Hallo ich bin Azeem Azhar. In der Ausgabe dieser Woche gehen wir der Sache auf den Grund

• Warum neue Daten über Fernarbeit unsere Annahmen darüber, was Städte innovativ macht, in Frage stellen

• Die neuen Modelle von Anthropic und die Notwendigkeit besserer Benchmarks

• Solar-PV bricht neue Rekorde

🚀 Die heutige Ausgabe wird unterstützt von Seitenleiste. Seitenleiste istA hochgeprüftes Führungsprogramm konzentriert sich auf kleine Peer-Gruppen.

Daten von Nicholas Bloom von Stanford und Kollegen zeigt erhebliche Veränderungen in den Arbeitsorten der Menschen. Etwa ein Viertel der Amerikaner arbeitet mindestens einmal pro Woche von zu Hause aus, wobei viele immer weiter vom Büro entfernt wohnen.

• Die durchschnittliche Entfernung vom Standort des Arbeitgebers ist seit Beginn der Pandemie um 170 % gestiegen, von 10 Meilen auf 27.

• Der Anteil der Mitarbeiter, die mehr als 50 Meilen entfernt wohnen, hat sich verfünffacht.

• Diejenigen in der Kategorie mit dem höchsten Einkommen (>250.000 US-Dollar pro Jahr) verzeichneten die größte Veränderung.

• Die 25- bis 39-Jährigen leben seit der Pandemie am weitesten von ihrem Arbeitgeber entfernt.

Das sieht nach einer dauerhaften Verschiebung aus. Sobald diese Kohorte Kinder hat, ist es weniger wahrscheinlich, dass sie umziehen.

Könnte dies eine Herausforderung für langfristige Innovationen sein? Ein seit langem vertretenes Argument ist, dass die Vorteile der Agglomeration, wie der Zugang zu Infrastruktur, Märkten und dichten Informationsaustauschnetzen, die Nachteile überwiegen. Darüber hinaus bedeuten die städtischen Skalierungsgesetze, dass Innovationen mit der Expansion von Städten ein superlineares Wachstum erfahren. Es wird angenommen, dass eine Verstreuung der Arbeitskräfte in weit entfernte Gebiete die Innovationsfähigkeit einer Stadt verringern wird.

Ein neues Papier von Cesar Hidalgo, Xiaofan Liang und Kollegen stellen diese Annahmen in Frage. Das Papier erkennt an, dass Größe und Bevölkerungsdichte entscheidende Faktoren für Innovation sind, betont aber auch die Bedeutung der Konnektivität und breiterer Intercity-Netzwerke einer Stadt für die Verbesserung ihrer Innovationsfähigkeiten. Konnektivität, sei es durch menschliche Mobilität, soziale Medienverbindungen oder wissenschaftliche Mitautorenschaft, spielt eine besondere und ergänzende Rolle bei der Förderung städtischer Innovation. Das bedeutet, dass kleinere Städte ihr Gewicht übertreffen können. Selbst eine deutliche Verlagerung hin zur Arbeit aus der Ferne hat möglicherweise keinen Einfluss auf die Innovationsleistung, solange die Konnektivität – sei es digital oder physisch – aufrechterhalten wird.

Eine stärker verteilte, vernetzte und innovativere Belegschaft kann tatsächlich Innovationen vorantreiben. Eine verteilte Belegschaft könnte die Möglichkeiten für benutzerzentrierte Innovationen verbessern, und die Dezentralisierung könnte eine vielfältigere Gruppe dazu ermutigen, zum kreativen Prozess beizutragen.

Siehe auch: Die Zunahme der Heimarbeit könnte zu einem Rückgang der Einbrüche geführt haben in ganz Wales und England.

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(Quasi-) Tolle Arbeit. Als gewaltiger Rivale von GPT-4 hervortretend, Die Claude 3-Familie von Anthropic stellt Opus in ihrem Modelltrio vor, alle stark auf Geschäftsanwendungen ausgerichtet. Opus ist eine Weiterentwicklung gegenüber früheren Modellen und bietet eine höhere Präzision und einen effizienteren Rückruf sowie eine deutlich reduzierte Ablehnungsrate, was direkt auf die frustrierende Tendenz des Vorgängermodells zu ungerechtfertigten Ablehnungen reagiert. Auch der Preis ist konkurrenzfähig: 20 US-Dollar pro Monat für einzelne Benutzer (dasselbe wie bei GPT-4), 15 US-Dollar pro Million Input-Tokens (PMT) und 75 US-Dollar pro PMT-Output. Mit GPT-4 Turbo erhalten Sie 10 $ bzw. 30 $ pMT zurück.

Claude 3 schloss sich an Flexions Pi, ein Chatbot, der ebenfalls GPT-4-Level beansprucht. Pi soll eher ein Freund und weniger ein Agent sein. Das Unternehmen gibt an, dass seine 6 Millionen Mitarbeiter pro Sitzung 33 Minuten damit verbringen, mit Pi zu chatten. Wir müssen auch Gemini Ultra und hinzufügen Mistral Groß zur Mischung.

Jedes LLM verhält sich etwas anders. Obwohl ich Ihnen noch nicht genau sagen kann, warum, bekomme ich eine Vorstellung davon, welche Aufgaben ich an Claude 3 Opus und an GPT4 senden werde.

Einige dieser Unterschiede kommen in Benchmarks zum Vorschein. Opus übertrifft GPT-4 in Benchmarks wie dem MMLU geringfügigder GPQA und verschiedene mathematische TestsDiese Bewertungen spiegeln jedoch nur die Fähigkeiten von GPT-4 beim Start wider und nicht etwaige spätere Verbesserungen. Diese Tests sind nützlich, aber wie wir letztes Jahr argumentiert habenSie schaffen es jedoch nicht, die ständig wachsenden Fähigkeiten der Modelle zu erfassen.

Es spiegelt wider, dass das, was diese Modelle leisten können, nicht durch einen Skalar (wie Höhe oder Masse) gemessen werden kann. Stattdessen verfügen sie wie Fußballspieler über Fähigkeiten in vielen verschiedenen Dimensionen. Manchmal braucht man eine offensive Nummer 9, manchmal einen defensiven Mittelfeldspieler. Ich empfehle Ihnen, eine Weile, auf jeden Fall länger als ein paar Stunden, mit ihnen zu spielen, wenn Sie ein Gefühl dafür bekommen möchten, welches Gerät Ihnen bei welcher Aufgabe wirklich hilft.

Das Dilemma des Erfinders. Brasilianisches Kongressmitglied Antônio Luiz Rodrigues Mano Júnior legte einen Gesetzentwurf vor, der es KI ermöglichen würde, Patente zu halten und gelten daher als Erfinder und Inhaber der Rechte aus der Erfindung. Der Grundgedanke ist die Förderung von Innovation und Forschung. Dieser Ansatz ist nicht universell: Letzten Monat hat das US-Patent- und Markenamt veröffentlichte Leitlinien Es wird klargestellt, dass KI-Systeme zwar eine Rolle im kreativen Prozess spielen können, jedoch nur natürliche Personen als Erfinder gelten können, die eine wesentliche Rolle im Erfindungsprozess gespielt haben. Dies ist im Moment zweckmäßig, während wir den Einsatz von KI in Innovation und Wissenschaft herausfinden, aber wie diskutieren wir in diesem Aufsatzkönnte KI am Ende fast alle Schritte des Innovationsprozesses verwalten, von der Ideenfindung bis zur Produktisierung, insbesondere wenn die Robotik Fortschritte macht. Autonome Labore befinden sich bereits in der Testphase. In diesen Fällen erlauben die US-Richtlinien einer Einzelperson technisch gesehen nicht, das Patent zu besitzen, da sie im Erfindungsprozess keine bedeutende Rolle gespielt hätte. Das Patenteigentum sollte weiterhin bei natürlichen Personen liegen, die Modalitäten der Patentzuteilung müssen jedoch geändert werden.

Siehe auch:

Scheine weiter. Solar beweist einmal mehr, warum es das Aushängeschild des Wrightschen Gesetzes ist, das auch als Lernkurve bekannt ist und bei dem der Preis sinkt, wenn die Gesamtproduktion steigt. Unsere vorherige Analyse hat das festgelegt Solare Lernrate bei 33 %. Jetzt, einschließlich 2023 und 2024 ist sie auf 44 % gestiegen. Die Nachricht kommt zur rechten Zeit: Der Energiebedarf steigt rasant an, was unter anderem auf das Wachstum extrem stromhungriger Rechenzentren zurückzuführen ist, notwendig, um den KI-Boom anzukurbeln. Erneuerbare Energien lassen sich dank des stetig sinkenden Preises und einer relativ einfachen Installation leicht skalieren. Doch da die Energieproduktion an die Nachfrage angepasst wird, werden regionale Energieinfrastrukturen wie z die in Georgia, USA, beginnen unter dem Druck einzuknicken. Der Ausbau der notwendigen Übertragungsleitungen könnte sein zu komplex und teuer. Amazon hat die Sache selbst in die Hand genommen Kauf eines 2,5-Gigawatt-(GW)-Kernkraftwerks zur Stromversorgung seines neuen Rechenzentrums in Pennsylvania.

Die indische Regierung fragt KI-Anbieter müssen vor dem Einsatz von Modellen in Indien eine ausdrückliche Genehmigung einholen.

Sam Altman ist zurück im Vorstand von OpenAI.

China gibt „Berechnung von Gutscheinen” an seine KI-Startups angesichts der weltweiten Rechenknappheit.

apple-reverses-ban-on-fortnite-maker-in-eu-ceadbfbc?mod=tech_lead_pos3″ rel=””>Apple gesperrt, dann wieder aufgehobenEpic Games von der Gründung eines eigenen App Stores in Europa abhalten.

TikTok-Benutzer werden aufgefordert, sich gegen den Kongress auszusprechen treibt ein mögliches Verbot der chinesischen App voran. (Biden hat erklärt, dass er einen Gesetzentwurf zum Verbot unterstützen wird TikTok, falls vom Kongress verabschiedet.)

BYD bringt das erste preisgünstige Elektroauto auf den Markt unter 10.000 $.

Das KI-Such-Startup Perplexity erreicht a Bewertung von 1 Milliarde US-Dollar. Hier finden Sie meinen Chat mit Mitbegründer Aravind Srinivas (jetzt auf YouTube).

Laut dem Edelman Trust Barometer 2024 glauben 59 % der Befragten an staatliche Regulierungsbehörden Es mangelt ihnen an ausreichendem Verständnis für neue Technologien, um diese wirksam regulieren zu können. Darüber hinaus geben 53 % der Befragten an, dass die Wissenschaft in ihrem Land politisiert sei.

KI-Stellenanzeigen auf Indeed sind im vergangenen Jahr um 2,3 % gestiegen. Beiträge für Datenanalysten und Softwareentwickler sind um über 30 % zurückgegangen.

Die Kosten für Baidus Wenxin-Großsprachenmodell „Inference“ betrugen um 99 % reduziertwährend die Modellleistung in nur einem Jahr um das 50-fache gestiegen ist.

🧑🏽‍💻 Die Zeit vor dem Bildschirm verringert die Anzahl der Erwachsenenwörter, die kleine Kinder hören, schränkt ihre eigenen Lautäußerungen ein und behindert ihr Engagement in sinnvollen Interaktionen. Außerdem sind es Amerikaner ihre sozialen Fähigkeiten verlieren in den digitalen Raum?

🚗 Wie Apple 1 Milliarde US-Dollar pro Jahr für sein Autoprojekt verschwendete.

➕ WhatsApp-basiert KI-Mathe-Lehrer verbessert die Noten von Schülern in Ghana.

🏃‍♀️ Obwohl Männer beim Laufen im Durchschnitt schneller sind als Frauen, Mit zunehmender Entfernung verringert sich der Geschwindigkeitsunterschied. Tatsächlich sind Frauen bei Distanzen über 310 Kilometer um 0,5 % schneller, eine Statistik, die von einer kleinen Kohorte außergewöhnlich trainierter Ultraläuferinnen ermittelt wird.

🧠 Forscher in Südkorea Verwenden Sie Schall, um die Bildung von Verbindungen zwischen Neuronen zu beeinflussen.

🌭 Eine Metaanalyse stellt fest Hochverarbeitete Lebensmittel werden mit einer Vielzahl gesundheitsschädlicher Auswirkungen in Verbindung gebracht.

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Die Waymo-Brandstiftung in San Francisco könnte eine breitere Stimmung einfangen, die sich weltweit zusammenbraut. Edelmans aktuelles Vertrauensbarometer, eine Umfrage unter 32.000 Menschen aus 28 Ländern, zeigt, dass die Stimmung rund um KI schlecht ist. Ein höherer Anteil der Menschen (35 %) gab an, dass sie KI ablehnten, als dass sie sie befürworteten (30 %). Das ist ein großes Problem, größer als das Fünf-Prozent-Delta. Ich denke darüber nach und werde in den nächsten Wochen einige Gedanken niederschreiben. In der Zwischenzeit würde ich gerne Ihre Meinung hören:

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