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1966 veröffentlichte der Soziologe und Kritiker Philip Rieff Der Triumph des Therapeutischen, das diagnostizierte, wie umfassend die Kultur der Psychotherapie die Lebens- und Denkweisen im modernen Westen beeinflusst hatte. Im selben Jahr in der Zeitschrift Mitteilungen der Association for Computing Machineryder Informatiker Joseph Weizenbaum veröffentlicht „ELIZA – Ein Computerprogramm zum Studium der natürlichsprachlichen Kommunikation zwischen Mensch und Maschine.“ Könnte es ein Zufall sein, dass das Programm, das Weizenbaum in diesem Artikel erläuterte – der früheste „Chatbot“, wie wir ihn heute nennen würden – vor allem dafür bekannt ist, auf die Eingaben seines Benutzers in der nicht wertenden Art und Weise eines Therapeuten zu reagieren?

ELIZA erregte in den 1980er-Jahren immer noch großes Interesse, wie sich zeigt der Fernsehclip oben. „Die Antworten des Computers scheinen sehr verständnisvoll zu sein“, sagt der Erzähler, „aber dieses Programm wird lediglich durch bestimmte Phrasen ausgelöst, um Standardantworten auszugeben.“ Doch obwohl die Benutzer genau wussten, dass „ELIZA kein einziges Wort verstand, das eingegeben wurde“, hinderte dies nicht daran, dass einige ihrer Interaktionen damit emotional aufgeladen wurden. Weizenbaums Programm passiert also eine Art “Turing-Test,” was zuerst von einem Pionier der Informatik vorgeschlagen wurde Alan Turing um festzustellen, ob ein Computer eine Ausgabe erzeugen kann, die nicht von der Kommunikation mit einem Menschen zu unterscheiden ist.

Tatsächlich, 60 Jahre nachdem Weizenbaum mit der Entwicklung begann, ELIZA – die Sie hier online ausprobieren können – scheint sich in dieser Arena zu behaupten. „In einem Vorabdruck Forschungsbericht Mit dem Titel „Passt GPT-4 den Turing-Test?“ stellten zwei Forscher der UC San Diego das GPT-4-KI-Sprachmodell von OpenAI mit menschlichen Teilnehmern, GPT-3.5 und ELIZA, in Frage, um herauszufinden, was die Teilnehmer dazu verleiten könnte, es für menschlich zu halten größter Erfolg“, berichtet Benj Edwards von Ars Technica. Diese Studie ergab, dass „menschliche Teilnehmer andere Menschen nur in 63 Prozent der Interaktionen korrekt identifizierten“ und dass ELIZA mit seinen Tricks, die Eingaben der Benutzer an sie zurückzuspiegeln, „das KI-Modell übertraf, das der kostenlosen Version von chatgpt zugrunde liegt“.

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Eliza2

Dies bedeutet nicht, dass die Benutzer von ChatGPT genauso gut zu Weizenbaums einfachem Neuheitsprogramm zurückkehren könnten. Dennoch täten wir sicherlich gut daran, seine späteren Überlegungen zum Thema künstliche Intelligenz noch einmal zu überdenken. Später in seiner Karriere schreibt Ben Tarnoff im WächterWeizenbaum veröffentlichte „Artikel und Bücher, die die Weltanschauung seiner Kollegen verurteilten und vor den Gefahren warnten, die von ihrer Arbeit ausgehen. Er gelangte zu der Überzeugung, dass künstliche Intelligenz ein „Indikator für den Wahnsinn unserer Welt“ sei. „Noch im Jahr 1967 argumentierte er, dass „kein Computer jemals einen Menschen vollständig verstehen könnte.“ Dann ging er noch einen Schritt weiter: kein Mensch Ich könnte jemals einen anderen Menschen vollständig verstehen“ – eine These, die wohl durch fast anderthalb Jahrhunderte Psychotherapie gestützt wird.

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Mit Sitz in Seoul, Colin MArshall schreibt und sendetts über Städte, Sprache und Kultur. Zu seinen Projekten gehört der Substack-Newsletter Bücher über Städte, das Buch Die staatenlose Stadt: ein Spaziergang durch das Los Angeles des 21. Jahrhunderts und die Videoserie Die Stadt im Kino. Folgen Sie ihm auf Twitter unter @colinmArshall oder weiter Facebook.

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Nina Weber
Nina Weber is a renowned Journalist, who worked for many German Newspaper's Tech coloumns like Die Zukunft, Handelsblatt. She is a contributing Journalist for futuriq.de. She works as a editor also as a fact checker for futuriq.de. Her Bachelor degree in Humanties with Major in Digital Anthropology gave her a solid background for journalism. Know more about her here.