Der Erfolg von chatgpt in der Unternehmens-IT ist für Miqdad Jaffer keine Überraschung. Der Produktleiter des GenAI-Molochs sagt, dass Unternehmen schon immer im Mittelpunkt seiner Produktangebote gestanden haben, aber es steht mehr auf dem Spiel, da Unternehmen darum kämpfen, Wettbewerbsvorteile zu nutzen.
Als OpenAI im Jahr 2022 ChatGPT einführte, entwickelte sich generative künstliche Intelligenz (GenAI) von einem Diskussionsthema in der Tech-Welt zu einem globalen Haushaltsphänomen. Unternehmensleiter erkannten sofort den Wert der Suche nach Anwendungsfällen und GenAI ist seitdem in aller Munde in der C-Suite.
Daher war es keine Überraschung, als OpenAI mit dem Start begann letztes Jahr seine eigenen unternehmensorientierten Produkte auf den Markt gebrachtzunächst auf große Unternehmen abzielen und dann weitermachen Erweiterung des Angebots für kleine und mittlere Unternehmen. Hervorhebung seines wachsenden Unternehmensangebots in a Blogbeitrag diese WocheOpenAI wirbt mit Verbesserungen der Sicherheit, der Assistenten-API, einer verbesserten Verwaltungskontrolle, neuen Preisoptionen und mehr.
Jaffer erklärt gegenüber InformationWeek, dass sich die Bemühungen des Unternehmens weiterhin schnell weiterentwickeln werden, um mit der sich schnell verändernden KI-Landschaft in Unternehmen Schritt zu halten. Laut Jaffer nutzen mehr als zwei Millionen Entwickler in mehreren hundert Unternehmen die API-Plattform von OpenAI.
(Anmerkung des Herausgebers: Das folgende Interview wurde aus Gründen der Kürze und Klarheit bearbeitet).
Können Sie unseren Lesern einen 10.000-Fuß-Überblick über die Unternehmensbemühungen von OpenAI und die Entwicklung der Dienste geben?
Wir haben uns von Anfang an mit Unternehmen beschäftigt, aber ich denke, der Schlüssel für uns war, dass wir uns auf Unternehmen als Gesamtpaket konzentrieren wollten, einfach weil es nicht offensichtlich war [as a standalone enterprise product] an so viele Menschen. Was wir bereits seit der Einführung von ChatGPT gesehen haben, ist, dass 92 % der Fortune-500-Unternehmen ChatGPT bereits in irgendeiner Weise nutzen. Was wir jetzt in dieser Version ankündigen, sind die Änderungen aus Preis- und Kostenperspektive, wir haben eine Batch-API eingeführt, die es Benutzern ermöglicht, asynchrone Anfragen zu stellen, und wir haben einen Bereitstellungsdurchsatz eingeführt, der es Benutzern ermöglicht, sich auf einen bestimmten Durchsatz festzulegen und dafür einen Rabatt zu erhalten . Wir möchten, dass mehr Menschen mit unserer API bauen und sich keine Gedanken über höhere Ausgaben machen müssen. Der andere Teil der Pressemitteilung befasst sich mit den tatsächlichen Funktionen. Unsere neue Assistenten-API bietet eine bessere Fähigkeit, Anweisungen zu befolgen und besser abzurufen – wir sind von einer Beschränkung auf 20 Dateien auf eine Beschränkung auf 10.000 Dateien umgestiegen, damit Benutzer mehr Echtzeitanwendungen erstellen können. Auf der eigentlichen Seite der Unternehmensverwaltung sind Projekte unser Mittel zur Schaffung einer Hierarchie innerhalb einer Organisation, die es jedem einzelnen Unternehmen und sogar einzelnen Entwicklern ermöglicht, ihre Arbeit zu isolieren und individuelle Raten- und Kostengrenzen festzulegen – um diesem Management tatsächlich die Kontrolle zu geben in den Einsatz von KI.
Wir sehen in letzter Zeit neue KI-Angebote für Unternehmen von vielen verschiedenen Anbietern. Wie unterscheidet OpenAI seine Unternehmensangebote von der Konkurrenz?
Es gibt verschiedene Arten, wie wir darüber denken. Wenn wir über unsere gesamte Unternehmensplattform nachdenken, denken wir in Bezug auf die Modelle, die Produkte und die Plattform. Wenn wir über die Modelle nachdenken, glauben wir, dass wir uns da deutlich differenzieren. [OpenAI’s competitors] holen ein Modell nach, dessen Schulung wir vor drei Jahren abgeschlossen haben. Und wir werden nur immer neuere Modelle herausbringen, die die Grenzen des Möglichen verschieben. Und für uns ist es wichtig, die volle Intelligenz dieser Modelle im Auge zu behalten. In einigen Fällen werden wir die Intelligenzniveaus mit einigen unserer Grenzmodelle verbessern. In anderen Fällen senken wir die Kosten, indem wir die Effizienz bestehender Modelle verbessern und die Latenz verbessern. Wir haben die Modelle, die ein Unterscheidungsmerkmal sein können. Aber aus Sicht eines Unternehmenspakets sind es die zusätzlichen Bestandteile, die den Unterschied ausmachen.
Ich weiß, dass wir beim Einsatz von GenAI in Unternehmen erst am Anfang stehen, aber können Sie uns ein wenig darüber erzählen, wie sich der Markt bereits verändert hat? Wie wächst es? Können kleinere Unternehmen mit einigen der Fortune-500-Unternehmen mithalten?
Bei unseren Angeboten geht es uns nicht darum, etwas für Unternehmen zu entwickeln, sondern etwas anderes für Startups oder Einzelentwickler. Wir haben versucht, eine Plattform aufzubauen, auf der Sie, egal ob Sie ein Einzelentwickler oder ein sehr großes Unternehmen sind, über die Tools verfügen sollten, um weiter zu wachsen, wenn sich die Dinge für Sie ändern. Wenn die Dinge also immer komplexer werden, sollten alle Funktionen, die einem Unternehmen zur Verfügung stehen, auch für alle anderen verfügbar sein. Aus Marktsicht sehen wir, dass alle Aspekte des Marktes wachsen, und wir bauen darauf auf, sicherzustellen, dass Sie unabhängig davon, wer Sie sind, das bekommen, was Sie brauchen.
Wie gehen Sie mit verantwortungsvoller KI für Unternehmensprodukte um? Können kleine Unternehmen auf das gleiche Maß an Sicherheit zählen wie Ihre größeren Unternehmenskunden?
Alle unsere APIs, alle unsere Sicherheitsprüfungen, alle unsere Compliance- und Sicherheitsanforderungen gelten grundsätzlich für alle. Und wir verbringen übermäßig viel Zeit damit, sicherzustellen, dass diese Dinge perfekt sind, bevor wir sie jemandem zeigen. Und es ist für uns von entscheidender Bedeutung, dass KI sicher eingesetzt wird. Und wenn das bedeutet, dass wir deswegen länger brauchen, um Modelle zu veröffentlichen, dann ist das so. Wir versuchen nicht, die Grenzen dessen zu verschieben, was Menschen bauen können, wenn es nicht sicher gebaut werden soll.
Ich weiß, dass OpenAI mit seinem Text-to-Speech-Modell zum Klonen von Stimmen (Voice Engine) vorsichtig umgeht. Aber sehen Sie, dass dies in Zukunft ein wichtiger Teil des Unternehmensangebots sein wird?
Ich denke, es wird Teil der Roadmap für Angebote im Allgemeinen sein. Offensichtlich ist dies ein Ort, an dem die Dinge aus der Veröffentlichungsperspektive etwas heikel werden können. Sicherheit steht dort an erster Stelle und wir arbeiten sehr eng mit Regierungsbehörden zusammen, um sicherzustellen, dass wir uns über die Anwendungsfälle und die Art und Weise, wie wir diese Dinge einsetzen, im Klaren sind. Und solange es nicht völlig sicher ist, werden wir es nicht einfach so veröffentlichen.
Wo sehen Sie künftige Wachstumsfelder der Unternehmens-KI?
Wir sind sehr optimistisch, was die Idee der Agenten-Workflows angeht. [Agentic AI refers to AI systems that can autonomously pursue workflows with limited human supervision]. Wir glauben, dass dies einen großen Unterschied in der Art und Weise machen wird, wie Menschen KI einsetzen und über sie nachdenken. Diese Agenten werden in der Lage sein, Organisationen bei der Skalierung zu helfen, die Probleme bei der Einstellung von Mitarbeitern haben – in all diesen Fällen ist es nicht immer einfach, Mitarbeiter einzustellen Umgebungen, daher ist es sehr hilfreich, einen Agenten zur Erweiterung einer bestehenden Arbeitsbasis zu haben. Stellen Sie sich vor, Sie hätten einen Software-Engineering-Agenten, der, wenn Sie kurz vor der Deadline stehen und Unterstützung benötigen, hilfreich sein wird. Wir sehen auch, dass die Branche die Textintelligenz vorantreibt, was der Kern unserer Überzeugung ist, dass die Verbesserung der Textintelligenz die Fähigkeiten dieser Modelle insgesamt verbessern wird. Wir werden dort weiter investieren.
