Viele fragten sich: „Gibt es etwas, was KI nicht kann?“ Doch als wir begannen, die Grenzen der Technologie auszutesten, wurde klar, dass für bestimmte Aufgaben unterschiedliche KI-Tools erforderlich sind.

Generative KI allein mag ihre Grenzen haben, aber mit der Weiterentwicklung der Technologie der künstlichen Intelligenz erschließen wir neue Möglichkeiten für den Einsatz von KI, insbesondere für die Geschäftskommunikation. Diese Entwicklungen basieren auf Natural Language Processing (NLP), Large Language Models (LLMs) und Spracherkennung und ermöglichen eine höhere Effizienz in Organisationen und Abteilungen.

Wenn eine Organisation beispielsweise eine Lösung entwickeln möchte, die KI zum Zusammenfassen von Besprechungen und Anrufen verwendet, wäre chatgpt allein nicht in der Lage, dies zu tun, ohne ein separates Transkriptionstool hinzuzufügen, da ChatGPT nur Texteingaben analysiert. Allerdings mit Technologie wie Lemurwird es möglich, Lösungen zu erstellen, die Besprechungen aus Audio- und Videostreams ohne zusätzliche Schritte zusammenfassen und analysieren.

Abrufen von Daten aus Ihren Meetings

KI-Zusammenfassungsmodelle kann große Textmengen aus Gesprächen analysieren, die wichtigsten Erkenntnisse identifizieren und Zusammenfassungen mit den wichtigsten Informationen erstellen. Dies macht sie zu leistungsstarken Tools zum Überprüfen von Verkaufsgesprächen, zum Erstellen von Besprechungsnotizen, zum Coachen von Agenten und mehr.

Wenn Sie KI nutzen, um ein Meeting oder Gespräch zusammenzufassen, zu analysieren und darüber zu berichten, macht die Verwendung der Originalquelle der Meeting-Daten einen erheblichen Unterschied zwischen qualitativ hochwertigen und minderwertigen Ergebnissen. (Viele KI-Tools wie ChatGPT können Besprechungen nicht selbst transkribieren und zusammenfassen; sie benötigen zunächst eine Texteingabe oder die Transkription von woanders. Daher ist es am besten, ein All-in-One-KI-System oder eine Plattform zu nutzen, die Transkription und Zusammenfassung bietet .)

Die Voice-to-Text-Technologie ist in den letzten Jahren immer schneller und präziser geworden und macht es einfacher, Besprechungen während eines Anrufs in Echtzeit zu transkribieren. Allerdings erzählen Transkriptionen allein nur die halbe Wahrheit. Faktoren wie der Tonfall des Sprechers spielen im gesamten Gespräch eine Rolle, und etwaige Ungenauigkeiten im Transkript werden in die Analyse übernommen.

Der effizienteste und effektivste Weg, Besprechungszusammenfassungen zu erhalten, ist direkt aus der Aufzeichnung. Diese Methode ist genau und macht den zusätzlichen Schritt einer separaten Transkription für die Ausführung des generativen KI-Modells überflüssig, was sie zu einer bevorzugten Option für jeden macht, der eine Lösung mit KI-gestützten Zusammenfassungen erstellt.

Generieren von KI-Zusammenfassungen und Erkenntnissen mit generativen KI-Tools

Während viele KI-Lösungen bereits Anruftranskripte bereitstellen, müssen Benutzer die Audiodaten noch analysieren und Erkenntnisse daraus ziehen – und Transkripte liefern diese Informationen nicht. Wie können Benutzer also Erkenntnisse aus ihren Audio-/Videodaten ziehen?

Ein Benutzer könnte ein Meeting mithilfe eines aufzeichnen und automatisch transkribieren Lösung für virtuelle Meetings. Wenn die Lösung für virtuelle Meetings dann LLMs oder Frameworks zur Anwendung von LLM-Funktionen wie LeMUR integriert hat, kann der Benutzer Fragen zum Transkript stellen, z. B. „Was sind die wichtigsten Erkenntnisse aus diesem Meeting?“ Die Lösung würde dann das Meeting direkt aus der Aufzeichnung analysieren und Erkenntnisse wie wichtige Notizen, Aktionspunkte und getroffene Vereinbarungen liefern.

Benutzer können LeMUR auch nach allgemeinen oder spezifischeren Erkenntnissen fragen, wie zum Beispiel:

• Fragen zu Mustern oder Trends
• Genaue Zitate aus dem Gespräch
• Generieren Sie Inhalte für Vertriebsworkflows
• Einfache Ja- oder Nein-Fragen zum Inhalt des Anrufs
• Stimmungsanalyse im Gespräch mit Kunden
• Zusammenfassungen wichtiger Entscheidungen, Ereignisse oder getroffener Punkte

Dies liefert detaillierte, intelligente Erkenntnisse für jeden Anruf oder jedes Meeting und stellt einen erheblichen Mehrwert für ein KI-gestütztes Zusammenfassungstool dar. Darüber hinaus ist es weitaus effizienter, als das Transkript zu extrahieren, die Informationen an eine separate KI-gestützte Lösung weiterzuleiten und diese zu bitten, eine Zusammenfassung aus dem Text zu erstellen, insbesondere bei der Analyse von Anruf- und Besprechungsdaten in großem Maßstab.

Beim Erstellen einer Plattform, die KI-gestützte Zusammenfassungen und Analysen umfasst, ist keine generative KI geeignet. Es erfordert eine optimierte Technologie, die speziell für Anrufe und Besprechungen entwickelt wurde und Aufzeichnungen verstehen und Informationen direkt aus Audio und Video ziehen kann. Die Effizienz, Benutzerfreundlichkeit und Genauigkeit der Technologie mögen LeMUR von AssemblyAI wird einen erheblichen Unterschied in der Qualität des Endprodukts und den darin gewonnenen Erkenntnissen bewirken.