chatgpt basiert auf einem einfachen, aber leistungsstarken Mechanismus.
Es wird mithilfe großer Textmengen aus dem Internet trainiert und nimmt Muster und Informationen auf.
Dieser Prozess ermöglicht es ihm, kohärente Antworten zu generieren, indem er anhand der empfangenen Eingaben vorhersagt, welche Wörter als nächstes kommen.
Es versteht den Inhalt nicht wirklich wie Menschen, aber es zeichnet sich dadurch aus, dass es menschenähnliche Gespräche nachahmt.
Die Antworten des Modells werden durch das Erkennen und Replizieren von Mustern in seinen Trainingsdaten generiert.
KI-gestützte Chatbots, einschließlich ChatGPT, denken nicht wie wir.
Obwohl sie beeindruckende Reaktionen hervorrufen können, steckt hinter ihren Handlungen kein wirkliches Verständnis oder Bewusstsein.
Diesen Bots mangelt es an Selbstbewusstsein und einem wahren Verständnis der Welt. Stattdessen stützen sie sich auf statistische Muster, um kontextrelevante Antworten zu generieren.
Das bedeutet, dass sie im Gespräch vielleicht intelligent wirken, aber es handelt sich dabei eher um eine Nachahmung des Verstehens als um echte Denkprozesse.
Sie haben keine Emotionen, Absichten oder sind sich ihrer eigenen Existenz nicht bewusst.
Trainingsdaten spielen eine entscheidende Rolle bei der Gestaltung der Antworten von ChatGPT.
Das Modell lernt aus einer Vielzahl von Internettexten und berücksichtigt sowohl die Nuancen der Sprache als auch die in den Daten vorhandenen Vorurteile.
Diese Vielfalt ermöglicht es dem Modell, auf eine Vielzahl von Eingaben zu reagieren.
Dies bedeutet jedoch auch, dass in den Trainingsdaten vorhandene Verzerrungen unbeabsichtigt reproduziert oder verbreitet werden könnten.
Das Verständnis dieses Aspekts ist wichtig, um zu verstehen, warum KI-Chatbots manchmal unerwartete oder voreingenommene Antworten hervorrufen können.
Trotz ihrer beeindruckenden Fähigkeiten haben KI-Chatbots Einschränkungen.
Ihnen mangelt es über ihre Trainingsdaten hinaus an realem Wissen und sie können keine aktuellen Informationen bereitstellen.
