Der Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI) und Robotern wird in der populären Belletristik ausführlich untersucht. Die Idee, dass Roboter grundlegende menschliche Aufgaben übernehmen, gibt es schon seit langem, und in Filmen und Fernsehsendungen wurde viel damit experimentiert. Im Jahr 2024 scheint dieses fiktive Konzept mit Tools wie chatgpt, Gemini und Bing AI der Realität nahe zu kommen. Und jetzt sind Berichte aufgetaucht, dass ehemalige OpenAI-Forscher sich zusammengetan haben, um eine neue Software zu entwickeln, die Robotern helfen soll, sich ihrer physischen Welt bewusster zu werden und ein tieferes Verständnis der Sprache zu entwickeln.
Laut einem Bericht der New York Times wendet Covariant, ein von ehemaligen OpenAI-Forschern gegründetes Robotik-Startup, die in Chatbots verwendeten Technologieentwicklungsmethoden an, um KI zu entwickeln, die Robotern hilft, in der physischen Welt zu navigieren und mit ihr zu interagieren. Anstatt Roboter zu bauen, konzentriert sich Covariant auf die Entwicklung von Software, die Roboter antreibt, beginnend mit denen, die in Lagerhäusern und Vertriebszentren eingesetzt werden.
Die Technologie verleiht Robotern außerdem ein umfassendes Verständnis der englischen Sprache und ermöglicht es den Menschen, mit ihnen zu chatten, als ob sie mit ChatGPT chatten würden.
Die von Covariant entwickelte KI-Technologie ermöglicht es Robotern, Artikel in Lagerhäusern aufzunehmen, zu bewegen und zu sortieren, indem sie ihnen ein umfassendes Verständnis der physischen Welt vermittelt. Der NYT-Bericht fügt hinzu, dass die Technologie Robotern auch dabei helfen wird, Englisch besser zu verstehen, sodass Benutzer mit ihnen chatten können, ähnlich wie bei der Interaktion mit ChatGPT. Mit anderen Worten: Das Startup scheint ChatGPT zu entwickeln, allerdings für Roboter. Das virale KI-Tool wurde 2022 von OpenAI eingeführt und erfreute sich aufgrund seiner menschenähnlichen Reaktionen großer Beliebtheit.
Ähnlich wie ChatGPT und andere KI-Tools lernt die KI-Technologie von Covariant aus der Analyse großer Mengen digitaler Daten. Das Unternehmen gibt an, seit Jahren Daten von Kameras und Sensoren in Lagerhäusern zu sammeln, die es Robotern ermöglichen, ihre Umgebung zu verstehen und mit unerwarteten Situationen umzugehen.
Der Bericht erwähnt auch, dass die Technologie des Unternehmens RFM (Robotics Foundational Model) heißt und Daten aus Bildern, sensorischen Eingaben und Text kombiniert, um Robotern ein umfassenderes Verständnis ihrer Umgebung zu ermöglichen. Das System kann beispielsweise Videos generieren, die das Ergebnis der Aktionen eines Roboters vorhersagen. Allerdings ist die Technik noch nicht perfekt und kann Fehler machen.
Covariant will seine Technologie zunächst mit Lagerrobotern einsetzen und hat für seine Entwicklung erhebliche Mittel erhalten. Der Ansatz des Unternehmens besteht darin, Robotern durch umfangreiche Datenanalysen beizubringen, sich an verschiedene Situationen anzupassen. Während Forscher diese Systeme weiterhin mit größeren und vielfältigeren Datensätzen trainieren, erwarten sie schnelle Verbesserungen der Technologie, die Roboter in die Lage versetzen, mit unerwarteten Szenarien in der physischen Welt umzugehen.
Mittlerweile wissen wir alle, dass KI in gewisser Weise ein zweischneidiges Schwert ist. Und immer wieder warnen Experten vor den Schäden, die bei falscher Anwendung entstehen können.
Der NYT-Bericht zitiert auch Gary Marcus, einen KI-Experten, der Alarm schlägt, weil die Technologie schief läuft. Er sagte, dass die Technologie in Umgebungen wie Lagerhäusern vielversprechend sei, wo Fehler tolerierbar seien. Der Einsatz in gefährlicheren Umgebungen, beispielsweise in Produktionsanlagen, könnte jedoch größere Herausforderungen und Risiken mit sich bringen. In Situationen, in denen ein 150-Pfund-Roboter Schaden anrichten könnte, würden die mit Fehlern verbundenen Kosten zu einem erheblichen Problem werden, sagte er.
