Entdecken Sie alle wichtigen Informationen zu chatgpt und erfahren Sie, wie Sie es effektiv für maximalen Erfolg im Jahr 2024 nutzen.

In diesem Leitfaden erfahren Sie alles, was Sie über ChatGPT wissen müssen, von Aufforderungsschreibtechniken, um bessere Antworten von ChatGPT zu erhalten, bis hin zu benutzerdefinierten Aufforderungen für verschiedene Bereiche wie Vertrieb, Marketing, Webentwicklung, Datenwissenschaft usw.

Gute Aufforderungen und schlechte Aufforderungen

Hier sind einige Beispiele für gute und schlechte Eingabeaufforderungen, die sich auf die Qualität der Antwort von jedem LLM, wie z. B. ChatGPT, auswirken können.

Technologieforschung:

  • Schlechte Eingabeaufforderung: Erzähl mir etwas über EV?
  • Guter Hinweis: Welche Durchbrüche gab es in der Elektrofahrzeugtechnologie in den letzten zwei Jahren?

Geschäftseinblicke:

  • Schlechte Eingabeaufforderung: Wie kann man den Umsatz steigern?
  • Guter Hinweis: Was sind die bewährten Go-to-Market-Strategien für ein neues Technologieprodukt in einem wettbewerbsintensiven Markt?

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Geschichtsanalyse

  • Schlechte Eingabeaufforderung: Erzähl mir von der Geschichte.
  • Guter Hinweis: Können Sie die wirtschaftlichen Folgen des Versailler Vertrags nach dem Ersten Weltkrieg analysieren?

Beste Möglichkeiten, ChatGPT zu nutzen

Hier sind einige Best Practices und Richtlinien, um LLM- und ChatGPT-Tools effektiv zu nutzen und das Beste daraus zu machen:

  1. Seien Sie klar und konkret. Formulieren Sie Ihr Anliegen oder Ihre Fragen klar und deutlich.
  2. Beginnen Sie mit den Anweisungen. Sagen Sie dem Model, wie es sich verhalten soll.
  3. Geben Sie Kontext an. Geben Sie dem Modell relevante Informationen zum Thema.
  4. Verwenden Sie vollständige Sätze. Formulieren Sie Ihre Aufforderungen so, dass das Modell sie versteht.
  5. Verwenden Sie vorherige Antworten Siehe frühere Modellantworten.
  6. Experimentieren Sie mit verschiedenen Formulierungen oder Variationen.
  7. Geben Sie Ihre Anweisungen in der Eingabeaufforderung deutlich an.
  8. Begrenzen Sie die Antwortlänge. Bitten Sie das Modell, bestimmte Schlüsselpunkte anzugeben.
  9. Verfeinern und analysieren. Passen Sie Ihre Eingabeaufforderungen an, um genauere Antworten zu erhalten.
  10. Stellen Sie sicher, dass die Informationen korrekt sind.
Siehe auch  Wissenschaftliche Experten decken unlauteren Einsatz von ChatGPT in Papierform auf

Aufforderungen zur Inhaltserstellung:

  • Schreiben Sie eine Einleitung für einen Blogartikel zum Thema [тему].
  • Entwickeln Sie ein Schritt-für-Schritt-Schulungsvideo zu [теме] für unseren YouTube-Kanal.
  • Erstellen Sie einen Inhaltsplan mit [количеством] Ideen für Blogbeiträge, einschließlich [ключевые слова].
  • Erstellen Sie eine Liste mit 10 provokanten Fragen für einen Blogartikel zum Thema [тему].
  • Erstellen Sie eine Checkliste für die Marktforschung vor der Markteinführung [продукта].
  • Entwickeln Sie einen technischen Artikel zum Thema [теме]. Nicht überschreiten [количество слов].
  • Schreiben Sie eine Reihe von E-Mail-Newslettern mit Tipps und Tricks zu (Thema).
  • Schreiben Sie diese Liste mit Aufzählungszeichen so um, dass sie mit demselben beginnt [части речи].
  • Formulieren Sie diesen Absatz als Liste mit Aufzählungszeichen.

Marketinganregungen:

  • Erstellen Sie damit einen Linkedin-Beitrag in weniger als 150 Wörtern [вставьте сюда текст].
  • Erstellen Sie ein Instagram-Karussell mit [количеством] Folien, die dies verwenden [вставьте текст].
  • Schreiben Sie eine überzeugende Anzeige für eine Werbekampagne [ключевое слово].
  • Verfassen Sie eine E-Mail für Kunden [компаний, которые еще не совершали у нас покупки].
  • Schreiben [количество] CTA-Nachrichten über [вставьте материал].
  • Schreiben Sie ein 60-Sekunden-YouTube-Skript für [название продукта или услуги]verwenden [информацию].
  • Überlegen Sie es sich [идеи видеороликов для компании на YouTube] An [тему].
  • Wandeln Sie die folgenden Daten in eine Fallstudie um: (1) Problem (2) Lösung (3) Ergebnis.
  • Erstellen Sie Landingpage-Text für einen zeitlich begrenzten Rabatt auf [товар или услугу].

Aufforderungen zur Webentwicklung

  • Aufführen [количество] Themen für einen Webentwicklungskurs für Anfänger.
  • Vorschlagen [количество] kreative Ideen zur Integration von Animationseffekten in Webanwendungen.
  • Entwickeln Sie ein Flussdiagramm für den Testprozess für Webentwicklungsprojekte.
  • Vorschlagen [количество] Spannende Ideen für einen Web-Game-Entwicklungskurs.
  • Vorschlagen [количество] Ideen zur Umsetzung der SOLID-Prinzipien in der Webentwicklung.
  • Vorschlagen [количество] Methoden zur Handhabung der Benutzerauthentifizierung in Webanwendungen.
  • Beschreibe es [количество] Beispiele für den Einsatz von maschinellem Lernen in Webanwendungen.
  • Schreib es auf [количество] Aktuelle Themen für ein Webentwicklungsseminar.
  • Fungieren Sie als Brainstorming-Assistent und machen Sie Vorschläge [количество] Ideen für eine Codierungsherausforderung.
  • Kannst du empfehlen [количество] einzigartige Ideen für UI-Komponenten?
Siehe auch  Bewegen Sie sich über die Butterball-Hotline, es ist Zeit für Tommy, den ChatGPT Turkey

Hinweise für den Vertriebsbereich:

  • Entwickeln Sie ein überzeugendes Verkaufsangebot [продукта/услуги]verwenden [информацию].
  • Schreiben Sie eine Folge-E-Mail an den Lead, der Interesse an unserem gezeigt hat [продукту/услуге].
  • Erstellen Sie ein überzeugendes Verkaufsskript für die Marketingkampagne unseres Unternehmens [ниша].
  • Entwickeln Sie ein individuelles Angebot für einen potenziellen Kunden [список болевых точек].
  • Erstellen Sie eine Liste mit Methoden zum Umgang mit Einwänden, die es zu überwinden gilt [проблем].
  • Schreiben Sie eine Reihe kalter E-Mails, um Partnerschaften aufzubauen.
  • Entwickeln Sie ein Empfehlungsprogramm für bestehende Kunden [продукта/услуги].
  • Erstellen Sie eine Verkaufspräsentation [продукта/услуги]verwenden [характеристики].
  • Entwickeln Sie einen Wettbewerbsanalysebericht für uns [продукта/услуги]verwenden [данные].

Hinweise zur Arbeit mit Big Data:

  • Spielen Sie als Datenwissenschaftler und erstellen Sie mir ein darauf basierendes Modell für maschinelles Lernen [данных].
  • Werden Sie mit diesen ein Bot für automatisiertes maschinelles Lernen (AutoML). [инструкции].
  • Können Sie mir helfen, es mir beizubringen? [название модели]? Bitte geben Sie Python-Code an.
  • Schreiben Sie Code, um Daten zu visualisieren und zu untersuchen [предмет]einschließlich [параметры].
  • Erstellen Sie einen CVS-Datensatz mit [количество строк и [количество] darauf basierende Spalten [данные].
  • Schreiben Sie in Python einen regulären Ausdruck, der E-Mail-Adressen abgleicht.
  • Erstellen Sie ein Modell für maschinelles Lernen, das Vorhersagen trifft [тему] basierend auf historischen Daten.
  • Führen Sie die Funktionsentwicklung für ein Kundenabwanderungsprognosemodell durch [метрики].
  • Geben Sie mir Anweisungen zur Implementierung eines NLP-Modells (Natural Language Processing).
  • Ich benötige einen Datensatz für die Stimmungsanalyse mit [количеством] Linien und [количеством] Säulen.

Fördert den Kundenerfolg

  • Entwickeln Sie Schritt-für-Schritt-Richtlinien für den Umgang mit Beschwerden, z. [Жалобы].
  • Schreiben Sie dem Kunden einen Brief darüber [запроса].
  • Erstellen Sie ein Kundendienstskript, um Rechnungsanfragen zu bearbeiten.
  • Entwickeln [количество] Empfehlungen zur Gestaltung eines personalisierten Kundenservice.
  • Schreiben Sie eine Antwort im Chat, um zu helfen [имя клиента] bei der Beseitigung [проблема].
  • Erstellen Sie eine Vorlage für die Reaktion auf Kundenfeedback oder Bewertungen.
  • Schreib es auf [количество] Häufig gestellte Fragen zu häufigen Fragen und Problemen bei der Verwendung [данные].
  • Schreiben Sie in sozialen Netzwerken eine Antwort auf die Beschwerde eines Kunden über uns [продукт/услугу].
  • Erstellen Sie eine Vorlage für die proaktive Arbeit mit Kunden [название компании] V [отрасль].
  • Entwickeln Sie Anleitungen zu effektiven Cross-Selling- und Up-Selling-Techniken, einschließlich der Identifizierung und Präsentation relevanter Produktangebote für Kunden.
Siehe auch  Das Potenzial von KI erschließen: Vergleich zwischen ChatGPT, Perplexity und Microsoft Copilot | von CodingFlower | Februar 2024

Quelle auf Englisch Hier

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Nina Weber
Nina Weber is a renowned Journalist, who worked for many German Newspaper's Tech coloumns like Die Zukunft, Handelsblatt. She is a contributing Journalist for futuriq.de. She works as a editor also as a fact checker for futuriq.de. Her Bachelor degree in Humanties with Major in Digital Anthropology gave her a solid background for journalism. Know more about her here.