Seit der Einführung von chatgpt im November 2022 sind viele Menschen in Wissenschaft, Wirtschaft und Medien von KI besessen. Ein flüchtiger Blick auf meine eigenen veröffentlichten Arbeiten aus dieser Zeit deutet darauf hin, dass ich zu den Schuldigen gehöre. Zu meiner Verteidigung teile ich mit diesen anderen Obsessiven die Überzeugung, dass große Sprachmodelle der Vorreiter einer epochalen Transformation sind. Vielleicht schwimme ich in generativem Kool-Aid, aber ich glaube, dass die in unserer Reichweite liegenden KI-Fortschritte nicht nur unsere Arbeitsweise, sondern auch die Struktur von Unternehmen und letztendlich den Lauf der Menschheit verändern werden.
Nicht alle sind damit einverstanden, und in den letzten Monaten gab es Gegenreaktionen. KI wurde laut einigen Experten überverkauft und überbewertet jetzt meine Meinung. Der selbsternannte KI-Chefkritiker Gary Marcus sagte kürzlich über den LLM-Boom: „Es würde nicht überraschen Ich würde sagen, dass die ganze Sache bis zu einem gewissen Grad im Sande verlaufen würde.“ Andere behaupten, dass die KI darin stecke „Tiefpunkt der Desillusionierung.“
Diese Woche haben wir einige Daten erhalten, die die größeren Fragen nicht klären werden, aber eine Momentaufnahme davon liefern, wie die USA, wenn nicht die Welt, das Aufkommen von KI und großen Sprachmodellen sehen. Das Pew Research Center, das während des Aufstiegs des Internets, sozialer Medien und mobiler Geräte ähnliche Untersuchungen durchführte, veröffentlichte eine Studie darüber, wie ChatGPT genutzt, geschätzt und vertrauenswürdig wurde. Die Probe wurde zwischen dem 7. und 11. Februar dieses Jahres entnommen.
Einige Zahlen scheinen zunächst darauf hinzudeuten, dass es sich bei der LLM-Kontroverse um eine kirchliche Meinungsverschiedenheit handeln könnte, die den meisten Menschen egal ist. Ein Drittel der Amerikaner nicht gehört von ChatGPT. Knapp ein Viertel hat es genutzt. Oh, und trotz all der Panik darüber, wie KI den öffentlichen Raum mit Fehlinformationen über die Wahlen 2024 überschwemmen wird? Bisher haben nur 2 Prozent der Amerikaner ChatGPT genutzt, um Informationen über die bereits laufende Präsidentschaftswahlsaison zu erhalten.
Im weiteren Sinne gilt jedoch: Daten aus der Umfrage deutet darauf hin, dass wir es mit einer leistungsstarken Technologie zu tun haben, deren Aufstieg gerade erst beginnt. Wenn man die Stichprobe von Pew als repräsentativ für alle Amerikaner ansieht, sind Millionen von Menschen tatsächlich mit ChatGPT vertraut. Und eines fällt besonders auf: Während 17 Prozent der Befragten angaben, ChatGPT zur Unterhaltung genutzt zu haben, und eine identische Anzahl angibt, es zum Lernen von etwas Neuem ausprobiert zu haben, sagen ganze 20 Prozent der Erwachsenen, dass sie ChatGPT beruflich genutzt haben. Das ist ein dramatischer Anstieg im Vergleich zu den 12 Prozent, die sechs Monate zuvor mit „Ja“ geantwortet hatten, als dieselbe Frage gestellt wurde – ein Anstieg um zwei Drittel.
Als ich mit Colleen McClain, einer an der Studie beteiligten wissenschaftlichen Mitarbeiterin von Pew, sprach, stimmte sie zu, dass dies offenbar mit anderen großen technologischen Veränderungen übereinstimmt. „Wenn Sie sich unsere Trenddiagramme im Zeitverlauf zu Internetzugang, Smartphones und sozialen Medien ansehen, zeigen einige von ihnen sicherlich diesen Aufwärtstrend“, sagt sie. Bei einigen Technologien habe es eine Abflachung gegeben, fügt sie hinzu. Aber in den von ihr erwähnten Fällen kam das Plateau erst, als so viele Leute an Bord kamen, dass nicht mehr viele Nachzügler übrig waren.
Das Verrückte an diesem plötzlichen Anstieg der ChatGPT-Geschäftsnutzung von 12 Prozent auf 20 Prozent ist, dass wir uns erst am Anfang der Zusammenarbeit von Menschen mit diesen Modellen befinden. Und die Tools zur vollständigen Nutzung von ChatGPT befinden sich noch im Anfangsstadium. Das ändert sich schnell. OpenAI, der Erfinder von ChatGPT, ist auf Hochtouren, und die KI-Giganten Microsoft und google sind immer noch dabei, ihre Arbeitskräfte umzulenken, um jede Produktlinie neu zu gestalten, um Konversations-KI zu integrieren. Und Start-ups wie Sierra, das Agenten für Unternehmenskunden entwickelt, ermöglichen maßgeschneiderte Nutzungen, die mehrere Modelle nutzen. Je weiter dieser Prozess voranschreitet, desto mehr Menschen werden KI-Tools nutzen. Und da die Basismodelle exponentiell besser werden – höre ich, dass GPT5 dies tun wird dieses Jahr auftauchen? – das wird sie noch überzeugender machen. Dies erhöht die Möglichkeit, dass die Qualität praktisch aller Arbeiten davon abhängt, wie gut man die Talente eines Roboterkollaborateurs nutzen kann.
Welche frühere Technologie kann uns helfen, die Flugbahn der Rakete zu verstehen, auf der wir uns befinden? Während die nahezu unbegrenzte Obergrenze der KI es schwierig macht, ein Analogon zu finden, empfehle ich den Einsatz von Tabellenkalkulationen. Dan Bricklin und Bob Frankston erfanden sie 1978, und ein Jahr später wurde das Konzept in VisiCalc umgesetzt, das damals nur auf apple-Computern lief. Tabellenkalkulationen hatten eine phänomenale und disruptive Wirkung auf die Geschäftswelt. Sie waren mehr als bloße Buchhaltungstools, sie lösten eine Ära geschäftlicher Innovationen aus und brachten den Informationsfluss innerhalb von Unternehmen durcheinander. Dennoch dauerte es einige Jahre, bis Tabellenkalkulationen in der Geschäftswelt weit verbreitet waren. Der Wendepunkt kam mit einem neuen und leistungsfähigeren Produkt namens Lotus 1, 2, 3, das auf dem IBM-PC lief. Die aktuellen und zukünftigen Startups in der KI-Welt, wie Sierra, hoffen alle, die Lotuses unserer Zeit zu werden – aber auch viel folgenreicher und nachhaltiger zu sein. Tabellenkalkulationen sind weitgehend auf den Geschäftsbereich beschränkt. LLMs können scheinbar Probleme verursachen irgendetwas.
