google hat diese Woche eine Vorschau einer wichtigen neuen Version seines großen Sprachmodells Gemini veröffentlicht, um es für frühe Tests verfügbar zu machen. Wenn die Behauptungen des Unternehmens wahr sind, könnte dies das leistungsfähigste LLM sein, das wir bisher gesehen haben.

Ich sage das, weil Google behauptet, dass diese neue Version, Google Gemini 1.5, effizienter als sein Vorgänger und besser in der Lage ist, „lange Kontexte zu verstehen“, mit einem potenziellen Kontextfenster von bis zu 1 Million Token.

Das ist eine technische Methode zur Messung, wie viel ein Modell verstehen kann, bevor es an eine Grenze stößt, und es ist eine große Sache, dass Google behauptet, Gemini 1.5 könne bis zu 1 Million Token verarbeiten – um das ins rechte Licht zu rücken: Gemini 1.0 hatte ein Kontextfenster von 32.000 Token.

In diesem Diagramm stellt Google dar, wie das 1-M-Token-Kontextfenster von Gemini 1.5 im Vergleich zu modernen LLMs wie Claude 2.1 von Anthropic und chatgpt-4 Turbo von OpenAI abschneidet. (Bildnachweis: Google)

Konkurrenten wie ChatGPT Plus und Microsoft Copilot, die derzeit auf dem GPT-4 Turbo LLM von OpenAI laufen, verfügen über Kontextfenster von bis zu 128.000 Token. Die Tatsache, dass Google behauptet, dass Gemini 1.5 bis zu 1 Million Token verstehen kann, ist also ein bedeutendes Upgrade.

Laut Google kann Gemini 1.5 mit einem Kontextfenster von 1 Million Token bis zu eine Stunde Video, 11 Stunden Audio, über 700.000 Wörter (damit es Fragen zu Tolstois „Krieg und Frieden“ lesen, verdauen und beantworten konnte) oder über 30.000 Zeilen verstehen von Code. Kurz gesagt, es ist ein großes Upgrade.

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Es ist jedoch wichtig zu beachten, dass nicht jeder, der Google Gemini 1.5 verwendet, jetzt oder bei der Veröffentlichung Zugriff auf das vollständige 1-Millionen-Token-Kontextfenster haben wird.

Laut einem Google Blogeintrag Heute (15. Februar) veröffentlicht, gewährt das Unternehmen einer begrenzten Gruppe von Entwicklern und Geschäftskunden frühzeitigen Zugriff auf Gemini 1.5 und das vollständige 1-M-Token-Fenster (über seine AI Studio- und Vertex AI-Entwicklungsplattformen), damit sie sich darauf einlassen und sehen können, was los ist möglich.

Aber Google sagt, dass der Rest von uns noch etwas auf die offizielle Veröffentlichung von Gemini 1.5 Pro warten muss. Und wenn es soweit ist, wird die Einstiegsstufe auf das marktüblichere 128.000-Token-Fenster beschränkt sein. Google plant, „Preisstufen einzuführen“, die bis zur 1-Millionen-Token-Grenze reichen. Wenn Sie also mit einer KI spielen möchten, die einen ganzen Buster-Keaton-Film (siehe Clip oben) sehen und verstehen kann, müssen Sie bereit sein, dafür zu zahlen.

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Nina Weber
Nina Weber is a renowned Journalist, who worked for many German Newspaper's Tech coloumns like Die Zukunft, Handelsblatt. She is a contributing Journalist for futuriq.de. She works as a editor also as a fact checker for futuriq.de. Her Bachelor degree in Humanties with Major in Digital Anthropology gave her a solid background for journalism. Know more about her here.

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