HackerGPT ist ein hochmodernes KI-Tool, das speziell für den Cybersicherheitssektor entwickelt wurde und besonders für Personen nützlich ist, die an ethischem Hacking beteiligt sind, beispielsweise Bug-Bounty-Jäger.

Dieser fortschrittliche Assistent ist auf dem neuesten Stand der Cyber-Intelligence und bietet eine umfangreiche Sammlung an Hacking-Methoden, -Tools und -Taktiken. HackerGPT ist mehr als nur ein Informationsspeicher, es interagiert aktiv mit Benutzern und unterstützt sie bei der Bewältigung der Komplexität der Cybersicherheit.

Es gibt mehrere chatgpt-basierte Tools, wie z OSINVGPT, PentestGPT, WormGPT, Und BurpGPT, die bereits für die Cybersicherheits-Community entwickelt wurden, und HackerGPT schreibt ein neues Kapitel dafür.

Was ist der Zweck von HackerGPT:

Es nutzt die Fähigkeiten von ChatGPT, erweitert durch spezielle Trainingsdaten, um bei verschiedenen Cybersicherheitsaufgaben, einschließlich Netzwerk- und Mobil-Hacking, zu helfen und verschiedene Hacking-Taktiken zu verstehen, ohne auf unethische Praktiken wie Jailbreaking zurückzugreifen.

HackerGPT generiert in Echtzeit Antworten auf Benutzeranfragen und hält dabei ethische Richtlinien ein. Es unterstützt sowohl GPT-3- als auch GPT-4-Modelle und bietet Benutzern Zugriff auf eine breite Palette von Hacking-Techniken und -Methoden.

Das Tool kann über einen Webbrowser verwendet werden, es ist geplant, in Zukunft eine App-Version zu entwickeln. Es bietet eine 14-tägige Testversion mit unbegrenzten Nachrichten und schnelleren Reaktionszeiten.

HackerGPT zielt darauf ab, den Hacking-Prozess zu rationalisieren und es Cybersicherheitsexperten deutlich einfacher zu machen, Payloads zu generieren, Angriffsvektoren zu verstehen und komplexe technische Ergebnisse effektiv zu kommunizieren.

Dieser KI-gestützte Assistent gilt als wertvolle Ressource zur Verbesserung von Sicherheitsbewertungen und zur Erleichterung des Verständnisses potenzieller Risiken und Gegenmaßnahmen sowohl bei technischen als auch nichttechnischen Beteiligten

HackerGPT hat kürzlich Version 2.0 veröffentlicht und die Beta ist jetzt hier verfügbar.

Funktionalität von HackerGPT:

Wenn Sie eine Anfrage an HackerGPT stellen, beginnt der Prozess mit der Authentifizierung des Benutzers und der Verwaltung der Abfragekontingente, die für kostenlose und Premium-Benutzer unterschiedlich sind.

Das System durchsucht dann seine umfangreiche Datenbank, um die relevantesten Informationen für die Anfrage zu finden. Bei nicht englischsprachigen Anfragen wird eine Übersetzung eingesetzt, um sicherzustellen, dass die Datenbanksuche effektiv ist.

Wird eine passende Übereinstimmung entdeckt, wird diese in den Reaktionsmechanismus der KI integriert. Die Anfrage wird zur Verarbeitung sicher an OpenAI oder OpenRouter übermittelt, sodass keine personenbezogenen Daten enthalten sind. Die Antwort, die Sie erhalten, hängt vom verwendeten Modul ab:

• HackerGPT-Modul: Eine angepasste Version von Mixtral 8x7B mit semantischen Suchfunktionen, die auf unsere Datenbank zugeschnitten sind.
• GPT-4 Turbo: Die neueste Innovation von OpenAI, erweitert durch unsere speziellen Eingabeaufforderungen.

Richtlinien für Probleme: Der Abschnitt „Probleme“ ist ausschließlich für Probleme gedacht, die direkt mit der Codebasis zusammenhängen. Wir haben eine Zunahme nicht mit der Codebasis zusammenhängender Probleme festgestellt, beispielsweise Funktionsanfragen oder Probleme mit Cloud-Anbietern. Für Fragen zur Einrichtung konsultieren Sie bitte den Abschnitt „Hilfe“ auf der Registerkarte „Diskussionen“. Probleme, die nicht für die Codebasis relevant sind, werden in der Regel umgehend geschlossen.

Beteiligung an Diskussionen: Wir empfehlen dringend eine aktive Teilnahme im Reiter „Diskussionen“! Es ist eine hervorragende Plattform, um Fragen zu stellen, Ideen auszutauschen und Hilfe zu suchen. Die Chancen stehen gut, dass andere die gleiche Frage haben, wenn Sie eine Frage haben.

Aktualisierungsprozess: Um Ihr lokales Chatbot-UI-Repository zu aktualisieren, navigieren Sie zum Stammverzeichnis in Ihrem Terminal und führen Sie Folgendes aus:

npm run update

Für gehostete Instanzen müssen Sie außerdem Folgendes ausführen:

npm run db-push

Dadurch werden die neuesten Migrationen auf Ihre Live-Datenbank angewendet.

Lokal einrichten: Um Ihre eigene Instanz der Chatbot-Benutzeroberfläche lokal einzurichten, führen Sie die folgenden Schritte aus:

1. Klonen Sie das Repository:

git clone https://github.com/mckaywrigley/chatbot-ui.git

2. Abhängigkeiten installieren:

Navigieren Sie zum Stammverzeichnis Ihres lokalen Chatbot-UI-Repositorys und führen Sie Folgendes aus:

npm install

3. Supabase installieren und lokal ausführen:

Supabase wurde aufgrund seiner Benutzerfreundlichkeit, seines Open-Source-Charakters und seines kostenlosen Kontingents für gehostete Instanzen ausgewählt. Es ersetzt den lokalen Browserspeicher, berücksichtigt Sicherheitsbedenken und Speicherbeschränkungen und ermöglicht multimodale Anwendungsfälle.

• Docker installieren: Notwendig für die lokale Ausführung von Supabase. Laden Sie es kostenlos von der offiziellen Website herunter.
• Installieren Sie die Supabase-CLI: Verwenden Sie Homebrew für macOS/linux oder Scoop für Windows.
• Supabase starten: Ausführen supabase start in Ihrem Terminal im Stammverzeichnis des Chatbot-UI-Repositorys.
• Geheimnisse ausfüllen: Kopiere das .env.local.example Datei an .env.local und füllen Sie es mit Werten, die aus erhalten wurden supabase status.

1. Optionale lokale Modellinstallation:

Befolgen Sie bei lokalen Modellen die Anweisungen zur Ollama-Installation.

5. Führen Sie die App lokal aus:

Endlich laufen npm run chat in Ihrem Terminal. Ihre lokale Instanz sollte jetzt unter erreichbar sein http://localhost:3000.

Einrichten einer gehosteten Instanz:

Um Ihre Chatbot-UI-Instanz in der Cloud bereitzustellen, befolgen Sie die lokalen Einrichtungsschritte Hier . Erstellen Sie dann ein separates Repository für Ihre gehostete Instanz und übertragen Sie Ihren Code an GitHub.

Richten Sie das Backend mit Supabase ein, indem Sie ein neues Projekt erstellen und die Authentifizierung konfigurieren. Stellen Sie eine Verbindung zur gehosteten Datenbank her und konfigurieren Sie das Frontend mit Vercel, indem Sie die erforderlichen Umgebungsvariablen hinzufügen. Stellen Sie es bereit und Ihre gehostete Chatbot-UI-Instanz sollte live und über die von Vercel bereitgestellte URL zugänglich sein. Sie können das vollständige GitHub-Repository lesen Hier.