Der Aufstieg von OpenAI und neue Änderungen mit chatgpt-4 Turbo werden dazu beitragen, die Art und Weise, wie Gesundheitsorganisationen Daten nutzen, zu revolutionieren und es ihnen zu ermöglichen, ihre Fähigkeit zur schnellen Pflege zu skalieren und in einer schnelllebigen digitalen Umgebung agil zu bleiben. Heutzutage wird ChatGPT in diesem Sektor auf verschiedene Weise eingesetzt, um die Kommunikation, Erreichbarkeit und den Support zu verbessern. Um beispielsweise die Patienteneinbindung zu verbessern, kann ChatGPT in Gesundheitsanwendungen oder Websites integriert werden, um Patienten in Gespräche über ihre Gesundheit einzubeziehen, einschließlich Medikamentenerinnerungen, Empfehlungen zum Lebensstil und der Verfolgung von Fortschritten im Laufe der Zeit. ChatGPT kann auch in Fernüberwachungssysteme integriert werden, um Patientendaten zu sammeln und zu interpretieren und so Echtzeit-Feedback und Warnungen für medizinisches Fachpersonal bereitzustellen.

Allerdings hat die Zahl der Enterprise Application Programming Interfaces (APIs), die Daten mit generativen KI-Systemen wie OpenAI verbinden und teilen, auch neue Risiken und Schwachstellen in den Vordergrund gerückt. Mit jeder neuen API-Integration, auf die OpenAI Zugriff erhält, wächst die Angriffsfläche einer Gesundheitsorganisation und eröffnet Angreifern neue Möglichkeiten, Schwachstellen auszunutzen und Zugriff auf sensible Patienten- und Finanzdaten zu erhalten oder den Geschäftsbetrieb zu stören.

Es ist klar, dass dieselben APIs, die Innovation, Patientenversorgung und Umsatz ermöglichen, auch neue Möglichkeiten für Angreifer schaffen, um zu ihrem eigenen Vorteil erfolgreiche Datenschutzverletzungen zu erzielen. Laut einer Branchenstudie der Enterprise Strategy Group (ESG) mit dem Titel „Sichern der API-Angriffsoberfläche„Die Mehrheit (75 %) der Unternehmen ändert oder aktualisiert ihre APIs normalerweise täglich oder wöchentlich, was eine erhebliche Herausforderung für den Schutz der dynamischen Natur von API-Angriffsflächen darstellt.

Kritische Sicherheit

API-Sicherheit ist von entscheidender Bedeutung, da APIs häufig das wichtige Glied in der Sicherheitskette moderner Anwendungen sind. Entwickler legen häufig Wert auf Geschwindigkeit, Features, Funktionalität und Benutzerfreundlichkeit gegenüber Sicherheit, was APIs anfällig für Angriffe machen kann. Darüber hinaus sind Cloud-native APIs häufig direkt im Internet verfügbar, sodass sie für jedermann zugänglich sind. Dies kann es Hackern erleichtern, Schwachstellen in Ihren APIs auszunutzen und Zugriff auf Ihre cloudbasierten Anwendungen zu erhalten. Als Beweis ergab die gleiche ESG-Studie auch, dass die meisten (92 %) Organisationen in den letzten 12 Monaten mindestens einen Sicherheitsvorfall im Zusammenhang mit unsicheren APIs erlebt haben, während die Mehrheit der Organisationen (57 %) mehrere Sicherheitsvorfälle im Zusammenhang mit unsicheren APIs erlebt hat APIs im letzten Jahr.

Eine der größten Herausforderungen für Krankenhäuser und andere Gesundheitsorganisationen besteht darin, ihre APIs und proprietären Daten vor OpenAI und anderen generativen KI-Tools zu schützen. Mit ChatGPT 4-Turbo sind die technischen und Kostenbarrieren für das Experimentieren mit APIs und Daten erheblich gesenkt worden. Darüber hinaus eröffnet die neue Unterstützung für API-Schlüssel, OAuth 2.0-Workflow und Microsoft Azure Active Directory Daten wie nie zuvor. Infolgedessen wird die Beliebtheit und das Wachstum von KI-Assistenten für Unternehmen, die durch Tools wie OpenAIs Playground und den neuen „My ChatGPT“-Ersteller ermöglicht werden, zu einem Ansturm neuer Benutzer führen, die versuchen, Zugriff auf private Patientendaten zu erhalten. Die Absicht fast aller dieser neuen Enterprise-KI-Experimente besteht darin, Anbietern dabei zu helfen, bessere Gesundheitsdienstleistungen bereitzustellen. Doch da die Beliebtheit und Nutzung von Enterprise-KI weiter zunimmt, stehen Gesundheitseinrichtungen vor einem einzigartigen Dilemma. Einerseits sind die potenziellen Vorteile der Nutzung KI-gestützter Tools wie Playground von OpenAI zur Automatisierung von Aufgaben, zur Verbesserung der Gesundheitsdienste und zur Steigerung des Unternehmenswohlstands verlockend. Diese neu entdeckte Fähigkeit öffnet jedoch auch die Tür zu unvorhergesehenen Schwachstellen, wenn diese KI-Agenten auf sensible APIs und private Datenquellen zugreifen und mit ihnen interagieren.

Sicherheitsbedenken und Herausforderungen

Das Aufkommen von ChatGPT und Enterprise-KI-Assistenten im Gesundheitswesen bringt eine Reihe von Sicherheitsbedenken für den Sektor mit sich. Eine unmittelbare Sorge besteht in der Möglichkeit einer unbeabsichtigten Offenlegung oder Offenlegung geschützter Gesundheitsinformationen (PHI) und persönlich identifizierbarer Informationen (PII), wenn KI-Systeme lernen und sich an ihre Umgebung anpassen. Während KI-gesteuerte Tools darauf abzielen, Prozesse zu rationalisieren und die Entscheidungsfindung zu verbessern, können sie auch versehentlich auf private Patientendaten zugreifen oder diese offenlegen, was gegen HIPAA, die Allgemeine Datenschutzverordnung (DSGVO) und kleinere Vorschriften wie das landesweite Gesetz zur Vertraulichkeit medizinischer Informationen verstößt (CMIA) in Kalifornien. Gesundheitsorganisationen müssen diese Interaktionen sorgfältig überwachen und regulieren, um unbefugten Zugriff oder Missbrauch privater Informationen zu verhindern.

Darüber hinaus müssen sich Gesundheitsorganisationen mit der Herausforderung auseinandersetzen, ihre APIs vor böswilligen Akteuren zu schützen, die KI-gestützte Systeme für schändliche Zwecke ausnutzen könnten, einschließlich unbefugtem Datenzugriff, Abfangen und Manipulation. Die Integration von KI-Agenten in Gesundheitsprozesse schafft eine zusätzliche Angriffsfläche, die von Cyberkriminellen ins Visier genommen werden kann, um in Systeme einzudringen, private Daten zu stehlen oder den Betrieb zu stören. Robuste Sicherheitsmaßnahmen und kontinuierliche Überwachung sind unerlässlich, um diese Risiken zu mindern und sich vor potenziellen Verstößen zu schützen.

Da ChatGPT- und Enterprise-KI-Assistenten im Gesundheitsdienstleistungssektor immer häufiger eingesetzt werden, müssen Unternehmen ein empfindliches Gleichgewicht zwischen der Nutzung des Innovationspotenzials der KI und der Gewährleistung höchster Datenschutz- und Cybersicherheitsstandards finden. Ein proaktiver und umfassender Ansatz für API-Sicherheit, Datenverwaltung und KI-gestützte Entscheidungsfindung ist von entscheidender Bedeutung, um diese neuen Herausforderungen erfolgreich zu meistern und gleichzeitig das Vertrauen von Patienten und Aufsichtsbehörden zu wahren.

Wenn es um die Sicherung von APIs und die Reduzierung von Angriffsflächen zum Schutz vor ChatGPT-Bedrohungen geht, ist die Cloud-native Application Protection Platform (CNAPP) ein neueres Sicherheits-Framework, das speziell für Cloud-native Anwendungen Sicherheit bietet, indem es sie vor verschiedenen API-Angriffsbedrohungen schützt. CNAPPs erledigen drei Hauptaufgaben: Artefakt-Scannen in der Vorproduktion, Cloud-Konfigurations- und Posture-Management-Scannen, Laufzeitbeobachtbarkeit und dynamische Analyse von Anwendungen und APIs, insbesondere in Produktionsumgebungen. Beim Scannen von Vorproduktions- und Produktionsumgebungen durch CNAPP wird eine Inventarliste aller APIs und Software-Assets erstellt. Wenn mit dem dynamisch generierten Bestand an Cloud-Assets APIs verbunden sind, können ChatGPT, Open AI und andere AI- und ML-Bibliotheken entdeckt werden. Daher tragen CNAPPs dazu bei, diese potenziell gefährlichen Bibliotheken zu identifizieren, die mit Unternehmens-APIs verbunden sind, und tragen dazu bei, Schutzebenen hinzuzufügen, um zu verhindern, dass sie eine unbefugte Gefährdung durch API-Angriffsflächen verursachen, um den Ruf Ihrer Gesundheitsorganisation und die privaten Daten der Patienten zu schützen und Vertrauen innerhalb Ihrer Organisation aufzubauen Gemeinschaft.

Letztendlich liegt der Schlüssel zur Bewältigung der Risiken, die durch die Erweiterung der API-Angriffsflächen mit ChatGPT entstehen, in einem proaktiven Ansatz für die API-Verwaltung und -Sicherheit. Wenn es um Cloud-Sicherheit geht, eignet sich CNAPP gut für Gesundheitsorganisationen mit cloudnativen Anwendungen, Microservices und APIs, die Sicherheit auf Anwendungsebene erfordern. API-Sicherheit ist ein Muss bei der Entwicklung cloudnativer Anwendungen, und CNAPP bietet einen effektiven Ansatz zum Schutz wachsender API-Angriffsflächen, einschließlich solcher, die durch ChatGPT verursacht werden.