Der Wind des Wandels weht durch die Wissenschaft, und im Zentrum dieser Transformation steht eine mächtige Kraft: künstliche Intelligenz (KI).

Universitäten, die einst mit langjähriger Tradition gleichgesetzt wurden, stehen zunehmend an vorderster Front bei der Einführung innovativer KI-Technologien, um das Lernen zu verbessern, Bildungserfahrungen zu personalisieren und Studenten mit den Fähigkeiten auszustatten, die sie benötigen, um auf dem sich schnell entwickelnden Arbeitsmarkt erfolgreich zu sein.

Auf welche Weise wird KI die akademische Welt umgestalten, um Studenten darauf vorzubereiten, in der technologischen Landschaft der Zukunft erfolgreich zu sein?

Hier sind vier Hauptauswirkungen der KI auf die heutigen Schüler der Generation Z:

• KI ist bereit, die akademische Welt und die Art und Weise, wie Universitäten den Studienerfolg unterstützen, radikal zu verändern.
• Ethische Überlegungen wie der Schutz des geistigen Eigentums und der Datenschutz stehen im heutigen Geschäftsgespräch im Vordergrund.
• Universitäten spielen eine entscheidende Rolle bei der Vorbereitung von Studenten auf die KI-gesteuerte Arbeitswelt.
• Kontinuierliches Lernen und Anpassungsfähigkeit sind wesentliche Fähigkeiten in einer Welt, in der Studenten möglicherweise mehrere Jobs und Karrieren haben.

Um besser zu verstehen, wie sich führende Hochschulen an KI anpassen und sie in die Vorbereitung ihrer Studierenden auf ihre nächste Chance integrieren, habe ich mich mit zwei Vordenkern in Verbindung gesetzt, darunter Lev Gonick, Chief Information Officer an der Arizona State University (ASU) sowie Phoenix- ansässiger Experte für angewandte KI, Chris Johnson, CEO bei LT.

Revolutionierung der Studentenbetreuung und des Universitätsbetriebs der Generation Z

Während wir beobachten, dass KI die Art und Weise, wie Universitäten Studierende unterstützen, ihnen zum Erfolg verhelfen und die akademische Forschung und Geschäftsabläufe verbessern, grundlegend verändert, wird immer deutlicher, warum ein so großer Bedarf an effektiver technologischer Unterstützung besteht.

„Für uns an der ASU ist der Erfolg unserer Studierenden unser Kerngeschäft“, sagte Gonick, CIO der ASU. „Wir betrachten die Arbeit, die wir hier an der ASU leisten, auf jeden Fall als ein unternehmensweites Unterfangen, das mit der Nutzung generativer KI – neben vielen anderen KI-Technologien – beginnt, um den Erfolg der Studierenden zu unterstützen. Das ist die Grundlage unseres Engagements.“

Anstatt vorzuschreiben, wie KI am besten in der Lern- und Forschungsumgebung eingesetzt werden soll, hat die ASU darauf geachtet, dass Dozenten und Mitarbeiter in ihren jeweiligen Innovationsbereichen eine Führungsrolle übernehmen, um eine größere Wirkung zu erzielen.

Um die Universität zu starten kürzlich angekündigte Zusammenarbeit mit OpenAIASU hat hat eine Innovationsherausforderung für Fakultäts- und Mitarbeiterbenutzer herausgegeben, um Vorschläge einzureichen Erfahren Sie, wie Sie chatgpt Enterprise am besten nutzen können, um den Erfolg Ihrer Studierenden zu steigern, neue Wege für die Forschung zu erschließen und organisatorische Prozesse zu optimieren, um die Ergebnisse Ihrer Studierenden zu unterstützen. Gonick weist darauf hin, dass in der ersten Phase über 150 Vorschläge eingereicht wurden. Zu den am meisten berücksichtigten Vorschlägen zählen Anwendungsfälle, die sich mit der Nutzung von KI für betriebliche Effizienz und Personalschulung, der Verbesserung von Lerndesignkapazitäten, der Unterstützung akademischer Texte und KI-gestützten Anwendungen zur Verhaltensgesundheit befassen .

Gonick stellte fest, dass die menschliche Aufsicht wichtiger denn je sei, um sicherzustellen, dass KI als Werkzeug zur Verstärkung des menschlichen Potenzials dient und nicht, um es zu ersetzen.

„Während KI eine sehr disruptive – und unserer Meinung nach potenziell transformative – Technologie ist, konzentrieren wir uns auch stark auf den Menschen in der Mitte“, sagte er. „Ob es sich um einen Dozenten oder einen professionellen Mitarbeiter handelt, wir wollen uns weiterhin auf den Erfolg der Studierenden konzentrieren und darauf achten.“

Vorbereitung der heutigen Schüler der Generation Z auf die Arbeitswelt von morgen

Es wird immer deutlicher, dass die Bereiche KI und Hochschulbildung zunehmend miteinander verflochten sind – zum großen Teil, weil viele Arbeitsplätze in der Zukunft wahrscheinlich in gewissem Maße von KI betroffen sein werden.

Noch wichtiger als die Vermittlung spezifischer Technologien wird es sein, den Schülern beizubringen, wie man lernt und dabei KI als Beschleuniger nutzt.

„Viele Universitäten sind in Bezug auf ihre Herangehensweise an KI sehr vorsichtig, teilweise weil sie kein Verständnis dafür haben“, fügte Chris Johnson hinzu. „Aber was die Lehrfähigkeiten angeht, ist es jetzt nicht an der Zeit, vorsichtig zu sein. Sie möchten Ihre Schüler so ausbilden, dass sie, wenn sie in die Welt hinausgehen, bestmöglich vorbereitet sind und die größte Wettbewerbsfähigkeit auf dem Markt haben.“

Maximierung der Innovationswirkung durch Sicherheit

Gonick betonte die wichtigsten Bedenken hinsichtlich des Schutzes des geistigen Eigentums einer Institution, der Gewährleistung des Datenschutzes und der Umsetzung robuster Sicherheitsmaßnahmen. Er betonte weiterhin die Bedeutung der Zusammenarbeit zwischen Universitäten und Unternehmen und verwies auf die Zusammenarbeit mit OpenAI, die den Schutz der Daten und des geistigen Eigentums der ASU gewährleistet.

„Wir wissen, dass es wirklich wichtig ist, insbesondere für eine Universität oder eine große Organisation, zu verstehen, dass ihr geistiges Eigentum wahrscheinlich eine ihrer Schlüsselwährungen ist“, betonte Gonick. „Natürlich steht die Privatsphäre der Mitarbeiter – in unserem Fall der Mitarbeiter und Studierenden – im Vordergrund und sorgt gleichzeitig dafür, dass die Sicherheitsmaßnahmen so streng wie möglich sind.“

Das Ziel der ASU bei der oben genannten ChatGPT Enterprise-Innovationsherausforderung besteht darin, in der Lage zu sein, kontinuierliche Unterstützung für Anwendungsfälle bereitzustellen und gleichzeitig den Wissenskern der Institution – die Fakultät, Forscher und Mitarbeiter, die die ASU von anderen Organisationen und Institutionen unterscheiden – zu nutzen, um an der Spitze zu stehen Entdeckung und Umsetzung. Die Lehrkräfte und Mitarbeiter der ASU sind führend bei der Innovation. Die Enterprise Technology der ASU – die zentrale IT-Organisation der Universität unter der Leitung von Gonick – unterstützt die sicheren Umgebungen, die zur Gewährleistung des Datenschutzes erforderlich sind.

Streben nach kontinuierlichem Lernen

Mit der Weiterentwicklung von KI-Systemen wird die Notwendigkeit kontinuierlichen Lernens immer wichtiger. Dazu gehört die Integration des KI-Bewusstseins in die Lehrpläne und die Förderung akademischer Integritätspraktiken, die die Rolle der KI in Forschung und Lernen anerkennen.

„Es ist großartig, dass die ASU Zugriff auf all diese Tools hat. Jetzt müssen die Professoren noch einen Schritt weiter gehen und versuchen, diese Tools tatsächlich in ihrem Bereich einzusetzen.“ sagte Johnson. „Sie können generative KI nicht wirklich so in ihre Lehrpläne integrieren, dass sie für die Studierenden jetzt nützlich sind, wenn sie nicht sehr gute Aufforderungstechniken verstehen, Möglichkeiten zur Vermeidung von Voreingenommenheit kennen und wissen, wie sie das Beste daraus machen können.“ das Werkzeug.”

Da sich die Verschmelzung von KI und Wissenschaft weiter weiterentwickelt, ist es weiterhin unerlässlich, dass kollaboratives Engagement, ethische Verantwortung und ein unerschütterliches Engagement für menschenzentrierte Werte im Fokus bleiben. Bei der Aushandlung des Gleichgewichts zwischen technologischer Innovation und Ethik ist es von entscheidender Bedeutung, dass Universitäten sich so positionieren, dass sie KI zur Erweiterung und Transformation des menschlichen Potenzials nutzen können.

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