Ein neues Zertifikat für urheberrechtskonforme KI soll Urheber schützen – aber erwarten Sie nicht, dass chatgpt den Gütesiegel erhält.

Genannt Ziemlich ausgebildet, kommt die Initiative inmitten einer sich anbahnenden Gegenreaktion gegen generative KI-Unternehmen. Viele ihrer Tools – von den Chatbots von OpenAI bis zu den Kunstgeneratoren von Stability AI – sind auf urheberrechtlich geschützte Inhalte trainiert, die aus dem Internet stammen. Inspiriert durch diese Daten liefern die Systeme dann auf Aufforderung hin endlose Kreationen. Häufig sind die Ausgänge klare Ableitungen ihres Ausgangsmaterials.

Die Praxis hat Urheber und Urheberrechtsinhaber verärgert. Sie argumentieren, dass ihre Werke ohne ihre Zustimmung und Entschädigung gestohlen und neu gemischt werden. Es ist kaum eine kontroverse Behauptung – GenAI-Führer zugegeben haben zur Praxis.

Um den Prozess zu rechtfertigen, verweisen Unternehmen auf die „Fair Use“-Doktrin, die dies ermöglichen kann transformative und sozial vorteilhafte Nutzung urheberrechtlich geschützter Inhalte.

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Dieses Argument hat Empörung hervorgerufen. Einer der prominentesten Kritiker ist CEO von Fairly Trained, Ed Newton-Rex. Newton-Rex, ein Musiker und Pionier der computergestützten Kreativität, sorgte im Dezember für Schlagzeilen, nachdem er seine Rolle bei Stability AI wegen der Verwendung urheberrechtlich geschützter Inhalte durch das Startup aufgegeben hatte. Der 36-Jährige äußerte Bedenken, dass das Unternehmen „Urheber ausnutzt“.

Fairly Trained ist sein Versuch, ein alternatives Modell zu fördern. Durch die Zertifizierung von Unternehmen, die eine Lizenz für ihre Trainingsdaten erhalten, möchte die gemeinnützige Organisation eine gerechtere Welt für menschliche Schöpfer schaffen.

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Die Überprüfung zeigt, welche Unternehmen die Einwilligung des Urhebers für wichtig halten – und welche nicht. Verbraucher können dann eine fundierte Entscheidung über die Nutzung von GenAI treffen.

„GenAI stellt eine existenzielle Bedrohung für die Kreativwirtschaft dar.

Die Idee entstand, nachdem Newton-Rex von Stability AI zurücktrat. In den durch seinen Abgang ausgelösten Debatten wurde ihm klar, dass lizenzierte GenAI-Tools mehr Aufmerksamkeit benötigen.

„Sowohl aus ethischen als auch rechtlichen Gründen gibt es viele Menschen und Unternehmen, die lieber generative KI-Modelle verwenden würden, die auf lizenzierten Daten trainiert werden“, sagte Newton-Rex gegenüber TNW. „Es gibt eine Menge Leute, die lizenzierte Modelle verwenden möchten, und es gibt eine Menge Leute, die diese bereitstellen. Ich sah keine Möglichkeit, sie auseinanderzuhalten.“

Fairly Trained bietet eine Möglichkeit, sie zu unterscheiden. Der erste Stapel Zertifikate wurde an n verliehenine GenAI-Organisationen: Beatoven.ai, Boomy, Bria KI, Teil, LifeScore, Rightsify, Somms.AI, KlangvollUnd tuney. Während die Mehrheit Musikproduzenten seien, seien auch Bildgeneratoren vertreten und andere Medienformate seien „auf dem Weg“, sagte Newton-Rex.

Es gibt jedoch eine große Lücke in den Modalitäten: dem Text. Newton Rex ist kein größeres Textgenerierungsmodell bekannt, das derzeit zertifiziert werden könnte.

„Ich kenne keines, das die Messlatte erfüllen würde, denn jedes große Sprachmodell, das mir begegnet ist, wurde auf einer riesigen Menge urheberrechtlich geschützter Werke trainiert“, sagte er.

Bildnachweis: Ed Newton-Rex
Newton-Rex war zuvor Vizepräsident für Audio bei Stability AI. Außerdem gründete er den Musikgenerator Jukedeck, den Bytedance 2019 erwarb.
Foto Von Ed Newton-Rex, Einem Klassischen Komponisten Und Generativen Ki-Pionier,

LLM-Giganten haben argumentiert, dass sie keine andere Wahl haben. In einer aktuellen Vorlage an einen britischen Parlamentsausschuss sagte OpenAI, es sei „unmöglich“, etwas wie ChatGPT zu erstellen, ohne sie in urheberrechtlich geschützten Werken zu schulen.

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Weil Der Urheberrechtsschutz deckt praktisch jede Art menschlichen Ausdrucks ab – einschließlich Blogs, Fotos, Forenbeiträge, Codefetzen und Regierungsdokumente – und das Unternehmen behauptet, dass es keine Möglichkeit gibt, ihn zu umgehen.

Newton-Rex hat Verständnis für die missliche Lage, glaubt jedoch, dass ein anderer Ansatz möglich ist.

„Ich hoffe, dass Sprachmodelle entstehen, die auf einer kleinen Datenmenge trainiert werden und am Ende lizenziert werden“, sagte er. „Ich denke, es gibt auch andere Möglichkeiten, es zu tun.“

Es kann einige Zeit dauern, sie zu erstellen, aber es besteht echte Gefahr, wie gewohnt weiterzumachen. Newton-Rex glaubt, dass GenAI eine „existentielle Bedrohung“ für die Kreativwirtschaft darstellt – und vielleicht auch für die menschliche Kreativität, wie wir sie kennen.

Wenn Sie sich für das Fairly Trained-Zertifikat bewerben möchten, können Sie den Prozess starten Hier.

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Nina Weber
Nina Weber is a renowned Journalist, who worked for many German Newspaper's Tech coloumns like Die Zukunft, Handelsblatt. She is a contributing Journalist for futuriq.de. She works as a editor also as a fact checker for futuriq.de. Her Bachelor degree in Humanties with Major in Digital Anthropology gave her a solid background for journalism. Know more about her here.