Eingabeaufforderungen in chatgpt sind klare Anweisungen, die das gewünschte Ergebnis detailliert beschreiben, wie zum Beispiel „Schreiben Sie einen Artikel, der die gesundheitlichen Vorteile von Vitamin B12 hervorhebt“ oder „Listen Sie zwanzig beliebte Hashtags auf, die sich auf den Anbau von Kakteen beziehen.“

Allerdings haben wir zuvor einfache Abfragen erwähnt, die nicht das volle Potenzial des generativen neuronalen Netzwerks von ChatGPT ausschöpfen. Bevor wir uns mit den komplexeren Funktionen von Chat GPT befassen, listen wir die häufigsten Anwendungen dieses neuronalen Netzwerks auf:

• Erstellung von Originalartikeln zu verschiedenen Themen
• Übersetzung von Material in verschiedene Sprachen
• Korrektur von Ungenauigkeiten in bereits vorhandenen Texten
• Anpassung von Artikeln an unterschiedliche Schreibstile
• Bildung einer Content-Strategie
• Erstellen von Textinhalten für soziale Netzwerke
• Bietet eine Alternative zu herkömmlichen Suchmaschinen, um Informationen zu finden und Antworten zu formulieren
• Hilfe beim Sprachenlernen
• Erstellung individueller Fitnesstrainings …und andere Möglichkeiten, davon gibt es viele.

Möglichkeiten der Verwendung von Chat GPT in @yes_ai_bot sind praktisch unbegrenzt, und die obige Liste kratzt nur an der Oberfläche der vielen Möglichkeiten, die Funktionen der Technologie zu nutzen.

Der Zweck dieses Artikels besteht darin, einen Überblick über die zugrunde liegenden Prinzipien und Methoden zum Erstellen von Abfragen zum Delegieren von Aufgaben an ein neuronales Netzwerk zu geben, anstatt die Fähigkeiten von ChatGPT zu erkunden.

Wie bereits erwähnt, können Sie mit einfachen Abfragen dem neuronalen Netzwerk ChatGPT grundlegende Aufgaben zuweisen. Sie können zum Beispiel fragen „Stellen Sie eine Liste mit 10 potenziellen Artikelthemen zum Thema Altenpflege zusammen“. Dies ist nur eines von vielen Beispielen für einfache Abfragen zur Lösung von Problemen. Um jedoch differenziertere Ergebnisse und in bestimmten Stilen geschriebene Inhalte zu erhalten, können Sie komplexere Eingabeaufforderungen verwenden.

Beispiel 1: Als Ernährungsberaterin möchte ich ein vegetarisches Gericht zubereiten, das etwa 600 Kalorien pro Portion enthält und einen niedrigen glykämischen Index hat. Bitte verraten Sie mir dieses Rezept. …in diesem Fall haben wir die Rolle des neuronalen Netzwerks genau definiert – die Rolle des Ernährungsberaters. Diese Methode ist notwendig, um sicherzustellen, dass künstliche Intelligenz eine Aufgabe mit dem entsprechenden Wissensstand angeht.

Beispiel 2: Spielen Sie die Rolle eines Astrologen. Sie haben ein tiefes Verständnis des himmlischen Tierkreises und seiner tiefgreifenden Bedeutung, verstehen die Platzierung der Planeten und wie sie unsere irdische Existenz prägen, verfügen über die Fähigkeit, astrologische Diagramme genau zu entziffern, und sind bereit, Ihr Wissen mit denen zu teilen, die Rat suchen. Ihre Aufgabe ist es, Berufsberatung für Menschen zu entwickeln, die im Zeichen der Waage geboren sind. …offensichtlich wirkt sich die Komplexität, mit der Sie die Verantwortlichkeiten des neuronalen Netzwerks beschreiben, direkt auf die Einzelheiten seiner Reaktion aus.

Wir erinnern Sie daran! Im Bot @yes_ai_bot Sie können die Funktion aktivieren „+ Lautstärke“, wodurch das neuronale Netzwerk komplexere Antworten generieren kann. Diese Funktion ist besonders nützlich für die Erstellung von Artikeln, Abschnitten wissenschaftlicher Arbeiten und Dissertationen.

Beispiel 3: Spielen Sie als Programmierer, der Code in Python schreibt. Ihre Aufgabe besteht darin, ein Programm zu schreiben, das einen bestimmten Ordner auf Ihrem Computer einfach durchsucht und jede darin enthaltene Bilddatei identifiziert. Anschließend werden diese Bilder gekonnt zu einem zusammenhängenden Video kombiniert. In diesem Video sehen sich die Zuschauer jedes präsentierte Bild drei Sekunden lang an. Das Programm muss die Bilddateien sorgfältig verarbeiten und dabei die Reihenfolge einhalten, in der sie sich im Ordner befinden, um sicherzustellen, dass bei der endgültigen Videozusammenstellung kein Bild ausgelassen wird. …in der Tat ist ein neuronales Netzwerk in der Lage, Programmierprobleme in mehreren Sprachen zu lösen und sowohl Anfängern als auch erfahrenen Programmierern effektiv zu helfen.

ChatGPT generiert nicht nur Code; Es kann auch Fehler im Code identifizieren und beheben.

Im Falle einer Fehlfunktion des vom neuronalen Netzwerk generierten Programms ist es wichtig, dem neuronalen Netzwerk spezifische Informationen zur Verfügung zu stellen, um den Korrekturprozess zu erleichtern: „Python # Fügen Sie den vom neuronalen Netzwerk generierten Code ein „ gibt den folgenden Fehler aus: „ # Fügen Sie den Fehlertext vom Terminal ein „ Bitte korrigieren Sie diesen Code, damit er ordnungsgemäß funktioniert.

Wichtig! Bei der Entwicklung von Software mithilfe neuronaler Netze über den @yes_ai_bot-Bot wird empfohlen, die Funktion zu deaktivieren „+ Lautstärke“. Dieser Vorschlag ist für Projekte relevant, bei denen es um die Übersetzung von Texten zwischen verschiedenen Sprachen geht.

Es ist unmöglich, in einem Artikel eine umfassende Anleitung zur Verwendung neuronaler Netze zur Textgenerierung bereitzustellen. Daher empfehlen wir Ihnen, eigene Experimente durchzuführen. Bleiben Sie auf dem Laufenden, denn wir planen, in naher Zukunft einen detaillierten Leitfaden zur Verwendung von ChatGPT und verschiedenen anderen KI-Technologien bereitzustellen.

In diesem kurzen Video erzählen wir Ihnen mehr über den Yes Ai-Service