Der Speicher ermöglicht es chatgpt, personalisierter zu werden und sich wie ein digitaler Assistent zu verhalten, der sich mit dem Benutzer weiterentwickelt.

ChatGPT vergisst. Bei Verwendung von GPT-4 hat ChatGPT eine Kontextlänge (Speicherlimit) von 32.768 Token, was etwa 24.000 Wörtern oder 50 Textseiten entspricht. Dadurch kann es sich Details aus Gesprächen oder Dokumenten mit durchschnittlicher Länge merken. Wenn Gespräche länger oder komplexer werden, wird deutlich, dass das Modell entweder anfängt, den Kontext zu verlieren oder sich wiederholt. Wenn Sie dies zu Beginn einer Aufgabe bemerken, können Sie es etwas abmildern, indem Sie den Kontext zusammenfassen, Konversationen in kleinere Teile aufteilen und ChatGPT explizit anweisen, sich wichtige Details zu merken. Wenn Sie zu Beginn Ihrer Aufgabe keinen „Gedächtnisverlust“ bemerken, können (und werden) sich die Ergebnisse weiter verschlechtern, bis Sie es bemerken. Bisher war dies ein unvermeidbares Berufsrisiko.

Jetzt wird sich ChatGPT erinnern. OpenAI hat eine tolle neue Funktion angekündigt, die es ChatGPT ermöglicht, sich persönliche Daten, Vorlieben und Kontext aus früheren Chats mit einem Benutzer zu merken. Wenn ein Benutzer beispielsweise seine Tochter Alexis erwähnt, die rosa Schmetterlinge mag, kann ChatGPT später eine Geburtstagskarte für Alexis mit diesen Details erstellen.

Sie können Informationen auf zwei verschiedene Arten im Speicher speichern: Sie können ChatGPT entweder direkt anweisen, sich bestimmte Fakten zu merken (z. B. Programmierspracheneinstellungen), oder ChatGPT automatisch relevante Details aus natürlichen Gesprächen abrufen und merken lassen. Das Schöne ist, dass die gespeicherten Informationen über Gespräche hinweg bestehen bleiben und Benutzer die Kontrolle darüber haben, was gespeichert wird, und den Speicher anzeigen, bearbeiten, löschen und sogar deaktivieren können. ChatGPT ist so konzipiert, dass vertrauliche Informationen nicht ohne ausdrückliche Zustimmung gespeichert werden.

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Der Speicher ermöglicht es ChatGPT, personalisierter zu werden und sich wie ein digitaler Assistent zu verhalten, der sich mit dem Benutzer weiterentwickelt. Zu den möglichen Einsatzmöglichkeiten gehört das Merken von Formatierungspräferenzen, beruflichem/persönlichem Kontext für bessere Antworten und verbesserten Empfehlungen (z. B. welche Bücher Sie zuvor gelesen haben). Für Unternehmenskunden könnten in gemeinsamen Teamspeichern Präferenzen wie Unternehmensdokumentstile gespeichert werden.

Der Speicher wird derzeit mit einer kleinen Anzahl von ChatGPT-Benutzern getestet und später breiter eingeführt. Nach der vollständigen Veröffentlichung wird es sowohl in der kostenlosen als auch in der kostenpflichtigen Version von ChatGPT verfügbar sein.

ChatGPT wird immer noch Speicherbeschränkungen haben, aber diese neue persistente Speicherfunktion ermöglicht es ihm, Benutzerdetails im Laufe der Zeit besser zu lernen und zu behalten. Diese neue Funktion bietet Benutzern einige neue Möglichkeiten, den Speicher zu verwalten und einen übermäßigen Ressourcenverbrauch zu verhindern. Die Einschränkungen des Kernmodells bleiben jedoch bestehen, insbesondere wenn die Konversationen skaliert werden. Der beste Weg zu verstehen, wie Ihnen dies helfen kann, besteht darin, es selbst auszuprobieren.

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ÜBER SHELLY PALMER

Shelly Palmer ist Professorin für Advanced Media in Residence an der SI Newhouse School of Public Communications der Syracuse University und CEO von The Palmer Group, einem Beratungsunternehmen, das Fortune-500-Unternehmen in den Bereichen Technologie, Medien und Marketing unterstützt. Genannt LinkedIns „Top Voice in Technology“ Er deckt Technik und Wirtschaft ab Guten Tag New Yorkist regelmäßiger Kommentator bei CNN und schreibt einen beliebten täglicher Business-Blog. Er ist ein Bestseller-Autorund der Erfinder des beliebten, kostenlosen Online-Kurses, Generative KI für Führungskräfte. Folgen @shellypalmer oder besuchen shellypalmer.com.

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Nina Weber
Nina Weber is a renowned Journalist, who worked for many German Newspaper's Tech coloumns like Die Zukunft, Handelsblatt. She is a contributing Journalist for futuriq.de. She works as a editor also as a fact checker for futuriq.de. Her Bachelor degree in Humanties with Major in Digital Anthropology gave her a solid background for journalism. Know more about her here.

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