Gleichzeitig hat die zunehmende Beliebtheit der generativen KI auch zu einer Debatte über den potenziellen Bedarf an Ethik-, Sicherheits- und Datenschutzrichtlinien geführt – insbesondere im Bildungsbereich.

Diese Überlegungen sind auch angesichts ihrer Fähigkeit, die Weltwirtschaft völlig neu zu gestalten, wichtig. Tatsächlich, Schätzungen von JP Morgan Generative KI könnte das weltweite BIP um 7 bis 10 Billionen US-Dollar steigern.

Aber ganz gleich, welches generative KI-Tool Sie verwenden, die Technologie ist in hohem Maße auf eine Disziplin angewiesen: Prompt Engineering. Ohne sie gäbe es eine große Diskrepanz zwischen dem Input und Output einer generativen KI.

Was ist Prompt Engineering?

Wer könnte die Frage, was Prompt Engineering ist, besser beantworten als die generative KI selbst? Hier ist der Anfang jeder ihrer Antworten:

ChatGPT: „Prompt Engineering bezieht sich auf den Prozess der sorgfältigen Ausarbeitung oder Gestaltung der Eingabeabfragen oder Eingabeaufforderungen, die an ein Sprachmodell, typischerweise ein NLP-Modell (Natural Language Processing), gegeben werden, um die gewünschten Ergebnisse zu erzielen. Im Kontext von Modellen wie GPT-3 geht es beim Prompt Engineering darum, Anweisungen oder Fragen so zu formulieren, dass genaue und relevante Informationen oder Antworten hervorgerufen werden.“

Kopilot: „Prompt Engineering ist die Kunst, die richtigen Fragen zu stellen, um mithilfe von Klartext-Eingabeaufforderungen das beste Ergebnis aus einem Sprachmodell (LLM) zu erzielen. Es ermöglicht eine direkte Interaktion mit dem LLM, sodass Sie mit ihm nur über Anweisungen in natürlicher Sprache kommunizieren können.“

Zwillinge: „Prompt Engineering ist die Kunst, Anweisungen für große Sprachmodelle (LLMs) zu erstellen, um sie dazu zu bringen, bestimmte Aufgaben auszuführen oder gewünschte Ausgaben zu generieren. Im Grunde ist es so, als würde man einem Koch ein detailliertes Rezept geben, aber anstelle von Zutaten und Kochanweisungen stellt man dem LLM Text und Informationen zur Verfügung, die ihn bei seiner Reaktion unterstützen.“

Ihre Antworten sind auffallend ähnlich – und zutreffend. Der Schwerpunkt von Prompt Engineering liegt auf der Erstellung effektiver Eingaben für generative KI-Tools, die die besten Ergebnisse liefern.

Warum ist das Studium des Prompt Engineering wichtig?

Während die Antworten der KI im Großen und Ganzen genau waren, um zu erkennen, was Anweisungstechnik ist, sind die Werkzeuge nicht perfekt. Tatsächlich gibt es insbesondere bei ChatGPT und Gemini unter dem Eingabeaufforderungsfeld eine Warnung, dass die KI Fehler machen kann.

Vor diesem Hintergrund ist das Erlernen von Prompt Engineering für diejenigen wichtig, die das Beste aus generativen KI-Tools herausholen möchten, sagt Kunal Ahuja, der das Verbrauchergeschäft bei Skillsofts Codecademy leitet.

„Zu verstehen, wie man einfache und fortgeschrittene Eingabeaufforderungen für reale Anwendungen erstellt, ist eine wichtige Fähigkeit, die es zu erlernen gilt. Ebenso wichtig ist es, die ethischen Implikationen des prompten Schreibens zu verstehen“, erzählt Ahuja Vermögen.

Codecademy, eine der größten Plattformen zum Erlernen von Code und anderen technischen Bereichen, hat kürzlich neue berufsbezogene Prompt-Engineering-Kurse eingeführt, beispielsweise für Software-Ingenieure oder Vermarkter. Die kostenlosen, einstündigen Kurse vermitteln den Lernenden die Best Practices, die bei der Beschäftigung mit generativer KI zu den gewünschten Ergebnissen führen.

„Von Entwicklern bis hin zu nicht-technischen Führungskräften kann jeder von der Teilnahme an zeitnahen Ingenieurkursen profitieren“, sagt Ahuja. „Es ist nicht übertrieben zu sagen, dass GenAI eine neue Arbeitsweise einleitet, und es ist für alle Lernenden von entscheidender Bedeutung, ihre Fähigkeiten anzupassen. Bei richtiger Anwendung kann GenAI ein wesentlicher Arbeitshelfer sein.“

Es gibt viele andere Möglichkeiten, sich online über Prompt Engineering zu informieren, die sich hinsichtlich der Kosten, der Dauer und der Ziele unterscheiden. Verlieren Sie bei der Auswahl eines Studiengangs vor allem nicht Ihre eigenen Lernziele aus den Augen; Konzentrieren Sie Ihre Zeit auf Gelegenheiten, die Ihnen Fähigkeiten und Projekte vermitteln, die Sie in der Zukunft tatsächlich sinnvoll nutzen können – sei es in Ihrer täglichen Arbeit, einem Vorstellungsgespräch oder einer zukünftigen Bildungsmaßnahme.

Vermögen hat einige der ersten Recherchen für Sie durchgeführt und einige der schnellsten Ingenieurkurse auf dem Markt bereitgestellt.

6 schnelle Ingenieurkurse, die Sie online belegen können

Karrierekatalysator der Arizona State University: KI-Grundlagen: Prompt Engineering

Der Prompt-Engineering-Kurs der ASU wird von Andrew Maynard unterrichtet, einem Professor an der Fakultät für die Zukunft der Innovation in der Gesellschaft der Universität. Sein Ziel ist es, Schülern aller Hintergründe die notwendigen Fähigkeiten zu vermitteln, um die Leistungsfähigkeit von ChatGPT und großen Sprachmodellen effektiv zu nutzen.

Kosten: 49 $/Monat

Länge: 2 Stunden

Codecademy: Zeitnahe Ingenieurkurse

Codecademy bietet berufsspezifische Möglichkeiten zum zeitnahen Ingenieurlernen für diejenigen, die mit der Welt der Softwareentwicklung, des Marketings und/oder der Datenanalyse interagieren. Durch Lektionen, Artikel, Projekte und Tests sollen die Kurse Einzelpersonen dabei helfen, effektiv generative KI-Eingabeaufforderungen zu schreiben, die in jedem Bereich die besten Ergebnisse liefern.

Kosten: Kostenlos (Zertifikat mit kostenpflichtigem Plan)

Länge: 1 Stunde

Google Cloud: Einführung in den generativen KI-Lernpfad

Die kostenlose Einführungsschulung von Google Cloud zu generativer KI soll Nutzer durch die Grundlagen der Technologie führen – von großen Sprachmodellen bis hin zu verantwortungsvollen KI-Prinzipien. Es konzentriert sich auch darauf, wie Einzelpersonen generative KI mit Google-Tools nutzen können. Das Kursformat umfasst Videos, Dokumente und Tests.

Kosten: Frei

Länge: 5 Stunden

IBM Skills Network: Schnelles Engineering für alle

Der vom IBM Skills Network angebotene Prompt-Engineering-Kurs zielt darauf ab, Benutzer zu überzeugenden KI-Kommunikatoren zu machen, indem er die besten Möglichkeiten zur Erstellung von Prompts vermittelt. Das Programm besteht aus 5 Modulen und befasst sich mit verschiedenen Mustern und Ansätzen des Prompt Engineering.

Kosten: Frei

Länge: 5 Stunden

OpenAI/DeepLearning.AI: ChatGPT Prompt Engineering für Entwickler

Andrew Ng, Gründer von DeepLearn.AI und Mitbegründer von Coursera, arbeitet mit Isa Fulford von OpenAI zusammen, um die Grundlagen der Verwendung eines großen Sprachmodells zum Erstellen von Anwendungen zu vermitteln. Die Dozenten erläutern die besten Einsatzmöglichkeiten von Prompt Engineering und diskutieren, wie LLM-APIs zum Zusammenfassen, Ableiten, Transformieren und Erweitern verwendet werden können. Sie erklären auch, wie man einen benutzerdefinierten Chatbot erstellt.

Kosten: Frei

Länge: 1 Stunde

Vanderbilt-Universität: Fachrichtung Prompt Engineering

Vanderbilts zeitnaher Ingenieurunterricht wird von Coursera angeboten und von Informatikprofessor Jules White unterrichtet. Sie zeigen den Schülern, wie sie ChatGPT und andere generative KI-Tools am besten nutzen können, und gehen dabei auf Themen wie Eingabeaufforderungsmuster, Automatisierung und Problemformulierung ein. Die Spezialisierung umfasst drei Kurse: Prompt Engineering für ChatGPT; Erweiterte ChatGPT-Datenanalyse; Vertrauenswürdige generative KI

Kosten: 49 $/Monat

Länge: 1 Monat (10 Stunden/Woche)