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Weiterführende Schulen in England werden aufgefordert, an einem Versuch teilzunehmen, um zu testen, ob chatgpt in einem der ersten Tests dieser Art die Arbeitsbelastung der Lehrer verringern kann.

Interessierte Schulen können sich ab heute für die Teilnahme an der von der Education Endowment Foundation unterstützten Testversion anmelden, bei der untersucht wird, wie das verwendet wird Ein Tool zur generativen künstlichen Intelligenz (KI) zur Unterrichtsplanung könnte die Arbeitszeit von Lehrern verkürzen.

Der Schritt wurde von den Schulleitern begrüßt, sie bezeichneten die Entscheidung, sich auf „ein einziges generatives künstliches Intelligenzsystem“ zu konzentrieren, jedoch als „rätselhaft angesichts der Vielzahl leistungsstarker Tools, die auf dem Markt verfügbar sind“.

Rob Robson, KI-Leiter bei der Association of School and College Leaders (ASCL), sagte auch, dass es „wichtig sei anzuerkennen, dass KI zwar wertvoll, aber nicht das Heilmittel für die aktuelle Arbeitsbelastungskrise des Lehrberufs sein wird“.

Im Rahmen der von der National Foundation for Educational Research (NFER) durchgeführten Evaluierung werden insgesamt 58 Schulen nach dem Zufallsprinzip entweder der ChatGPT-Gruppe oder einer Kontrollgruppe zugeordnet.

Ziel ist es zu testen, ob ein zugänglicher Online-Leitfaden kann Lehrern dabei helfen, ChatGPT optimal zu nutzen effiziente Unterrichtsplanung.

Diejenigen, die der Bereitstellungsgruppe zugewiesen sind, werden ChatGPT in ihrem wichtigsten naturwissenschaftlichen Unterricht und der Ressourcenvorbereitung der Stufe 3 verwenden, unterstützt durch den Online-ChatGPT-Leitfaden, der von der Beratungsfirma Bain & Company und der Wohltätigkeitsorganisation The Hg Foundation entwickelt wurde.

Die Kontrollgruppe wird weder ChatGPT noch ein anderes generatives KI-Tool bei der Unterrichts- und Ressourcenvorbereitung verwenden.

KI in Schulen: Kann ChatGPT die Arbeitsbelastung der Lehrer verringern?

Neben Online-Tagebucheinträgen und der Durchführung von Umfragen werden alle Teilnehmer gebeten, Unterrichtspläne einem unabhängigen Lehrergremium vorzulegen, das diese zum Vergleich und zur Bewertung der Qualität der KI-generierten Unterrichtsressourcen verwendet.

Siehe auch  Wir haben ChatGPT gefragt: „Was sind die 5 Orte, die jeder Skifahrer besuchen sollte?“

Der Prozess findet statt, nachdem in einem Regierungsbericht festgestellt wurde, dass Lehrer benötigten weitere Anleitungen, um den Einsatz von KI durch Schüler zu erkennen und zu steuern.

Der Bericht hob eine Teacher Tapp-Umfrage vom November letzten Jahres hervor, aus der hervorgeht, dass fast die Hälfte der Grund- und Sekundarschullehrer (42 Prozent) in ihrer Rolle generative KI eingesetzt haben – ein Anstieg gegenüber 17 Prozent im April 2023.

Professor Becky Francis, Geschäftsführerin der Education Endowment Foundation (EEF), kommentierte den Prozess wie folgt:„Das gibt es Die Vorfreude darauf, wie diese Technologie die Arbeit von Lehrern verändern könnte, ist bereits groß. Rollen, aber die Erforschung ihrer tatsächlichen Auswirkungen auf die Praxis ist derzeit noch nicht abgeschlossen. begrenzt.

„Die Ergebnisse dieser Studie werden einen wichtigen Beweisbeitrag leisten Basis und bringt uns dem Verständnis näher, wie Lehrer KI für ihre Zwecke nutzen können Vorteil in ihren Klassenzimmern.“

Der Test ist einer der ersten des EEF Teacher Choices-Tests, die darauf abzielen, das Lernen zu erleichtern Erfahren Sie mehr über die Auswirkungen der Ansätze, die Lehrer verwenden ihre Klassenzimmer.

Weiterführende Schulen können sich über das anmelden, um an diesem Test teilzunehmen EEF-Website. Die, die Die Teilnehmer erhalten eine Dankeszahlung für ihre Mitarbeit an der Forschung

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Nina Weber
Nina Weber is a renowned Journalist, who worked for many German Newspaper's Tech coloumns like Die Zukunft, Handelsblatt. She is a contributing Journalist for futuriq.de. She works as a editor also as a fact checker for futuriq.de. Her Bachelor degree in Humanties with Major in Digital Anthropology gave her a solid background for journalism. Know more about her here.

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