• Lagerroboter sind oft auf bestimmte Aufgaben beschränkt, für deren Ausführung sie vorprogrammiert sind.
• Covariant, ein Robotik-Startup, entwickelt Software, die KI nutzt, um sie anpassungsfähiger zu machen.
• Die Software hilft Robotern, wie Chatbots zu lernen, mit Fehlern umzugehen, berichtete NYT.

Ein von ehemaligen OpenAI-Forschern gegründetes Startup entwickelt Software, die dazu beitragen kann, Roboter anpassungsfähiger an ihre Umgebung zu machen, sodass sie komplexere Aufgaben bewältigen können und eine höhere Toleranz gegenüber Zufälligkeiten haben.

Covariant, ein in Kalifornien ansässiges Startup, nutzt neuronale Netze – denselben maschinellen Lernprozess, der die KI in chatgpt antreibt –, um Software zu entwickeln, die Robotern die Möglichkeit gibt, mit ihren Bedienern zu kommunizieren und verschiedene Aufgaben auszuführen, indem sie aus großen Datenmengen lernen anstatt von der Vorprogrammierung abhängig zu sein, Die New York Times gemeldet.

Herkömmliche Lagerroboter sind oft auf eine bestimmte Aufgabe beschränkt, beispielsweise auf das Aufnehmen einer Kiste einer bestimmten Größe, die sie dann wiederholt ausführen.

Aber mit der Software von Covariant könnte ein Roboter von einem Benutzer, der einen Befehl auf Englisch schreibt, angewiesen werden, „eine Banane aufzuheben“, obwohl er nie gesehen hat, wie eine Banane aussieht, so die Times.

Der Roboter lernt, dass eine Banane eine kurvige, gelbe Frucht ist, ähnlich wie ChatGPT aus großen Mengen an Datensätzen lernt.

Covariant sammelte jahrelang Daten, die zeigen, wie Roboter funktionieren, und kombinierte diese Daten mit großen Textmengen, um Software zu entwickeln, die den Robotern die Möglichkeit gibt, komplexere Aufgaben auszuführen und mit ihren Benutzern in einfachem Englisch zu kommunizieren, berichtete The Times.

Die zugrunde liegende Technologie heißt RFM oder Robotics Foundational Model.

In einer Demonstration, die auf der veröffentlicht wurde Der YouTube-Kanal von Covariant, spürt ein Roboter vor sich eine Kiste mit einer kleinen Menge Lebensmittel. Ein Bediener fragt dann den Roboter: „Sind Früchte in der Tonne?“ worauf der Roboter antwortet: „Ja. Ich sehe Äpfel und Bananen.“

Ein Benutzer kann dem Roboter dann den Befehl „Alle roten Äpfel einsammeln“ befehlen und so zeigen, dass der Roboter in der Lage ist, mit Zufälligkeiten umzugehen.

Covariant wurde 2017 von Pieter Abbeel, Peter Chen, Rocky Duan und Tianhao Zhang gegründet. Abbeel ist Professor an der University of California in Berkeley und dort als Ph.D. tätig. Berater der drei anderen Gründer. Abbeel, Chen und Duan sind ebenfalls ehemalige OpenAI-Forscher.

Laut Business Insider hat sich Covaraint seit seiner Gründung rund 222 Millionen US-Dollar an Finanzmitteln gesichert.Laut der Times treibt die Software des Unternehmens bereits Sortierroboter in Lagerhäusern auf der ganzen Welt an.

Die neue Software, die auf RFM basiert, ist jedoch nicht perfekt. Die Times berichtete, dass die Roboter immer noch Fehler machen und möglicherweise nicht jeden Befehl verstehen oder manchmal Gegenstände fallen lassen.

Aber indem sie sich auf die gleiche zugrunde liegende Technologie verlassen, die ChatGPT verwendet, können die Roboter, die von der Software von Covariant angetrieben werden, durch Versuch und Irrtum lernen.

„Es erfasst alle Arten von Daten, die für Roboter wichtig sind – die ihnen helfen können, die physische Welt zu verstehen und mit ihr zu interagieren“, sagte Peter Chen, Mitbegründer und CEO von Covariant, gegenüber der Times.

Ein Sprecher von Covariant antwortete nicht auf eine Bitte um Stellungnahme von Business Insider.