Im heutigen dynamischen Marktszenario verändert künstliche Intelligenz (KI) verschiedene Sektoren, darunter auch den Kryptohandel. Ein bemerkenswertes Beispiel ist Rekt Fencer, ein pseudonymer Investor auf X (ehemals Twitter), der behauptet, mit einem von KI betriebenen Handelsbot einen beträchtlichen Gewinn von 71.500 US-Dollar erzielt zu haben.

Dieser Fall verdeutlicht die wachsende Rolle der KI bei der Automatisierung komplexer Handelsvorgänge.

Wie Rekt Fencer den Krypto-Trading-Bot entwickelte

Rekt Fencer hat seinen chatgpt-unterstützten Handelsbot unter Verwendung des Bollinger-Band-Indikators entwickelt. Einige Händler nutzen diesen Indikator wegen seiner Wirksamkeit bei der Analyse von Markttrends.

Seine Strategie bestand darin, zu kaufen, wenn der Preis über das Bollinger-Band stieg, und zu verkaufen, wenn er darunter fiel. Diese Taktik nutzt die Marktvolatilität aus und ermöglicht es Händlern, potenzielle Preisbewegungen auf der Grundlage statistischer Daten vorherzusagen.

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Rekt Fencer skizzierte einen Prozess, den andere nachahmen können, und betonte dabei die Fähigkeit von KI, den Handel zu automatisieren.

Zunächst passte Fencer die Bollinger-Band-Einstellungen auf TradingView an, einer bei Händlern beliebten Analyseplattform. Anschließend führte er die Benutzer durch die Codierung des Bots und umfasste mehrere Upgrades, um seine Anpassungsfähigkeit an sich ändernde Marktbedingungen zu verbessern. Die Integration des Bots in ChatGPT war entscheidend für die Verfeinerung des Handelsalgorithmus.

Nachfolgende Schritte umfassten das Duplizieren des Quellcodes des Indikators, seine Umbenennung und die Durchführung notwendiger Upgrades. Schließlich wurde die Handelslogik in das System geschrieben.

„Codestrategieeinträge hierfür in Pinescript v5. Geben Sie einen Long-Wert ein, wenn der Preis über dem Bollinger-Band schließt, und einen Short-Wert, wenn der Preis unter dem unteren Bollinger-Band schließt. Schließen Sie die Long-Position, wenn die Short-Bedingung erfüllt ist, und schließen Sie die Short-Position, wenn die Long-Bedingung erfüllt ist“, sagte Rekt Fencer geteilt die ChatGPT-Eingabeaufforderung.

Fencer hat den Quellcode unter der Eingabeaufforderung eingefügt, um ChatGPT anzuweisen, die Logik zu schreiben, die Handelsein- und -ausgänge automatisiert.

Fencer betonte auch die Bedeutung der Behebung von Codierungsfehlern, einer typischen Herausforderung beim Programmieren. Nachdem er die Ein- und Ausstiegslogik in TradingView eingefügt hatte, empfahl er außerdem die Verwendung von ChatGPT, um Fehler effizient zu diagnostizieren und zu beheben.

Er warnte auch vor den mit dem Handel verbundenen Risiken. Fencer empfahl, mit kleineren Beträgen zu beginnen, um die Wirksamkeit der Strategie zu bewerten, bevor der Einsatz erhöht wird.

Dieser vorsichtige Ansatz unterstreicht die Notwendigkeit eines Risikomanagements, insbesondere bei der Verwendung automatisierter Systeme, die in der Lage sind, Geschäfte autonom auszuführen.

Benutzer müssen ihre Krypto-Börsenkonten mit TradingView verbinden, um den Handelsprozess vollständig zu automatisieren. Diese Integration ermöglicht es dem Bot, Trades direkt basierend auf der konfigurierten Strategie durchzuführen.

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Obwohl KI-gesteuerte Trading-Bots wie der von Fencer vielversprechende Gewinnmöglichkeiten bieten, erfordern sie ein gründliches Verständnis sowohl der Technologie als auch der Marktprinzipien. Mit der Weiterentwicklung der KI-Technologie wächst ihr Potenzial zur Verbesserung von Handelsstrategien und stattet Händler mit hochentwickelten Tools aus, mit denen sie ihre Marktleistung steigern können.

Allerdings hängt ein erfolgreicher Handel immer noch von einer sorgfältigen Strategieplanung und einem rigorosen Risikomanagement ab.