Die Welt der künstlichen Intelligenz (KI) entwickelt sich ständig weiter und es werden ständig neue Durchbrüche und Fortschritte erzielt. Aber eine Entwicklung hat insbesondere die Aufmerksamkeit der Community für künstliche Intelligenz erregt: das Aufkommen von ChatGPT. GPT ist die Abkürzung für „Generative Pre-trained Transformer“ und der vollständige Name auf Chinesisch lautet „Generative Pre-Trained Transformation Model“. ChatGPT bezieht sich auf die GPT-Version, die Gespräche ermöglicht. ChatGPT wurde erstmals im Dezember 2022 angekündigt und begeisterte die Community der künstlichen Intelligenz und löste aufgrund seiner beeindruckenden Fähigkeiten und potenziellen Anwendungen hitzige Diskussionen aus.

ChatGPT unterscheidet sich von anderen Vorgängerversionen, weil jeder, nachdem er damit in Berührung gekommen ist, feststellt, dass er durch das Stellen von Fragen an ChatGPT nicht nur sinnvolle Antworten erhalten kann, sondern auch Antworten, die über seine eigenen Fähigkeiten hinausgehen Dadurch wird jedem klar, dass die gute Nutzung von ChatGPT einem unsichtbaren, superintelligenten Partner gleichkommt.

Die Zahl der registrierten Mitglieder von OpanAI hat in kurzer Zeit 100 Millionen erreicht. Aufgrund der großen Anzahl von Mitgliedern, die es nutzten, war das System jedoch überlastet, sodass OpenAI vorschlug, eine Version zu öffnen, die 20 US-Dollar kostet. Dennoch strömt der Markt dorthin. Dies ist auch das erste Mal in meinem Leben, dass sich die Menschen, mit denen wir nachts chatten, von Internetnutzern in sozialen Netzwerken zu generativen Robotern entwickelt haben, die eine Gebühr verlangen.

Was genau ist GPT? Warum ist es so mächtig?

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GPT-Versionen und Entwicklung: GPT-2, GPT-3, ChatGPT, was sind die Unterschiede?

Bevor Sie näher darauf eingehen, müssen Sie zunächst die Geschichte der GPT-Familie verstehen. GPT erregte 2019 mit GPT-2 die Aufmerksamkeit der Technikbranche. Damals gab es in dieser Version die Möglichkeit, alte Artikel fortzuführen und neue sinnvolle Inhalte zu generieren. Im Jahr 2020 veröffentlichte OpenAI GPT-3. Diese Version ist weitaus fortschrittlicher als GPT-2.

Vergleich von GPT-2 und GPT-3

GPT-2 Erscheinungsjahr: 2019 Parameter: 1,5 Milliarden Quelle: Internettext. 40 GB Text, 8 Millionen Dateien und 45 Millionen Beiträge auf Reddit. Zweck: Text generieren und Sprachaufgaben wie Übersetzung, Zusammenfassung usw. ausführen.

GPT-3 Erscheinungsjahr: 2020 Parameter: 175 Milliarden Quelle: 570 GB Text. Hauptsächlich Text aus dem Internet und der englischen Wikipedia. Verwendung: Text generieren, Sprachaufgaben wie Übersetzung, Zusammenfassung usw. ausführen sowie Codierungsaufgaben erledigen, Spiele spielen und Fragen beantworten.

Es ist erwähnenswert, dass GPT-3 einen großen Durchbruch auf dem Gebiet der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) erzielt hat und sich zum damals größten und leistungsstärksten Modell zur Erzeugung natürlicher Sprache entwickelt hat Von der maschinellen Übersetzung bis zur zusammenfassenden Ausgabe des Artikels weist es eine hervorragende Leistung auf.

Obwohl die GPT-Familie große technologische Durchbrüche erzielt hat, hat sie nie öffentliche Aufmerksamkeit erregt. Dies ist vor allem auf zwei Faktoren zurückzuführen:

Erstens war es eine Zeit schwerer globaler Epidemien. Die Menschen waren gezwungen, sich auf die Reaktion auf die Epidemie zu konzentrieren, und es fehlte ihnen an ausreichender Aufmerksamkeit und Zeit für die Entwicklung des Bereichs der künstlichen Intelligenz.

Zweitens galt GPT-3 zwar zu dieser Zeit als das fortschrittlichste Modell zur Verarbeitung natürlicher Sprache, hatte aber immer noch einen schwerwiegenden Fehler: Es war nicht in der Lage, intelligente Gespräche zu führen. Dies bedeutet, dass GPT-3 nur einseitige Aufgaben ausführen kann und die manuelle Ausführung von Befehlsoperationen erfordert, was seinen praktischen Anwendungsbereich einschränkt. Aus diesem Grund haben nur wenige Entwickler die Fähigkeit und das Interesse, GPT-3 anzuwenden.

Im Gegensatz dazu erlangte ChatGPT nach seiner Einführung schnell große Aufmerksamkeit und Anerkennung, vor allem weil ChatGPT die Möglichkeit bietet, intelligente Gespräche zu führen. Benutzer können auf natürliche Weise mit ChatGPT sprechen und aussagekräftige Gesprächsinhalte generieren. Dies bietet ChatGPT ein breiteres Spektrum an Einsatzmöglichkeiten und ist daher bei vielen Entwicklern und Benutzern gefragt und beliebt.

Hintergrundinformationen zu ChatGPT

Erscheinungsjahr: 2022 Parameter: 345 Millionen Datenquelle: Internettext Zweck: Texte für Chatfunktionen generieren, Fragen beantworten, Vorschläge machen und mehr.

Der Grund, warum ChatGPT so große Aufmerksamkeit und Liebe gefunden hat, liegt darin, dass es über wichtige Funktionen verfügt, die GPT-3 fehlen: Konversationsdesign. Für viele Menschen basiert die Beurteilung der Qualität eines Modells der künstlichen Intelligenz oft darauf, ob es die Fragen des Benutzers verstehen und in einem Hin- und Her-Gespräch zufriedenstellende Antworten geben kann. Verglichen mit der Menge an Wissen, die dahinter steckt, achten die Menschen mehr auf die „Kommunikationsfähigkeit“ des KI-Modells.

Das Aufkommen von ChatGPT hat die Kommunikationsfähigkeiten von Modellen der künstlichen Intelligenz erheblich verbessert und damit die Welt über den Fortschritt der künstlichen Intelligenz schockiert. Aus diesem Grund erhält ChatGPT große Aufmerksamkeit. Gleichzeitig hat der Erfolg von ChatGPT die Aufmerksamkeit wieder auf das Potenzial und die Leistungsfähigkeit der GPT-Familie gelenkt und die Entwicklung der Technologie zur Verarbeitung natürlicher Sprache weiter vorangetrieben.

Die KI, die das Elixier genommen hat – ChatGPT!Kann ein breites Spektrum natürlichsprachlicher Aufgaben bewältigen

Benutzer von ChatGPT oder GPT-3 schwärmen oft von den Ergebnissen, die diese Modelle liefern können. Diese Modelle können Text 10 oder sogar 20 Mal schneller als Menschen generieren, und die Qualität des generierten Textes ist beeindruckend. Dies liegt daran, dass GPT-3 die Transformer-Architektur übernimmt und anhand einer großen Menge an Textdaten vorab trainiert wurde, sodass es eine Vielzahl natürlicher Sprachaufgaben wie Sprachübersetzung, Zusammenfassung, Textklassifizierung und Beantwortung von Fragen bewältigen kann.

Im Vergleich zu anderen Sprachmodellen weist GPT-3 aufgrund der Verwendung einer neuen neuronalen Netzwerkstruktur und fortschrittlicherer Lernalgorithmen eine höhere Genauigkeit und Sprachkompetenz auf. Während des GPT-3-Vortrainingsprozesses erlernte das Modell durch das Lesen einer großen Menge an Textdaten eine Fülle von Kenntnissen und Textgenerierungsfähigkeiten.

Einfach gesagt, Die Architektur von GPT-3 besteht darin, eine große Anzahl von Vorlagen zu füttern, zu lernen, diese Vorlagen zu zerlegen und neue Ergebnisse wieder zusammenzusetzen. Je mehr Daten die Motorenentwickler einspeisen, desto umfangreichere Erkenntnisse erlangt GPT-3. Beispielsweise hat OpenAI während des Vortrainingsprozesses von GPT-3 mehr als 570 GB Textdaten eingespeist. Wenn GPT-3 über eine ausreichend reichhaltige Wissensbasis verfügt, werden die von ihm generierten Ergebnisse immer genauer.

Benutzer müssen ihre Arbeit lediglich durch Semantik in mehrere kleine Aufgaben aufteilen, sie von GPT-3 separat erledigen lassen und dann die Ergebnisse zusammenstellen, um die Arbeit so effizient wie ein Arbeiter mit zehnfachen Superkräften abzuschließen.

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Auswirkungen von GPT: Viele Bereiche, von denen wir dachten, dass sie wahrscheinlich nicht gestört werden würden, könnten betroffen sein

Es ist gut, wenn ein Mensch über 10-fache Superkräfte verfügt. Aber wenn Millionen von Menschen über zehnfache Superkräfte verfügen, kann man sich kaum vorstellen, was passieren wird. Daher könnte der Start von ChatGPT zu einem der einflussreichsten Ereignisse in der aktuellen Technologiegeschichte werden. Wie werden sich alle Lebensbereiche verändern, wenn jeder über Superkräfte verfügt?

Die Funktionen von GPT zur Generierung natürlicher Sprache können zur Automatisierung wiederkehrender Aufgaben wie Schreiben, Inhaltserstellung und Kundenservice genutzt werden. Auf den ersten Blick scheint die Geburt von GPT nur die Literaturwelt zu beeinflussen, tatsächlich ist dies jedoch nicht der Fall, sondern betrifft mehrere Branchen. Da schriftlicher Ausdruck, Kommunikation, Wissensbewahrung und Schöpfung in allen Lebensbereichen auf Text basieren, können die Auswirkungen umfassend sein.

Natürlich denken einige Leute vielleicht, dass GPT derzeit nur über allgemeines Wissen verfügt und noch nicht in den professionellen Bereich vorgedrungen ist. Ich denke jedoch, dass dies nur eine vorübergehende Illusion ist. Während GPT weiter lernt und sich weiterentwickelt, kann sich sein Anwendungsbereich weiter erweitern und tiefgreifende Auswirkungen auf verschiedene Bereiche haben.

Das derzeit offene GPT ist eine Allzweck-Engine, was nicht bedeutet, dass diese Engine in Zukunft nicht weiterentwickelt werden kann. Tatsächlich besteht das Potenzial, einer professionellen Wissensdatenbank für Datenschulung und Ergebnisverfeinerung beizutreten. Arbeitsplätze in vielen Bereichen, von denen wir dachten, dass sie wahrscheinlich nicht beeinträchtigt werden würden, etwa in der beruflichen und technischen Bildung, im Gesundheitswesen und im Finanzwesen, dürften davon betroffen sein.

Da Arbeitnehmer jedoch mit der zehnfachen Kraft übermenschlich werden, müssen wir auch auf einige der ethischen und sozialen Probleme achten, die auftreten können. Wenn Arbeiter beispielsweise übermenschlich werden, verfügen dann auch Bösewichte über erhöhte Fähigkeiten? Zweitens: Wenn die Menschen zu sehr an die von der KI bereitgestellten Informationen glauben, wenn die generierten Ergebnisse schwerwiegende Fehlinformationen enthalten oder wenn das Unternehmen, das die KI verwaltet, hetzerische Ansichten einpflanzt, wie etwa die Auswirkungen von Cambridge auf den Brexit-Vorfall, kann dies schwerwiegende Folgen haben ?

Wir müssen uns der möglichen Folgen und der damit verbundenen Verantwortung jedes Einzelnen bewusst sein, der diese leistungsstarke Technologie nutzt.

(Dieser Artikel stammt von„Fragen Sie alles über KI!“ Das erste Buch zum Einstieg in ChatGPT》veröffentlicht von Shangzhou ausländische Datenquelle / Heise Medien）