Wissenschaftler des Forschungsinstituts für Künstliche Intelligenz von L.N. Gumilyov ENU haben ein inländisches Analogon des chatgpt-Chatbots in der kasachischen Sprache entwickelt, heißt es kazlenta.kz unter Berufung auf das Ministerium für Wissenschaft und Hochschulbildung der Republik Kasachstan.
Das künstliche Intelligenzsystem in der Staatssprache wurde von ENU-Wissenschaftlern innerhalb von 5 Monaten erstellt. Der kasachische Prototyp des ChatGPT-Chatbots kann große Datenmengen analysieren, Fragen beantworten, Texte generieren und kennt außerdem alle morphologischen und syntaktischen Regeln der kasachischen Sprache.
Wir haben das erste große LLM-Sprachmodell in der kasachischen Sprache erstellt. Das System ist in der Lage, jeden Kontext in der kasachischen Sprache zu verstehen und mithilfe der neuronalen Netzwerkarchitektur Antworten entsprechend seinem Wissen zu liefern. Unser ChatGPT-Prototyp versteht die Regeln der kasachischen Sprache, hat sich alle Abfolgen zwischen Buchstaben, Silben, Wörtern und Sätzen eingeprägt und ist in der Lage, eine Antwort zu generieren, die syntaktisch und grammatikalisch korrekt ist und die Anfrage des Benutzers erfüllt“, bemerkt der Forschungsleiter Institut für Künstliche Intelligenz der ENU. L. N. Gumileva Alibek Barlybaev.
Die Entwickler führten erfolgreich Experimente mit dem System durch, um kasachische literarische Werke, regulatorische Dokumentationen und wissenschaftliche Materialien zu generieren. Nun planen sie, den Einsatz eines Modells der künstlichen Intelligenz im Bildungsprozess vorzuschlagen. Das Wissen des Chatbots kann genutzt werden, um die notwendigen Informationen zu klären.
Nehmen wir an, dass Schüler während der Prüfungsvorbereitung einige Informationen im Test nicht verstanden haben, zum Beispiel eine Gleichung in der Mathematik oder einen Begriff in der Chemie. Sie wollen es selbst klären, aber der Lehrer ist nicht in der Nähe. Sie können eine Frage stellen und das System antwortet sehr schnell und kurz. Dann können sie Leitfragen stellen und so weiter. Darüber hinaus kann diese Technologie für Grundschüler eingesetzt werden, die häufig allgemeinbildende Kurse belegen müssen, bemerkt PhD Alibek Barlybaev.
Heute planen Wissenschaftler, das Projekt weiterzuentwickeln und seine technischen und Serverfähigkeiten zu stärken.
