• Roboter in der realen Welt waren durchweg ziemlich lahm.
• Das könnte sich alles schneller ändern, als Sie denken.
• Jüngste Entwicklungen deuten darauf hin, dass Roboter in wenigen Jahren ihren chatgpt-Moment bekommen könnten.

Zu Beginn des Jahrtausends dachten die meisten Menschen daran Roboter als etwas lahm.

In Filmen mit Harrison Ford machte es Spaß, über futuristische, humanoide Begleiter nachzudenken, in der Realität jedoch weniger. Ein Guardian-Artikel aus dem Jahr 2003 ging sogar so weit, die damaligen Roboter als zu beschreiben „Bunte Truppe motorisierter Mülltonnen.“

Es ist ein Gefühl, das bald veraltet erscheinen könnte, wenn es nach Roboter-Enthusiasten geht.

Nach dem Durchbruch der KI im letzten Jahr – angetrieben durch große Sprachmodelle (LLMs), die Chatbots antreiben – Robotiker waren verzweifelt auf der Suche nach einem Durchbruch, der ihnen ihren ChatGPT-Moment bescheren würde.

„Ich wurde gefragt, was außer LLMs im Jahr 2024 das Größte ist. Es ist Robotik. Punkt“, sagte Nvidias leitender KI-Wissenschaftler Jim Fan. schrieb im Dezember auf X. „Wir sind noch etwa drei Jahre davon entfernt ChatGPT Moment für physische KI-Agenten.“

Fan bemerkte, dass die Robotikindustrie schon zu lange durch das Moravec-Paradoxon „verflucht“ sei – die Beobachtung, dass Dinge, die Menschen leicht tun können, für Roboter viel schwieriger sind.

Einige aktuelle Durchbrüche deuten darauf hin, dass sich der Fluch heben könnte und die Robotikindustrie auf einen Kurs gebracht werden könnte, der sie in Richtung Erfolg bringen könnte ChatGPT-ähnlicher Durchbruch.

Die Roboter kommen

Elon Musk begeisterte Enthusiasten mit der Einführung einer Next-Gen-Version von Teslas Optimus-Roboter im Dezember.

Der Roboter scheint sowohl in der Lage zu sein, Sport zu treiben, als auch andere heikle Aufgaben wie das Aufheben eines Eies zu erledigen.

Letzte Woche, google DeepMind hat eine Reihe von Innovationen eingeführt Das könnte die Aussicht, in Ihrem Zuhause neben Robotern zu leben, sicherer und attraktiver machen.

Das wichtigste war eine Funktion namens Auto RT. Dabei wird die Leistungsfähigkeit von LLMs und anderen KI-Modellen wie Vision-Language-Modellen (VLMs) genutzt, um beispielsweise Robotern die Fähigkeit zu verleihen, lästige Aufgaben zu erledigen.

Wie DeepMind es ausdrücktkönnte ein Roboter, der mit diesem System arbeitet, möglicherweise durch Beobachtung Daten über seine Umgebung sammeln, bevor er eine To-Do-Liste mit Aufgaben erstellt, die er beispielsweise als Reaktion auf eine unordentliche Küche ausführen könnte.

„Für jeden Roboter verwendet das System ein VLM, um seine Umgebung und die Objekte in Sichtweite zu verstehen“, schrieb das Unternehmen in einem Blogbeitrag. „Als nächstes schlägt ein LLM eine Liste kreativer Aufgaben vor, die der Roboter ausführen könnte.“

Am Sonntag gab das in Sunnyvale ansässige KI-Robotikunternehmen Figure bekannt, dass sein Roboter Figure-01 herausgefunden habe, wie man Kaffee kocht. „Unsere KI hat das gelernt, nachdem sie Menschen beim Kaffeekochen beobachtet hat.“ Gründer Brett Adcock schrieb auf X.

Ein von Adcock gepostetes Video zeigt einen Mann, der Figure-01 – einen metallischen, i-roboterähnlichen Humanoiden – bittet, mit einer Keurig-Kaffeemaschine eine Tasse Kaffee zu kochen. Innerhalb weniger Sekunden klappt es den Deckel der Maschine auf, bevor es ein Kaffeepad hineinlegt und den Kaffee aufbrüht. Schauen Sie es sich hier an:

Roboter standen im Rampenlicht diesjährige CES auch in Las Vegas. Obwohl auf der Veranstaltung oft Prototypen gezeigt werden, zielte die diesjährige Robotik-Ausstellung darauf ab, hervorzuheben, wie KI Roboter nützlich machen kann.

Nvidias Vizepräsident für Robotik, Deepu Talla, Während einer Ansprache vor der Veranstaltung sprach das Unternehmen ausführlich darüber, wie einige seiner Partner – wie Boston Dynamics und Collaborative Robotics – generative KI nutzen, um Robotern dabei zu helfen, „Text- oder Sprachbefehle besser zu verstehen“.

Samsung stellte auch eine neue Version von Ballie vor, einem Roboter, den es erstmals auf der CES im Jahr 2020 vorstellte. Ein Video des gelben, Roomba-großen KI-Roboters zeigt die Steuerung seiner intelligenten Geräte in Aktion zu Hause, wenn er Lichter einschaltet und als dient ein Begleiter beim Training und führt sogar Telefongespräche für Sie.

KI allein wird den Weg für Roboter jedoch nicht geradlinig ebnen.

Für einige der am besten ausgestatteten Unternehmen war es im Laufe der Jahre eine große Herausforderung, Roboter zum Funktionieren zu bringen.

Wie mein Kollege Eugene Kim bereits berichtete, hatte Amazons Heimroboter Astro Schwierigkeiten, Fuß zu fassen. Es hat s konfrontiertKatholische Rezensionen und wurde intern von Skeptikern abgelehnt.

Allerdings setzt Amazon nun auf ein neues KI-Modell, um den Roboter zu stärken und ihn zu einem intelligenteren Begleiter zu machen.

Der Erfolg könnte es und andere in der Zukunft zu großen Geldverdienern machen – auch wenn dies derzeit noch nicht der Fall ist.

Eine im Jahr 2022 veröffentlichte Studie des Finanzunternehmens Macquarie betonte die Bedeutung der häuslichen Nachfrage nach humanoiden Robotern.

Wenn sie gut sind und von den Verbrauchern gekauft werden, könnte dies die Branche in die richtige Richtung lenken bis 2050 ein 3-Billionen-Dollar-Marktmeinen die Analysten des Unternehmens.

Wenn die Zukunft tatsächlich hilfreiche Roboter liefern kann, werden die Roboter am Ende vielleicht nicht so lahm sein.