[The Epoch Times, 17. April 2024](Berichtet von Wu Ruichang, Reporter der Sonderabteilung der Epoch Times) Das Tempo der Entwicklung von KI, die wirklich wie Menschen sprechen, denken und entwerfen und planen kann, nimmt zu. Experten gehen davon aus, dass dies der Fall sein wird bald das Niveau der universellen künstlichen Intelligenz (AGI) erreichen. Dies führt auch dazu, dass sich immer mehr Menschen Sorgen über die Katastrophen machen, die KI über die Menschheit bringen wird.

Vor nicht allzu langer Zeit äußerten Führungskräfte von Meta und OpenAI ihre Hoffnung, eine generative KI zu schaffen, die wirklich wie Menschen sprechen, denken und planen kann, und nicht die Art von KI, die nur für einmalige Aufgaben geeignet ist oder über begrenzte Fähigkeiten verfügt. Der Grund dafür ist, dass KI, wenn sie die Fähigkeit besitzt, zu denken und zu planen oder zu planen, als „Künstliche allgemeine Intelligenz“ (AGI) bezeichnet werden kann. Die sogenannte AGI bezieht sich auf KI, die über die gleiche Intelligenz wie Menschen verfügt oder diese übertrifft und alle intelligenten Verhaltensweisen ausdrücken kann, die normale Menschen haben.

Sowohl OpenAI als auch Meta gaben an, dass sie bald die Module GPT-5 und Llama 3 auf den Markt bringen werden, in der Hoffnung, das AGI-Niveau zu erreichen. Tesla-CEO Musk sagte am 8. April auf der Plattform

Darüber hinaus veröffentlichte ein Account namens Jackson auf der X-Plattform einen Bericht über den umstrittenen AI Q* (ausgesprochen Q-Star), der voraussichtlich 2027 von OpenAI veröffentlicht wird. In dem Bericht heißt es, dass es viele indirekte Beweise dafür gibt, dass Q* im Jahr 2027 freigelassen werden könnte, wenn es das AGI-Niveau erreicht hat und einen IQ von 145 hat, der dem eines Menschen entspricht.

Q* wurde im Jahr 2023 aufgedeckt. Damals wurde im Internet ein Berichtsbrief ehemaliger Mitarbeiter von OpenAI an den Vorstand verbreitet. Darin wurde erwähnt, dass die Geschäftsleitung des Unternehmens vor der gesamten Gesellschaft und dem Vorstand verschwiegen habe, dass sie AI Q*-Projekte durchführten würde die menschliche Sicherheit gefährden.

Im September letzten Jahres warnte der 75-jährige ehemalige google-Manager Geoffrey Hinton, bekannt als „Godfather of AI“, dass die KI-Technologie in den nächsten 10 Jahren in einigen Aspekten intelligenter sein wird als der Mensch, was zu verheerenden Katastrophen führen wird Menschheit.

Er prognostiziert, dass AGI innerhalb von fünf Jahren auftauchen wird, was zur Entstehung einer großen Zahl von „Killerrobotern“, Fake News und Arbeitslosigkeit führen wird.

Hinton erfand eine Technologie, die zur Grundlage von Systemen wie chatgpt und Google Bard wurde.

Am 5. April kündigte die Adecco Group, eines der weltweit größten Personaldienstleistungsunternehmen, eine Interviewumfrage unter Führungskräften von 2.000 großen Unternehmen auf der ganzen Welt an. Die Ergebnisse zeigen, dass etwa 41 % der Führungskräfte glauben, dass die Zahl der Mitarbeiter in den nächsten fünf Jahren zurückgehen wird. Der Hauptgrund dafür ist, dass KI echte Menschen ersetzen wird. Einige Experten gehen sogar davon aus, dass KI in den nächsten Jahren 80 % der menschlichen Arbeitsplätze vernichten könnte.

Darüber hinaus befürchten einige Menschen, die sich im kulturellen und künstlerischen Schaffen engagieren, dass KI ihre Intelligenz ersetzt. Das Aufkommen zweier neuer musikgenerierender KIs, Suno und Udio, und der textgenerierenden Bild-KI, Sora, hat diese Sorge vor kurzem noch realer gemacht. Rolling-Stone-Autor Brian Hiatt sagte letzten Monat, er sei von den Songs, die Suno kreierte, überrascht und beunruhigt, weil sie „völlig fremdartig“ seien.

Darüber hinaus haben mehr als 200 berühmte Künstler und Musiker, darunter Billie Eilish und Nicki Minaj, kürzlich einen offenen Brief unterzeichnet, in dem sie ein Verbot „räuberischer Praktiken“ in der Musikindustrie fordern, das ihnen ihre Arbeitsplätze und ihre Motivation zum Schaffen von Kunst nimmt. Sie forderten außerdem ein Verbot des ungezügelten Einsatzes von KI oder des Diebstahls von Stimmen und Konterfeis von Künstlern, da dies die Rechte der Urheber verletzt und dem gesamten Musikökosystem schadet.

Zack Kass, ein leitender Marketingdirektor bei OpenAI, sagte im Januar dieses Jahres mutig voraus, dass (KI) bei weiterer Weiterentwicklung „die letzte technologische Erfindung der Menschheit sein könnte und die Wirtschaft, Kultur, Medizin, Bildung usw. der Menschen ersetzen wird.“ andere Berufe und Berufe.“

Der japanische Computeringenieur Kiyohara Jin sagte gegenüber The Epoch Times: „Die Entwicklung der KI wird den bereits wettbewerbsintensiven Schöpfungs- und Arbeitsmarkt verschärfen, was dazu führen kann, dass viele Menschen eliminiert oder ersetzt werden. Das ist sehr wichtig.“ Eine schreckliche Sache. Viele Menschen werden arbeitslos sein und viele Probleme werden schwer zu lösen sein.“

KI wird die globale Energiebelastung erhöhen

Die rasante Entwicklung der KI stellt in vielen Ländern auch die Belastbarkeit der Stromnetze auf die Probe, denn die Entwicklung der KI ist untrennbar mit Chips, Energie und Datenspeicherplatz verbunden und moderne Technik ist in besonderem Maße auf Energie und Netzwerke angewiesen. Allerdings sind Stromnetze in verschiedenen Ländern anfällig für großflächige Stromausfälle aufgrund von Naturkatastrophen oder Hackerangriffen.

Obwohl Musk während des Interviews glaubte, dass die Strom- und Chipprobleme innerhalb von ein oder zwei Jahren gelöst werden könnten, haben große Chiphersteller wie TSMC tatsächlich sukzessive Fabriken in den USA, Japan, Europa und anderen Orten erweitert und gleichzeitig investiert Um den Chipmangel zu beheben, werden Gelder und Arbeitskräfte benötigt, aber die Produktion von mehr Chips bedeutet, dass mehr Energie benötigt wird.

Wenn KI maschinelles Lernen, Berechnungen und Datenspeicherung durchführt, ist eine enorme Energieunterstützung erforderlich, und die aktuelle Entwicklung von Elektrofahrzeugen erfordert auch eine enorme Unterstützung durch Ladestationen. Diese Projekte werden wahrscheinlich das ohnehin schon fragile und angespannte Energiesystem überlasten und können sogar die Energieversorgung gefährden, die die Menschen für ein normales Leben benötigen.

Alex de Vries, Doktorand an der Vrije Universiteit Amsterdam, hat mithilfe eines Computers berechnet, dass das KI-Feld bis 2027 mindestens 85 bis 134 TWh (eine Megawattstunde) Strom pro Jahr verbrauchen wird. Diese Zahl entspricht der Jahresenergie Der Energiebedarf der Niederlande beträgt 0,5 % des weltweiten Stroms, und die Internationale Energieagentur liefert eine ähnliche Schätzung.

Frühere Berichte haben geschätzt, dass allein das Training eines Sprachmodells wie GPT-3 von ChatGPT schätzungsweise 1.300 MWh (Millionen Wattstunden) Strom kostet, was ungefähr dem Stromverbrauch von 130 amerikanischen Haushalten pro Jahr oder 162,5 Zuschauern entspricht Netflix. Die für 10.000 Stunden benötigte Strommenge. Darüber hinaus schätzen einige, dass das Training von GPT-4 zum Lernen 51.772 MWh Strom kosten könnte.

Diese Statistiken berücksichtigen jedoch nicht die Strom-, Wasser- und anderen Kosten, die Technologieunternehmen für die Wartung von Servern, GPUs, Datenspeichern und KI zur Beantwortung von Fragen aufwenden. Einige Wissenschaftler haben herausgefunden, dass für das Training von GPT-3 700.000 Liter sauberes Wasser und für die Beantwortung von 20 bis 50 einfachen Fragen 500 ml sauberes Wasser erforderlich sind. Sam Altman, CEO von OpenAI, sagte, dass täglich 100 Millionen Menschen ChatGPT bitten, Fragen zu beantworten. Wenn Hunderte Millionen ChatGPT-Benutzer GPT-4 um die Beantwortung von Fragen bitten, wird es noch schwieriger, den Wasserverbrauch abzuschätzen.

Darüber hinaus haben OpenAI, Meta und Google nacheinander erklärt, dass sie leistungsfähigere KI-Modelle auf den Markt bringen werden, was auch bedeutet, dass diese KIs mehr Energie, Chips und sauberes Wasser verbrauchen müssen, was sich möglicherweise auf die Strom- und Wasserquellen auswirkt, auf die die Menschen angewiesen sind fürs Überleben.

Obwohl zwei Unternehmen, Microsoft und OpenAI, vorgeschlagen haben, kleine Kernkraftwerke zu fördern, um KI-Rechen- und Datenspeicherzentren mit Strom zu versorgen und gleichzeitig einen Teil des Stroms für normale Haushalte bereitzustellen, haben sie wenig Rücksicht auf den Standort des Kernkraftwerks Kraftwerk und der erzeugten Atommülllagerung wurde keine klare Lösung gegeben.

(Die Reporter Wang Jiayi und Zhang Zhongyuan haben zu diesem Artikel beigetragen)

Verantwortlicher Redakteur: Lian Shuhua#