Die 250 Studenten der Harvard Business School, die sich letzten Herbst für den beliebten Kurs „Launching Tech Ventures“ angemeldet hatten, erhielten die üblichen Vorlesungen voller Fallstudien von Startups und Besuchen erfolgreicher Unternehmer. Sie hatten aber auch Zugang zu einem speziell ausgebildeten digitalen Assistenten, der sie bei ihren Kursarbeiten unterstützte und der auf der gleichen künstlichen Intelligenztechnologie wie chatgpt basiert.

Studierende konnten den Bot namens ChatLTV bitten, bei der Analyse einer Fallstudie zu helfen, Definitionen unbekannter Begriffe zu finden oder sogar zu sehen, wann Professoren Sprechstunden hatten.

Der Bot war die Idee des leitenden Dozenten Jeff Bussgang, der den Kurs entwickelt hat und außerdem Mitbegründer und General Partner der Bostoner VC-Firma Flybridge Capital Partners ist.

Jaron Wright, ein Student der Business School im zweiten Jahr, der an dem Kurs teilnahm, sagte, ChatLTV sei fast so, als hätte Bussgang 24 Stunden am Tag Abruf, um Fragen zu beantworten.

In einer Fallstudie über das Softwareunternehmen AllSpice, Wright nutzte den Bot, um verschiedene Vertriebsmodelle zu vergleichen. „Bei allen HBS-Fällen gibt es nicht die eine richtige Antwort“, sagte Wright. „Es ist nicht so, dass ich einfach Dinge anschließen und die Antwort bekommen könnte. Aber es war die Fähigkeit, die Variablen zu ändern und zu sehen, was das Ergebnis am meisten beeinflusste. Und dann bin ich an dem Punkt angelangt, an dem ich tatsächlich mein Gehirn einsetze und ziemlich schnell mit den Grundlagen klarkomme.“

ChatLTV begann als Experiment, um herauszufinden, ob ein KI-System trainiert werden kannMit Fallstudien aus der Klasse und verwandtem Material würde ein Chatbot entstehen, mit dem es sich zu unterhalten lohnt. „Ich war mir nicht sicher, ob es funktionieren würde und ich war nicht sicher, ob es sehr interessant sein würde“, sagte Bussgang.

Die Idee kam ihm zum ersten Mal vor etwa einem Jahr, als er Ideen für ein Sommerprojekt für seinen Sohn im College-Alter sammelte. Dem Informatikstudenten gefiel es letztendlich nicht, seinem Vater beim Aufbau eines Chatbots zu helfen, also rekrutierte Bussgang einen ehemaligen Studenten, der den Code schreiben sollte, und einen anderen, um ihn zu testen.

Das zum Trainieren des Bots verwendete Material, darunter mehr als 50 Fallstudien, zwei Bücher sowie zahlreiche Tabellenkalkulationen und PowerPoint-Decks, war urheberrechtlich geschützt und urheberrechtlich geschützt. Bussgang konnte nicht zulassen, dass irgendetwas davon in der öffentlichen Version von ChatGPT landete, die von OpenAI betrieben wird, also nutzte er eine Version der generativen KI-Software, die auf dem Cloud-Dienst Azure von Microsoft läuft und die Daten privat hält. Das Team brauchte einige Monate, um etwa 17.000 Codezeilen zu schreiben und zu testen.

ChatGPT und andere generative KI-Apps sind berüchtigt zum Erfinden von Informationen oder zum „Halluzinieren“. Der Code von ChatLTV zwang den Bot, sich an das Material in seinen Trainingsdaten zu halten. Anstatt Dinge zu erfinden, bietet der Bot eine Leerstelle an, wenn er sich der Antwort nicht sicher ist.

Diesen Monat erklärte Bussgang der gesamten HBS-Fakultät ChatLTV (verkleidet als einer seiner Business-Helden, Steve Jobs). Laut Brian Kenny, Chief Marketing and Communications Officer der Business School, plant Harvard, KI-Chatbots in anderen Kursen stärker einzusetzen. Und die Universität ist eine von vielen, die mit dieser Technologie experimentieren. Georgia Tech hat einen KI-Assistenten entwickelt namens „Jill Watson“, um Online-Studenten beim Informatikstudium zu helfen.

Brian Smith, stellvertretender Dekan für Forschung an der Lynch School of Education and Human Development des Boston College, sagte, er sei beeindruckt von den frühen Chatbot-Assistenten an Harvard und Georgia Tech. Aber nicht alle Schulen verfügen über die gleichen Ressourcen, warnte er. Und er würde gerne mehr Forschung zu den Auswirkungen der Bots auf das Lernen sehen.

„Ich kann mir vorstellen, dass jemand einfach einen Chatbot mit Kursinhalten füllt und am Ende einen sachkundigen Tutor hat, der sich überhaupt nicht wie ein guter Lehrer verhält“, sagte Smith. „Ich bin mir nicht sicher, ob diese die Kosten wert sind, aber es lohnt sich, sie zu studieren, um zu sehen, ob Studenten von ihrer Verwendung profitieren.“

Bussgang, der während des Internetbooms vor drei Jahrzehnten erstmals bei Start-ups arbeitete, plant, ChatLTV weiterhin zu nutzen und entwickelt mehr generative KI-Apps für seine Kurse. Und er bekommt durch die Gen-KI die gleiche Stimmung wie damals durch das Internet.

„Es wird lediglich die Reibungsverluste und die Kosten bei der Umsetzung der Dinge so weit reduzieren, dass es viel Raum für Innovationen gibt“, sagte er. „Es fühlt sich an, als ob jeden Tag etwas Erstaunliches passiert.“

Aaron Pressman ist unter [email protected] erreichbar. Folge ihm @ampressman.