Das Wesentliche

• Je mehr KI, desto besser? Meta stellt ein aktualisiertes großes Llama-Sprachmodell für die KI-Entwicklung vor.
• Auf der Suche nach OpenAI, google. Zum ersten Mal wird Llama zu MetaAI hinzugefügt und bietet Benutzern ein KI-Aufforderungs- und Antworterlebnis ähnlich wie bei chatgpt und Gemini.
• Metas Roadmap. Die Kombination von Llama 3 und Meta AI schafft spannende neue Erweiterungen für Instagram, WhatsApp, Facebook Messenger und Facebook – aber auch neue Herausforderungen.

Letztes Jahr stieg die Facebook-Muttergesellschaft Meta mit der Einführung von Llama 2 in den Wettlauf um die KI-Entwicklung ein. Diese Woche Meta hat ein aktualisiertes Lama herausgebracht – Llama 3 – und fügte seinem aufstrebenden KI-Assistenten Meta AI sein neuestes großes Sprachmodell hinzu.

Metas Veröffentlichung von Llama 3 und seine Integration in Meta AI stellen einen bedeutenden Sprung in den KI-gesteuerten Funktionalitäten auf seinen Social-Media-Plattformen dar, insbesondere Instagram, WhatsApp, Facebook Messenger und Faceook. Dieses Update verbessert die Benutzereinbindung, indem es eine interaktivere und personalisiertere Inhaltserstellung ermöglicht, wie z. B. Bildgenerierung und KI-Unterstützung direkt in den Schnittstellen der Plattformen.

Für Vermarkter eröffnet diese Entwicklung neue Wege für innovative Content-Strategien, die KI nutzen, um ansprechende visuelle Darstellungen und reaktionsfähige Kommunikationstools zu erstellen.

Meta ließ sich die Gelegenheit nicht entgehen, sich mit seinen neuesten Fortschritten einen Platz unter den KI-Giganten zu etablieren, insbesondere mit einem verschleierten Schuss auf ChatGPT von OpenAI: „Dank unserer neuesten Fortschritte mit Meta Llama 3“, schrieben Meta-Verantwortliche in ihrem Blog vom 18. April. „Wir glauben, dass Meta AI jetzt der intelligenteste KI-Assistent ist, den Sie kostenlos nutzen können – und er ist in mehr Ländern in unseren Apps verfügbar, um Ihnen bei der Planung des Abendessens basierend auf dem, was sich in Ihrem Kühlschrank befindet, beim Lernen für Ihren Test und vielem mehr zu helfen.“

Schauen wir uns an, was in Llama 3 neu ist und wie die Bilderstellung in Meta AI aussieht.

Wir stellen vor: Llama 3: Metas neue Variationen und erweiterte Funktionen

Meta gestartet Lama 3 als zwei Open-Source-Varianten, die Modelle Llama 3 8B und 70B. Die Modelle verfügen über ein verbessertes Pre-Training und Training. Meta behauptet, dass die neuen Verbesserungen zu genaueren Antworten und einer breiteren Wissensbasis für die Abfrage innerhalb des großen Sprachmodells führen.

Zu den angepriesenen Entwicklerfunktionen gehört die verbesserte Integration mit Torchtune, einer PyTorch-Erweiterungsbibliothek, die Programmierern die Feinabstimmung der LLM-Parameter ermöglichen soll. PyTorch ist eine beliebte Bibliothek für maschinelles Lernen, die von R-Programmierern und Python-Entwicklern verwendet wird (ich habe im Beitrag zu Llama 2 darauf hingewiesen, dass Microsoft und Meta für die Entwicklung von Pytorch verantwortlich waren), daher wird die zusätzliche Integration eine große Anzahl von Entwicklern dazu verleiten, in das Lernen und die Nutzung zu investieren Lama 3.

Ein weiterer Anreiz für Entwickler wird die breitere Anwendungsverfügbarkeit für eine Vielzahl von Entwicklungsumgebungen sein. Die Llama 3-Modelle sind auf einer Vielzahl von LLM-Entwicklungsplattformen wie AWS, Databricks und Hugging Face verfügbar. Unterstützung von Hardwareplattformen wie AMD, Dell, Intel, NVIDIA und Qualcomm wird ebenfalls angeboten.

In den nächsten Monaten wird Meta zusätzliche Modellleistungsfunktionen einführen, beispielsweise die Fähigkeit, längere Kontextfenster und zusätzliche Modellgrößen zu verarbeiten. Bemerkenswert sind die Modellgrößen. In meinem Beitrag zu Llama 2 habe ich darauf hingewiesen, dass einer der Forschungsaspekte unter KI-Entwicklern kleinere Modellgrößen sind. Ein großes Interesse an der Erforschung der Modellleistung in einer kleineren Größe würde es ermöglichen, KI besser für Geräte und kleinere Programmanwendungen zu entwickeln. Die Leistungserfolge werden in einer bevorstehenden Forschungsarbeit hinter der Entwicklung von Llama 3 untersucht.

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Meta-KI: Verbesserung der Benutzererfahrung mit einem On-Demand-KI-Tool

Die große Neuigkeit bei der Einführung von Llama 3 ist die Hinzufügung von Meta AI, einem KI-Assistenten, auf den online über eine kostenlose, dedizierte Website oder über die Suchtextfelder der Meta-Social-Media-Plattformen zugegriffen werden kann.

Auf der Meta AI-Website sehen Benutzer eine Benutzeroberfläche, die der anderer generativer KI-Assistenten wie Propexity und ChatGPT sehr ähnlich ist. Benutzer, die sich für die Bilderstellung interessieren, nutzen die zweite Schaltfläche links, um zur Bilderstellungsseite zu navigieren. Benutzer können dann nachfragen Meta-KI zum Erstellen eines Bildes. Während Sie die Eingabeaufforderung eingeben, werden Bildvorschläge angezeigt. Dies unterscheidet sich erheblich von DALL-E in ChatGPT oder Propensity, wo Benutzer warten müssen, bis vorgeschlagene Bilder angezeigt werden.

Es gibt auch Optionen zum Animieren eines Bildes. Die erzeugten Ergebnisse sind jedoch um 1–2 Sekunden verkürzte Schleifen.

Meta AI kann eine Reihe von Assistenzanfragen bearbeiten, etwa das Erstellen einer Packliste für eine Reise oder das Vorschlagen von Ideen für ein Spiel; wieder ähnlich vergeblich wie ChatGPT von OpenAI und Gemini von Google.

Auf Meta AI kann über die Suchfelder von WhatsApp, Instagram, Facebook und Messenger zugegriffen werden, sodass Benutzer Zugriff auf Unterstützung auf ihrer bevorzugten Social-Media-Plattform haben.

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Was bedeutet das für Vermarkter?

Der faszinierendste Aspekt ist, wie diese neuesten Innovationen zum Nutzen des allgemeinen Social-Media-Nutzers positioniert werden. Der letztjährige Start von Llama 2 richtete sich an Entwickler für ihre eigenen KI-Entwicklungszwecke.

Die Einführung von Llama 3 in soziale Medien durch Meta AI ermöglicht es Influencern, mit der Bilderstellung zu experimentieren und Unterstützungsideen zu erkunden. Das Gesamtergebnis sollte ein stärkeres Engagement selbst bei den Gelegenheitsnutzern der Plattform sein, was zu einer längeren und dennoch produktiveren Nutzung der Plattformen führen würde. Das aktuelle Facebook-, WhatsApp- und Instagram-Publikum würde die Bereitstellung von KI auf die gleiche Weise erleben, wie OpenAI über ChatGPT bereitgestellt wird.

Darüber hinaus verfügt jede Plattform über eine große Menge an Inhaltsquellen, die es Meta AI ermöglichen, Empfehlungen zu erstellen, die für einen bestimmten Social-Media-Nutzer besser geeignet sein könnten.

Vermarkter sollten dies als spannende Gelegenheit sehen, die Erstellung von Inhalten mithilfe von KI zu erkunden. Sie sollten auch darauf achten, wie die Öffentlichkeit das Feature annimmt. Die Möglichkeit, niedliche Bilder zu erstellen und diese über Plattformen zu teilen, die für eine schnelle Kommunikation konzipiert sind, wird die Art und Weise beschleunigen, wie Menschen mit faszinierenden Bildern kommunizieren.

Metas KI-Sicherheitsmaßnahmen: Bekämpfung von Fehlinformationen und Stärkung des Benutzervertrauens

Die Einbeziehung fortschrittlicher KI in eine Social-Media-Funktion wird die Fähigkeit von Meta testen, Benutzer vor gefälschten Bildern und der Verbreitung von Fehlinformationen auf der Plattform zu schützen. Vorwürfe gegen Meta zu Fehlinformationen sind nicht neu, aber viele Probleme, die in der Vergangenheit aufgetreten sind, haben zu einem anhaltenden negativen Markenimage geführt, wenn es um die Nutzungssicherheit geht.

Meta weist jedoch darauf hin, dass Llama 3 Sicherheitsmechanismen enthält, um schädliche, beleidigende oder unangemessene Wörter in den Eingabeaufforderungen zu erkennen, die zu problematischen Ergebnissen führen könnten. Mit der Aufnahme des Zugriffs über Messenger und WhatsApp muss Meta auch seine Bemühungen verstärken, um sicherzustellen, dass gefälschte Benutzer KI nicht nutzen, um falsche Nachrichten und Betrügereien zu verbreiten.

Letztendlich wird der Einsatz der KI-Bildgenerierung auf zwei der beliebtesten Social-Media-Plattformen, Facebook und Instagram, Auswirkungen darauf haben, wie Social-Media-Plattformen reagieren und wie die Öffentlichkeit ihren Appetit auf die Erstellung und Unterstützung von KI-Inhalten weiter wecken wird.

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