texteingabe. Eine andere Interpretation der Eingabeaufforderung ist ihre Fähigkeit: „ändern„Die Netzwerkgewichte, die gleichen Gewichte, die die erzeugte Ausgabe bestimmen.

Ohne auf technische Details einzugehen, kehren wir zum Konzept „Müll in” – „Müll raus“. Wenn wir eine Texteingabe schreiben, die bestimmte Elemente berührt, spiegelt das Tool dieselben Elemente und Konzepte wider, oft verschönert, typischerweise mit Pleonasmen, aber es fügt der laufenden Diskussion nichts Neues hinzu. Das Gleiche gilt, wenn wir um eine Meinung bitten; Wenn wir versuchen, es zu leiten, ist es sehr wahrscheinlich, dass das Werkzeug denselben Weg einschlägt und ihn nur selten in Frage stellt.

Wohin führt uns diese Diskussion? Es ist nicht ChatGPT, das uns die beste Antwort bietet; Wir sind es, die es ans Licht bringen können. Wie? Indem wir die Elemente, Konzepte, Ideen und Wege präsentieren, von denen wir glauben, dass sie mit einem Werkzeug erkundet werden können, das alles in einer mehrdimensionalen Sphäre (oder Hypersphäre) kodiert hat.

ChatGPT als Mosaikkünstler visualisieren

Stellen Sie sich vor, Sie hätten ein unvollständiges Mosaik vor sich. Jede Kachel, die wir auswählen und platzieren – durch unsere Fragen, unsere Eingabeaufforderungen und unsere Daten – stellt den Ausgangspunkt, die ersten Ideen dar, die wir ChatGPT geben. Diese Kacheln sind von entscheidender Bedeutung, da sie das Bild, das wir erstellen möchten, zunächst umreißen. Sie allein reichen jedoch nicht aus, um ein vollständiges Bild zu ergeben.

Hier kommt die einzigartige Fähigkeit von ChatGPT ins Spiel: Wie ein erfahrener Mosaikkünstler nimmt dieses Tool unsere ursprünglichen Kacheln und integriert sie mit anderen, die aus seinem umfangreichen Wissen ausgewählt wurden, um das Bild zu vervollständigen. Es verändert nicht die von uns bereitgestellten Kacheln, sondern findet zusätzliche, die sich am besten mit unseren kombinieren lassen, und positioniert sie dort, wo sie am besten passen, um ein umfassendes und aussagekräftiges Bild zu ergeben.

Auf diese Weise arbeitet ChatGPT daran, das Mosaik zu vervollständigenWir nutzen unsere ursprünglichen Informationen als Grundlage und fügen das Fehlende hinzu, um eine Antwort zu erhalten, die nicht nur unsere ursprüngliche Anfrage widerspiegelt, sondern sie bereichert und etwas formt, das wir alleine nicht hätten realisieren können.

Hier liegt die Stärke dieses Werkzeugs: Es verwandelt eine Sammlung verstreuter Kacheln in ein vollständiges Mosaik und zeigt ein Bild, das die ursprünglichen Erwartungen übertrifft und dabei stets die ursprünglichen Ideen respektiert.

Außergewöhnlich? Absolutaber denken wir daran, dass es auf a funktioniert Wahrscheinlichkeitsbasisalso die Wahl des Richtige Anfangsplättchen (Ideen) Näher am erwarteten Ergebnis ermöglicht es uns, seine Reaktion auf den Kontext abzustimmen, in dem wir tätig sind und den nur wir vollständig verstehen.

Dies ist jedoch auch der Fall eindeutig eine Einschränkung. Das Tool wird niemals mit seiner eigenen Erkenntnis darüber, was zu tun ist, um das Ziel zu erreichen, eingreifen. Es stellt die bisherigen Überlegungen nicht in Frage. Angesichts des Kontexts wird versucht, die Anfrage ohne a abzuschließen echtes allgemeines Verständnis von dem, was es tut.

Perfekt, ich würde sagen, wir haben jetzt eine Vorstellung davon, was das Tool ist und wie es für uns nützlich sein kann. Bisher haben wir gesagt, dass es auf a funktioniert Wahrscheinlichkeitsbasisausbeuten Verbindungen zwischen Ideen und Konzepten ein Ergebnis zu entwickeln, das mit höchster Wahrscheinlichkeit die Antwort auf unsere Frage liefern kann.

Die Entwicklung der Technologie und die Rolle von ChatGPT

Gar nicht so schlecht.

Die Umsetzung von Ideen und Konzepten war schon immer eine menschliche Fähigkeit. Bisher konzentrierte sich die Technologie vor allem auf andere Aspekte, die die menschlichen Fähigkeiten erweitern.

Maschinen wurden erfunden, um es Menschen zu ermöglichen, größere Entfernungen zurückzulegen, als ihre Beine zurücklegen konnten. Das Telefon wurde entwickelt, um mit Menschen außerhalb der Reichweite unserer Stimme zu kommunizieren.

ChatGPT wurde jedoch erfunden, um den Geist nachzuahmen, und in vielerlei Hinsicht ist es erfolgreich. Auf seine Weise, so viel wie eine Software derzeit kann.

Ich definiere dieses neue Werkzeug als die erste Erweiterung des eigenen Geistes des Menschen, die es erstmals ermöglicht, unsere Denkfähigkeiten zu verbessern.

Und sehen Sie, das Werkzeug ermöglicht die Verbesserung der Denkfähigkeitum Inspiration und Vergleich zu finden, aber nur bei angemessener Verwendung.

Es ist nicht schwer, aber man muss sich mit einem Werkzeug vertraut machen, das, wenn man es versteht, eine enorme Hilfe sein kann. Wenn es jedoch nicht richtig konzipiert wird, bringt es möglicherweise keinen Wert.

Also. Nachdem wir es nun konzeptualisiert und besser kennengelernt haben, können wir nicht nur mit der richtigen Anwendung beginnen, sondern auch verstehen, wie und wo es angewendet werden kann …