Es ist der Trend des Augenblicks (ein Moment, der anhält): Die Europäische Weltraumorganisation (ESA) hat gerade angekündigt, dass sie einen eigenen digitalen Assistenten wie chatgpt entwickeln wird, einen Chatbot, der Forschern helfen soll, Daten von Erdbeobachtungskomplexen besser zu entschlüsseln. Unter der Leitung des Φ-Lab (Phi-Lab) zielt dieses Projekt darauf ab, die enorme Masse terrestrischer Daten von Satelliten und Wetterstationen zugänglich zu machen. Bisher wurde dieser immense Datenbestand nicht in einer einzigen Datenbank referenziert, eine wesentliche Voraussetzung für maschinelle Lernalgorithmen und das Training von LLMs (große Sprachmodelle).

Unter diesen Bedingungen wird das Φ-Lab der ESA grundlegende KI auf der Grundlage neuronaler Netze entwickeln, die in der Lage ist, anhand unbeschrifteter Daten zu trainieren. Das bedeutet, dass die KI direkt aus „Rohdaten“ beispielsweise von Satelliten schöpfen wird. Die Verarbeitung terrestrischer Beobachtungsdaten ist heute unerlässlich, um große meteorologische Modelle zu betreiben, die von Supercomputern verarbeitet werden. Diese Simulationen sind wichtig für die Analyse extremer Wetterereignisse, die mit der globalen Erwärmung immer häufiger auftreten.

Beachten Sie, dass die ESA bereits über ein KI-Modell, PhilEO, verfügt, das in der Lage ist, ohne menschliche Aufsicht komplexe Elemente wie die kreisförmige Struktur von Richat (ein kuppelförmiger Felsvorsprung, der jetzt eingestürzt ist und von dem wir eine Kopie in der Sahara sehen können) zu erkennen. .