(Dieser Artikel ist Teil eines Serie zum Thema Künstliche Intelligenz für Vorstandsmitglieder und leitende Angestellte.)
Die globale Wirtschaftslandschaft bleibt weiterhin unvorhersehbar und alle Branchen, von der Technologie über die Fertigung bis hin zum Gesundheitswesen, sind mit Arbeitskräftemangel konfrontiert, der den Betrieb zu beeinträchtigen droht. Unternehmen kämpfen darum, die Talente zu finden, die sie brauchen. Künstliche Intelligenz (KI) entwickelt sich nicht nur zu einer technologischen Innovation, sondern auch zu einem strategischen Instrument, das zur Lösung der Herausforderungen bei der Einstellung und Rekrutierung beitragen kann.
Hier sind sechs Möglichkeiten, wie KI die Einstellungs- und Rekrutierungsstrategien verändert:
Weit verbreitete Einführung generativer KI zur Reduzierung der Nachfrage nach Neueinstellungen
Die größte Wirkung von allen ist der Einsatz generativer KI, um mehr Arbeit mit weniger Menschen zu erledigen. (Sehen Der Arbeitskräftemangel tötet die amerikanische Fertigung. So kann KI es wieder zum Leben erwecken.) Zu den Bereichen, die den größten Einfluss auf die Steigerung der Produktivität haben, gehören:
- Kundenservice: Der Einsatz von KI-Chatbots und virtuellen Assistenten verbessert das Kundenerlebnis und reduziert die Arbeitsbelastung für menschliche Agenten.
- Marketing und Vertrieb: Tools wie Salesforce Einstein GPT und HubSpot AI automatisieren die personalisierte Kommunikation in Vertriebs- und Marketingkampagnen.
- Projektmanagement und -betrieb: Tools wie Wrike und monday.com unterstützen bei der Aufgabengenerierung, Risikovorhersage und Dokumentenverwaltung.
- Recht: Durch die Automatisierung der Erstellung und Überprüfung von Rechtsdokumenten wie Verträgen, Vereinbarungen und rechtlichen Schriftsätzen wird die Zeit, die Anwälte mit der Ausarbeitung und Überprüfung von Dokumenten verbringen, erheblich reduziert.
- Finanz- und Rechnungswesen: Die Automatisierung der Berichtserstellung, Finanzanalyse und Risikobewertung spart Zeit und Ressourcen.
- Produktdesign und -entwicklung: Unterstützung in der Ideenfindungs- und Prototyping-Phase des Produktdesigns und Verwendung von Algorithmen, um neue Produktdesigns und -verbesserungen vorzuschlagen.
- Supply-Chain-Optimierung: Analyse und Vorhersage von Störungen in der Lieferkette, damit Unternehmen ihre Logistik und Bestandsverwaltung proaktiv anpassen können.
Die Einführung generativer KI-Tools in der Belegschaft bedeutet, dass Sie möglicherweise weniger Mitarbeiter benötigen.
Mit Predictive Analytics die Personalabwanderung umwandeln
Predictive Analytics steht an der Spitze der digitalen Transformation und ist ein Aspekt der KI, der sich im Workforce Management als bahnbrechend erweist. Nehmen Sie den Fall von Employee Orchestration Networks (EON), das prädiktive KI-Analysen einsetzt, um die Erfahrungen, Produktivität und das Engagement der Mitarbeiter zu verbessern, einschließlich der Bekämpfung von Fehlzeiten. Untersuchungen zeigen, dass 8,7 % der Lohnkosten mit Fehlzeiten zusammenhängen. Durch die Entwicklung von Hypothesen und deren Prüfung anhand von Verhaltensmustern der Mitarbeiter mithilfe prädiktiver Analysen konnte EON Strategien zur Reduzierung von Fehlzeiten vorschlagen, wie z Verbesserung der Regeln für bezahlten Urlaub.
Die Xerox Corporation nutzte den strategischen Einsatz von KI bei der Personalbeschaffung Reduzierung der Personalfluktuation um 20 % innerhalb von nur sechs Monaten. Xerox nutzte Daten aus Persönlichkeitsbeurteilungen, um Einstellungsentscheidungen zu treffen und veranschaulichte, wie KI eingesetzt werden kann, um Top-Talente zu halten.
Revolutionierung der Personalbeschaffung mit KI-Tools
Die Integration von KI in Rekrutierungsprozesse schreibt die Talentakquise neu. KI erweist sich als besonders wertvoll für die Content-Erstellung für die Personalbeschaffung. Tools wie chatgpt automatisieren beispielsweise die Erstellung von Stellenbeschreibungen und E-Mails zur Kontaktaufnahme mit Kandidaten. Der Einsatz von KI zur Optimierung der Kandidatenakquise beschleunigt den Rekrutierungsprozess und sorgt für Konsistenz und Qualität in der Kommunikation. Zum Beispiel mögen Unternehmen Textio Bereitstellung von KI-gestützten Diensten, um mithilfe von KI bessere Stellenbeschreibungen zu erstellen und Voreingenommenheit zu beseitigen.
KI verbessert auch die Kommunikation mit Kandidaten durch Chatbots und KI-gestützte Videointerviewplattformen, die ansprechendere und reaktionsschnellere Interaktionen ermöglichen. Paradox ist nur ein Unternehmen, das KI nutzt, um die Kommunikation zwischen Personalvermittlern und Kandidaten zu verbessern. Diese Tools sind effizient und liefern wertvolle Einblicke in die Kandidatenkompatibilität.
Die KI-gesteuerte Kandidatensuche ist ein weiterer Bereich, in dem die Technologie erhebliche Auswirkungen hat. Unternehmen mögen XOR Und Entelo nutzen KI, um die Kandidatenakquise zu automatisieren, und scannen Online-Stellenbörsen mithilfe von KI, um wahrscheinliche Kandidaten mit offenen Stellen abzugleichen. Durch die Automatisierung der Kandidatensuche und -überprüfung ermöglicht KI Personalvermittlern, auf einen größeren Talentpool zuzugreifen und sicherzustellen, dass die besten Kandidaten in die engere Wahl kommen. Dieser Ansatz spart Zeit und führt zu einem neuen Maß an Präzision bei der Kandidatenauswahl.
Die besten Kandidaten finden
Das Lebenslauf-Screening ist ein Bereich, in dem die betriebliche Effizienz von KI wirklich glänzt. KI-Algorithmen können Lebensläufe in einem Umfang und einer Geschwindigkeit verarbeiten und analysieren, die für menschliche Personalvermittler unerreichbar wären. Die KI-Analyse optimiert nicht nur die Anfangsphasen des Rekrutierungsprozesses, sondern stellt auch sicher, dass keine vielversprechenden Kandidaten übersehen werden. Der Einsatz natürlicher Sprachverarbeitung (Natural Language Processing, NLP) bei der Erstellung von Stellenbeschreibungen hilft Unternehmen auch dabei, einen vielfältigeren Kandidatenpool zu gewinnen.
Auch bei der Beurteilung von Kandidaten erweisen sich prädiktive KI-Analysen als unschätzbar wertvoll. Durch die Analyse von Daten aus früheren Einstellungsentscheidungen hilft KI Personalvermittlern, fundiertere Vorhersagen über das Erfolgspotenzial eines Kandidaten in einer bestimmten Rolle zu treffen und so Voreingenommenheit zu minimieren (siehe wie man KI nutzt, um Voreingenommenheit zu beseitigen), die Qualität der Einstellungen verbessern und die Mitarbeiterbindung erhöhen. Unternehmen mögen KnockriSie nutzen beispielsweise KI und NLP, um Voreingenommenheit bei der Kandidatenauswahl zu beseitigen und Kandidateninterviews und -bewertungen zu automatisieren.
Einsatz von KI zur Verbesserung der Mitarbeiterbindung
Auch bei der Mitarbeiterbindung spielt KI eine Schlüsselrolle. KI kann Muster des Mitarbeiterverhaltens und -engagements analysieren und so die Mitarbeiterfluktuation vorhersagen. Indem Unternehmen ermitteln, wer wahrscheinlich ausscheidet, können sie proaktiv auf Bedenken eingehen und die Mitarbeiterbindung verbessern.
KI kann das Arbeitserlebnis auch für einzelne Mitarbeiter anpassen. Durch die Analyse von Daten zu Vorlieben, Lernstilen und Karrierewünschen kann KI personalisierte Entwicklungspläne, Schulungsprogramme und Karrierewege vorschlagen, um den Mitarbeitern das Gefühl zu geben, in ihren Rollen wertgeschätzt und investiert zu werden. Ich wageist beispielsweise ein neues Tool, das KI und maschinelles Lernen nutzt, um persönliche Fähigkeiten, Interessen und Fähigkeiten zu bewerten und Strategien für den beruflichen Aufstieg oder die Veränderung vorzuschlagen. KI kann Mitarbeitern auch dabei helfen, ihre Karriereentwicklung innerhalb des Unternehmens abzubilden, indem sie Fähigkeiten und Leistungsdaten analysiert, Rollen oder Projekte vorschlägt, die mit Karrierezielen übereinstimmen, und ihnen hilft, eine klare Zukunft innerhalb der Organisation zu sehen.
Manager können KI auch nutzen, um die Arbeitsbelastung zu optimieren und so einem Burnout vorzubeugen. Mithilfe von KI können Arbeitsmuster überwacht und Anpassungen von Zeitplänen und Aufgaben vorgeschlagen werden. Analysen können dabei helfen, Arbeitsbelastungen zu strukturieren, um eine gesündere Work-Life-Balance zu fördern und stressbedingte Desinteresse zu reduzieren.
KI-Systeme können auch eingesetzt werden, um die Leistungen der Mitarbeiter zu identifizieren und hervorzuheben und so eine Kultur der Anerkennung und Wertschätzung zu schaffen. Eine solche Anerkennung steigert die Arbeitsmoral und verstärkt positive Verhaltensweisen, was zu höheren Bindungsraten beiträgt.
Einsatz generativer KI zur Unterstützung von Einstellungsmanagern und der Personalabteilung
Generative KI gestaltet HR und Personalbeschaffung neu, indem sie viele Aspekte des Einstellungsprozesses automatisiert und verbessert. Tools wie Salesforce Einstein GPT und HubSpot AI stehen bei diesem Einstellungswandel an vorderster Front. Salesforce Einstein GPT hilft dabei, die personalisierte Kommunikation mit Kandidaten zu automatisieren und den Rekrutierungstrichter zu optimieren, ohne Kompromisse bei der persönlichen Note einzugehen. Dies ermöglicht es Personalmanagern, sich auf strategische Aspekte der Rekrutierung zu konzentrieren, wie z. B. Vorstellungsgespräche und Entscheidungsfindung, anstatt sich in manuellen Kontaktaufnahme- und Folgeprozessen zu verzetteln.
HubSpot AI bietet Funktionen zur Generierung relevanter Outreach-E-Mails auf der Grundlage minimaler Benutzereingaben. Diese Funktion reduziert den Zeitaufwand der Personalabteilung für die Erstellung individueller E-Mails erheblich und sorgt so für eine effizientere Kommunikation mit potenziellen Kandidaten. Durch die Automatisierung der Routinekommunikation können HR-Teams größere Mengen an Bewerbern effektiver verwalten, sicherstellen, dass kein Kandidat übersehen wird, und das gesamte Kandidatenerlebnis verbessern.
Abschluss
Wenn es um die Rekrutierung und Bindung von Mitarbeitern geht, ist KI nicht nur ein technologisches Werkzeug, sondern ein strategischer Vermögenswert, der Unternehmen dabei helfen kann, den Arbeitskräftemangel zu überwinden. Die Anwendungen von KI in den Bereichen vorausschauende Personalbesetzung, Bindung, Rekrutierung und betriebliche Effizienz verändern die Art und Weise, wie Unternehmen die Talentakquise und -verwaltung angehen. Während wir uns weiter in dieses KI-gesteuerte Zeitalter vorwagen, muss der Fokus weiterhin auf der verantwortungsvollen Nutzung dieser Technologien liegen und sicherstellen, dass das Streben nach Effizienz und Innovation ethische Überlegungen nicht in den Hintergrund stellt.
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