Es kann magisch wirken, ist es aber nicht. Die Entwicklung der künstlichen Intelligenz (KI), die ständig für ihre exponentielle Innovation und ihre revolutionären Fähigkeiten gefeiert wird, verbirgt eine weniger glamouröse, aber entscheidende Komponente: ihre Remote-Arbeitskräfte. Dieser entscheidende, aber häufig ignorierte Teil der Wertschöpfungskette erinnert mich an die Lieferkette der Textilindustrie vor einigen Jahrzehnten. Konnte jemand die Rana-Plaza-Tragödie in Bangladesch vergessen, bei der mehr als 100 Menschen starben? Dies ist eine Parallelgeschichte. Während bei der Herstellung billiger Kleidung die Risiken, denen die in Fabriken in Randländern eingesperrten Arbeiter ausgesetzt sind, physischer Natur sind, herrschen in dieser anderen Industrie, der digitalen, psychologische Risiken. Das heißt, der psychische Schaden, den Arbeitnehmer erleiden, weil sie ständig brutalen, verstörenden, traumatischen und unbeschreiblichen Inhalten ausgesetzt sind. Ihre Unsichtbarkeit und das Fehlen einer beruflichen Beziehung lassen sie mit den Folgen allein, zu denen noch die klassischen Folgen von Offshoring-Praktiken hinzukommen, die nicht der Rechtsstaatlichkeit unterliegen: prekäre Löhne, unbezahlte Arbeit, Ausbeutung, Missbrauch usw. Alle Videos enthalten Mord, Selbstmord, Sexuelle Übergriffe oder Kindesmissbrauch, die es nicht auf die Plattformen schaffen, wurden von einem Inhaltsmoderator oder von einem automatisierten System, das mit den von einem Inhaltsmoderator bereitgestellten Daten trainiert wurde, überprüft und markiert. Einige dieser Arbeitnehmer gründen bereits die ersten Gewerkschaften, um ihre Rechte zu verteidigen, aber das wird nicht ausreichen. Es handelt sich um eine neue globale Herausforderung, die eine Standardisierung der Arbeitsbedingungen in dieser schnell wachsenden Branche erfordert.
Die Anthropologin Mary Gray nennt sie „Geisterarbeiter“. Menschen, die wir nicht sehen, die an abgelegenen Orten arbeiten und die großartigen Models ausbilden, die den berühmtesten Chat der Welt ausmachen, produzieren hochwertige Inhalte. Sie sind nicht nur Erwachsene. Es gibt auch Kinder. Genau wie diejenigen, die Fußbälle zusammennähen. Ihre Arbeitsbedingungen unterscheiden sich stark von denen der Mitarbeiter im Silicon Valley, wo man schon vor dem 30. Lebensjahr Millionär werden kann. In dieser anderen Realität, der der Lieferkette für künstliche Intelligenz, verdienen Kinder wie Hassan weniger als zwei Dollar pro Stunde. Er ist jetzt 18, aber er begann mit 15 Jahren bei Toloka, einer Plattform für Datenanmerkungen. Er stammt aus einer Region Pakistans. Auch seine Freunde arbeiteten nach der Schule bis tief in die Nacht auf diesen Bahnsteigen, wie von berichtet Verdrahtet. Sie sind in der Lage, Altersüberprüfungsprozesse zu umgehen und am Ende Jobs zu verrichten, die psychisch belastend und altersunangemessen sind. Das Problem der Kinderarbeit in dieser berühmten Branche wird nicht diskutiert.
Die Größe des globalen Marktes für die Sammlung und Kennzeichnung von Daten wird im Jahr 2030 voraussichtlich 17,1 Milliarden US-Dollar überschreiten, mit einer jährlichen Wachstumsrate von fast 30 Prozent. Es ist ein Bereich, der ständig neue Konkurrenten hinzufügt. Amazon Mechanical Turk, Appen, Clickworker, Comeup, Elharefa, Microworkers, PeoplePerHour, Prolific, SoyFreelancer, Scale AI (einschließlich seiner Tochtergesellschaft Remotasks), Terawork und Workana sind nur einige der Unternehmen, die das Team des Oxford Internet Institute analysiert hat zu dem Schluss, dass viele der Arbeitspraktiken dieser Branche, gelinde gesagt, unfair sind. Was kann man dagegen tun? Die Global Partnership of AI (GPAI) und das Unternehmen Sama haben im Rahmen ihres Projekts AI Fairwork ein Jahr lang freiwillig zusammengearbeitet, um Samas Betriebe in Afrika zu prüfen und zu verbessern, was mehr als 4.000 Arbeitnehmern zugute kommt. Diese Veränderungen zeigen, wie wirkungsvoll es ist, das Bewusstsein für verantwortungsvolles Handeln zu schärfen und das Engagement dafür zu stärken. Mark Graham, Professor am Oxford Internet Institute, sagt, dass wir, während Technologie Gesellschaften und Arbeitsmärkte verändert, bedenken müssen, dass es Hunderttausende Niedriglohnarbeiter hinter den Kulissen gibt, die die Datensätze gestalten, kommentieren und moderieren, auf denen neue Daten basieren Produkte und Dienstleistungen entstehen. Daher ist es unerlässlich, dass wir faire Mindestarbeitsstandards für alle Arbeitnehmer in Produktionsnetzwerken für künstliche Intelligenz festlegen.
So wie es im Textilsektor geschah, wo die Verbrauchernachfrage die Entwicklung ethischer Normen und Zertifizierungen zur Verbesserung von Arbeitspraktiken und Transparenz vorantreibt, ist die Branche der künstlichen Intelligenz aufgefordert, ähnliche Schritte zu unternehmen. Es ist notwendig, einen globalen Regulierungsrahmen zu schaffen, der gerechte Arbeitspraktiken gewährleistet und die Ausbeutung schutzbedürftiger Arbeitnehmer verhindert. Die globale Ungleichheit ist bei der künstlichen Intelligenz ebenso offensichtlich wie bei der Bekleidung: Arbeitnehmer in Entwicklungsländern erhalten im Vergleich zu ihren Kollegen in reichen Ländern einen Mindestlohn. Diese wirtschaftliche Kluft setzt eine Form der Ausbeutung fort, die den Unternehmen und Verbrauchern der Nationen des globalen Nordens überproportional zugute kommt.
Angesichts dieses Scheidewegs wird es entscheidend, einen Weg zu wählen, der Ausbeutung vermeidet und in eine nachhaltigere und gerechtere Zukunft führt. Es handelt sich um einen Wandel, der neben der Entwicklung gemeinsamer Standards auch ein Engagement für Transparenz und die Einführung menschenwürdiger Arbeitspraktiken erfordert. Der Sektor der künstlichen Intelligenz sollte inmitten seines Booms die Lehren aus den Fehlern früherer Branchen wie der Textilindustrie ziehen und einen Kurs festlegen, der nicht nur Innovation, sondern auch die Würde und das Wohlergehen seiner Arbeitskräfte in den Vordergrund stellt.
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