Das Risikokapitalunternehmen Menlo Ventures hat die Ergebnisse seiner Studie „State of Generative AI in the Enterprise“ veröffentlicht. Um einen Einblick in den aktuellen Stand der Einführung generativer KI im Unternehmenssegment zu erhalten, befragten Forscher mehr als 450 Unternehmensführer in den USA und Europa. Trotz des Hypes um die Technologie ergab die Studie, dass die Unternehmensinvestitionen in generative KI im Vergleich zu anderen Softwarekategorien immer noch gering sind.

Menlo Ventures schätzt, dass die Unternehmensinvestitionen in generative KI im Jahr 2023 2,5 Milliarden US-Dollar betragen werden, was weitaus weniger ist als die Unternehmensausgaben für traditionelle KI (70 Milliarden US-Dollar) und Cloud-Software (400 Milliarden US-Dollar). Es sollte beachtet werden, dass KI für Unternehmen nichts Neues ist, da sie bereits lange vor dem Aufkommen der generativen KI traditionelle KI-Technologien (Computer Vision, Deep Learning usw.) eingesetzt haben.

Die Hälfte der Umfrageteilnehmer wird bis 2023 irgendeine Form von KI implementiert haben, beispielsweise in kundenorientierten Produkten oder internen Automatisierungssystemen. Doch die Einführung von chatgpt markierte einen Wendepunkt: KI-Strategie wurde plötzlich zu einem heißen Thema unter Führungskräften und die Akzeptanz der Technologie nahm zu. Die Studie zeigte, dass nach fünf Jahren der Stagnation:

• Die Zahl der Unternehmen, die irgendeine Form von KI nutzen, stieg um 7 % (von 48 % im Jahr 2022 auf 55 % im Jahr 2023).
• Im gleichen Zeitraum stiegen die KI-Ausgaben in Unternehmen um durchschnittlich 8 %, während die gesamten Unternehmensausgaben nur um 5 % stiegen.

Investitionen in generative KI haben dazu beigetragen, dass die Ausgaben für KI im Allgemeinen gestiegen sind. Allerdings gaben 80 % der Befragten an, Software von Drittanbietern für generative KI zu kaufen, anstatt zu versuchen, solche Lösungen selbst zu entwickeln. Als Analysten über die Erfahrung bei der Einführung neuer revolutionärer Technologien sprachen, stellten sie fest, dass die Cloud im ersten Jahrzehnt ihres Bestehens 30 % der Ausgaben für Unternehmenssoftware ausmachte; Die Internetdurchdringung erreichte im gleichen Zeitraum 45 % und die Mobilfunkdurchdringung 80 %.

Im Jahr 2023 gaben Unternehmen schätzungsweise 2,5 Milliarden US-Dollar für generative KI aus und trieben damit die Entwicklung von Tools wie GitHub Copilot und Hugging Face voran (beide haben Dutzende Millionen US-Dollar eingebracht). Doch der Markt steckt noch in den Kinderschuhen und Unternehmensinvestitionen in generative KI machen immer noch weniger als 1 % aller Cloud-Ausgaben aus. Wichtig ist, dass die Popularität generativer KI auch die Nachfrage nach klassischen Datenplattformen wie Dataiku und Databricks angeheizt hat.

Produkt- und Engineering-Abteilungen geben derzeit das meiste Geld für generative KI aus. Darüber hinaus geben sie mehr aus (4,7 % aller Technologieausgaben) als alle anderen Abteilungen zusammen (3,5 %). Beim Aufbau ihrer eigenen KI-Systeme investieren Unternehmen stark in Personal und Technologie, lagern traditionelle Entwickler und Datenwissenschaftler aus, um die Back-End-Infrastruktur aufzubauen, und einige stellen zusätzliche Talente ein (ML-Ingenieure, Forscher usw.). Unternehmen investieren auch stark in Lösungen von Drittanbietern, die den Kern eines modernen KI-Stacks bilden.

Da sich Lösungen weiterentwickeln und einen größeren Mehrwert bieten, gehen die Forscher davon aus, dass die Investitionen in generative KI in allen Unternehmen zunehmen werden. Trotz des Hypes wird die Einführung generativer KI in Unternehmen jedoch moderat ausfallen, ähnlich wie bei der frühen Einführung von Cloud-Technologien, so Menlo Ventures. Viele Startups der ersten Welle haben immer noch Schwierigkeiten, sich von der Konkurrenz abzuheben, was es schwierig macht, eine Marktposition zu erlangen.

Menlo Ventures prognostiziert, dass der Markt weiterhin Spieler bevorzugen wird, die KI in bestehende Produkte integrieren. Im Wettlauf um Marktanteile in der generativen KI sind bestehende Akteure schnell auf eine „eingebettete KI-Strategie“ umgestiegen. Die Forscher gehen davon aus, dass ihr bestehender Vorteil in den nächsten Jahren anhalten wird, bis sich neuere und leistungsfähigere Ansätze wie autonome Agenten und mehrstufige Überlegungen durchsetzen. Darüber hinaus ist Menlo Ventures davon überzeugt, dass leistungsstarke, kontextbezogene und datenintensive Arbeitsabläufe der Schlüssel zur Ermöglichung generativer KI im Unternehmen sein werden.

Analysten von Menlo Ventures haben drei Bereiche identifiziert, die ein enormes Potenzial für die Entwicklung von Startups haben:

• Vertikale KI. In Industrieanwendungen wird KI die Mensch-Maschine-Interaktion neu definieren und zum Treiber der End-to-End-Automatisierung und nicht nur zu einem Co-Piloten oder einer Kollaborationsplattform werden.
• Horizontale KI. Horizontale Lösungen erfreuen sich großer Beliebtheit, da sie branchen- und abteilungsübergreifend einsetzbar sind und Arbeitsabläufe effizienter gestalten. KI entwickelt zunehmend die Fähigkeit zum Denken, zur Zusammenarbeit, zur Kommunikation, zum Lernen und zur Vorhersage, sodass die nächste Generation von Werkzeugen es Maschinen nicht nur ermöglichen wird, Routineaufgaben zu ergänzen oder zu automatisieren, sondern auch Aufgaben zu übernehmen, die bisher nur von Menschen erledigt werden konnten.
• Moderner KI-Stack. Neue Funktionen erfordern neue Tools zum Erstellen von LLM-Anwendungen, einschließlich Datenbanken, unterstützender Infrastruktur sowie Daten- und Prozessorchestrierung. Obwohl sich der moderne KI-Stack noch in der Entwicklung befindet, zieht er einen großen Teil der Unternehmensinvestitionen an und ist damit das größte Segment im Bereich der generativen KI.

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