Viele Unternehmen haben den Zugriff auf öffentliche LLMs wie chatgpt aufgrund von Sicherheits- und Compliance-Risiken blockiert und verhindern so, dass Mitarbeiter die Vorteile generativer KI für den täglichen Gebrauch nutzen können. Selbst wenn Mitarbeiter Zugriff haben, fehlt herkömmlichen LLMs die Möglichkeit, die internen Daten einer Organisation abzufragen, was die Informationen unzuverlässig macht und den Geschäftswert von Chat-Anwendungen erheblich einschränkt.
Um diese Frage zu beantworten, führt die KI-Plattform Dataiku Dataiku Answers ein, eine neue Möglichkeit für Datenteams, mithilfe von Search Augmented Generation (RAG) einen KI-gestützten generativen Chat zu erstellen. Teams können das LLM ihrer Wahl auswählen, es mithilfe von RAG-Techniken mit den proprietären Daten ihrer Organisation füllen und maßgeschneiderte KI-Chatbots für alle Abteilungen ihrer Organisation erstellen.
„Jedes Unternehmen kann und sollte generative KI nutzen, um Abläufe zu optimieren und intelligenter zu arbeiten. Datenverantwortliche müssen in der Lage sein, diese Anwendungen mit dem richtigen Maß an Transparenz und Zuverlässigkeit zu erstellen, um Risiken im richtigen Tempo zu mindern„, sagt Sophie Dionnet, Global Vice President, Products and Business Solutions, bei Dataiku. „Mit Dataiku Answers nutzen wir die Konversationserfahrung von ChatGPT und die Genauigkeit von RAG, um Datenführern die Sicherheit, Kontrolle und Sichtbarkeit auf Unternehmensniveau zu bieten, die für intelligente, verantwortungsvolle Innovationen erforderlich sind.„
Dataiku Answers basiert auf dem Dataiku LLM Mesh-Framework, was bedeutet, dass Datenteams zum Aufbau eine Verbindung zu bevorzugten LLM-Anbietern wie Anthropic, AWS Bedrock, Azure, Databricks, google Vertext, OpenAI und mehr sowie zu Vektorshops wie Pinecone herstellen können ihre KI-Chatbots. Sie können auch selbst gehostete LLMs verwenden.
Das Ergebnis sind sichere, kontrollierte und skalierbare Konversations-Chatbots, die Informationen kontextualisieren und relevante, zuverlässige Antworten auf alle einzigartigen Fragen eines Unternehmens liefern.
Quelle : Dataiku
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