chatgpt kann die Entwicklung von Gesundheitssoftware beschleunigen. Untersuchungen zeigen, dass das KI-Tool Ärzten und Softwareentwicklern dabei geholfen hat, gemeinsam an einem personalisierten Diabetes-Nachrichtensystem zu arbeiten.

Die Ergebnisse deuten darauf hin, dass das Gesundheitswesen generative KI sinnvoll einsetzen kann, eine Form der KI, die komplexe Algorithmen verwendet, um neue und einzigartige Inhalte zu erstellen, die Chatbots wie ChatGPT in die Lage versetzen, realistische Gespräche zu führen.

ChatGPT hat eine Version des automatisierten Diabetes-Präventionstools in 40 Stunden erstellt, während ursprünglich mehr als 200 Stunden Arbeit von Content- und Technikexperten erforderlich waren.

Die Forschung wird im veröffentlicht Zeitschrift für medizinische Internetforschung.

„Wir haben herausgefunden, dass ChatGPT die Kommunikation zwischen technischen und nichttechnischen Teammitgliedern verbessert, um die Entwicklung computergestützter Lösungen für medizinische Probleme zu beschleunigen“, sagte die Forscherin Danissa Rodriguez, PhD, Assistenzprofessorin an der NYU Langone.

„Der Chatbot sorgte für schnelle Fortschritte im gesamten Softwareentwicklungslebenszyklus, von der Erfassung ursprünglicher Ideen über die Entscheidung, welche Funktionen einbezogen werden sollen, bis hin zur Generierung des Computercodes. Wenn sich dies im großen Maßstab als wirksam erweist, könnte es das Design von Gesundheitssoftware revolutionieren.“

Zuvor hat das Team eine nicht-KI-gestützte neuartige Kommunikationsplattform entwickelt, um die Kommunikation zwischen Patienten und Anbietern und die Patienteneinbindung in einem kommerziellen digitalen Diabetes-Präventionsprogramm zu fördern.

Das personalisierte, automatische System nutzte Textnachrichten, um Diabetes zu bekämpfen, indem es die Patienten zu einer gesünderen Ernährung und Bewegung ermutigte. Die Entwicklung umfasste frühes Prototyping und Benutzertests, eine technische Entwicklungsphase und eine randomisierte kontrollierte Studie.

Die zentralen Inhalts- und Benutzererfahrungsfunktionen wurden mithilfe des bewährten Design-Thinking-Ansatzes „Entdecken, Definieren, Entwerfen und Testen“ identifiziert, prototypisiert und bewertet.

In der aktuellen Studie verglichen die Forscher das oben genannte System mit einem mit ChatGPT-4 erstellten System unter Verwendung von 11 Gutachtern, von denen jeder über mindestens 10 Jahre Erfahrung in Bereichen von Medizin und Implementierungswissenschaft bis hin zu Informatik verfügte.

Alle waren entweder mit der ursprünglichen Intervention des personalisierten automatischen Nachrichtensystems vertraut oder hatten zuvor Kontakt damit.

Die Gutachter bewerteten die von ChatGPT produzierten Ergebnisse im Hinblick auf Verständlichkeit, Benutzerfreundlichkeit, Neuheit, Relevanz, Vollständigkeit und Effizienz.

Die Forscher berichteten, dass ChatGPT als nützlicher Vermittler für Forscher diente, die sich mit dem Lebenszyklus der Softwareentwicklung befassen, von der Produktkonzeptualisierung über die Feature-Identifizierung und die Entwicklung von User Storys bis hin zur Codegenerierung.

GenAI-Technologien unterstützten die effektive Kommunikation und das Verständnis innerhalb des multidisziplinären Teams, indem sie gut beschriebene Funktionen bereitstellten und die Rolle eines Softwareentwicklers unterstützten.

Die Forscher stellten fest, dass es erhebliche Einschränkungen bei der Ausgabe von ChatGPT gab. Insbesondere war das Unternehmen zwar in der Lage, allgemeine Hinweise zur Werkzeugkonstruktion zu geben, konnte jedoch keine Beweise liefern, die seine Begründung für diese Entscheidungen untermauerten.

Dennoch behauptete der leitende Studienautor Devin Mann, MD, ebenfalls an der NYU Langone: „Unsere Studie ergab, dass ChatGPT das Design von Gesundheitssoftware demokratisieren kann, indem es Ärzten und Krankenschwestern ermöglicht, deren Entwicklung voranzutreiben.“

„GenAI-unterstützte Entwicklung verspricht die Bereitstellung von Rechenwerkzeugen, die benutzbar und zuverlässig sind und den höchsten Codierungsstandards entsprechen.“