Dieser Fall verdeutlicht die wachsende Rolle künstlicher Intelligenz bei der Automatisierung komplexer Handelsvorgänge.

Rekt Fencer hat seinen chatgpt-unterstützten Handelsroboter unter Verwendung des Bollinger-Band-Indikators entwickelt. Tatsächlich verwenden einige Händler diesen Indikator aufgrund seiner Wirksamkeit bei der Analyse von Markttrends.

Seine Strategie besteht daher darin, zu kaufen, wenn der Preis über das Bollinger-Band steigt, und zu verkaufen, wenn er darunter fällt. Diese Taktik hilft, die Marktvolatilität auszunutzen und ermöglicht es Händlern, potenzielle Preisbewegungen auf der Grundlage statistischer Daten vorherzusagen.

Erfahren Sie mehr: Die besten KI-Krypto-Trading-Bots zur Maximierung Ihrer Gewinne.

Rekt Fencer beschrieb einen Prozess, den andere dann replizieren können, und betonte die Fähigkeit von KI, den Handel zu automatisieren.

Zunächst passte er die Bollinger-Band-Parameter auf TradingView an, einer bei Händlern beliebten Analyseplattform. Anschließend führte er die Benutzer durch die Codierung des Roboters, der mehreren Aktualisierungen unterzogen wurde, um seine Fähigkeit zu verbessern, sich an veränderte Marktbedingungen anzupassen. Die Integration des Roboters mit ChatGPT war entscheidend für die Verfeinerung seines Handelsalgorithmus.

Die nächsten Schritte bestanden darin, den Quellcode des Indikators zu duplizieren, ihn umzubenennen und alle erforderlichen Aktualisierungen vorzunehmen. Schließlich wurde die Handelslogik in das System integriert.

„Der Einstiegscode für die Strategie in Pinescript v5 lautet wie folgt: Geben Sie eine Long-Position ein, wenn der Preis über dem Bollinger-Band schließt, und eine Short-Position, wenn der Preis unter dem unteren Bollinger-Band schließt. „Schließen Sie die Long-Position, wenn die Short-Bedingung erfüllt ist, und schließen Sie die Short-Position, wenn die Long-Bedingung erfüllt ist“, Rekt Fencer geteilt Ich lade Sie zu ChatGPT ein.

Rekt Fencer hat den Quellcode unter der Eingabeaufforderung „eingefügt“, um ChatGPT anzuweisen, die Logik zu schreiben, die Transaktionseingaben und -ausgaben automatisiert.

Der Investor betonte auch die Bedeutung der Behebung von Codierungsfehlern, einem typischen Programmierproblem. Nachdem er die Ein- und Ausstiegslogik in TradingView eingefügt hatte, empfahl er außerdem die Verwendung von ChatGPT, um Fehler effektiv zu diagnostizieren und zu beheben.

Er warnte auch vor den mit dem Handel verbundenen Risiken. Fencer empfahl, mit kleineren Beträgen zu beginnen, um die Wirksamkeit der Strategie zu beurteilen, bevor der Einsatz erhöht wird.

Dieser vorsichtige Ansatz unterstreicht somit die entscheidende Notwendigkeit, Risiken zu managen, insbesondere bei der Verwendung automatisierter Systeme, die in der Lage sind, Geschäfte autonom auszuführen.

Benutzer müssen ihre Konten verbindenKrypto tauschen zu TradingView, um den Handelsprozess vollständig zu automatisieren. Diese Integration ermöglicht es dem Roboter, Transaktionen direkt auf Basis der konfigurierten Strategie durchzuführen.

Erfahren Sie mehr: Wie liest man einen Krypto-Chart?

Es ist wichtig zu bedenken, dass KI-gesteuerte Trading-Bots wie der von Fencer zwar vielversprechende Gewinnmöglichkeiten bieten, aber ein gründliches Verständnis der Technologie und Marktprinzipien erfordern. Mit der Weiterentwicklung der KI-Technologie wächst ihr Potenzial zur Verbesserung von Handelsstrategien und stattet Händler mit hochentwickelten Tools aus, um ihre Marktleistung zu steigern.

Allerdings hängt ein erfolgreicher Handel immer noch von einer sorgfältigen Strategieplanung und einem rigorosen Risikomanagement ab.

Die Moral der Geschichte: Ein Trading-Bot ist nichts ohne seinen Händler.