Nicht jeder hat die Berufung zum „Prompt-Ingenieur“. Dies bedeutet jedoch nicht, dass es keine bewährten Methoden zum Schreiben effektiver Eingabeaufforderungen (oder Anweisungen) für Chatbots wie chatgpt und Gemini gibt. google bietet einen Leitfaden, wie man künstliche Intelligenz geschickter manipuliert und relevantere Antworten erhält.

Seit der Explosion der generativen künstlichen Intelligenz Ende 2022 mit der öffentlichen Veröffentlichung von ChatGPT hat eine neue Aktivität begonnen: schnelles Engineering. Hinter diesem englischen Ausdruck verbirgt sich die Fähigkeit, eine effektive, fein ausgearbeitete Anweisung zu erstellen, um eine korrekte und präzise Antwort von der KI zu erhalten.

Denken Sie daran, eine Eingabeaufforderung bezeichnet einfach das Befehl, die Anweisung, die Frage, die wir an einen Chatbot richten. Sie geben Ihre Anfrage in ein Eingabefeld ein und lassen dann den Gesprächsagenten in seiner Ecke herumlaufen. Wenn die Antwort nicht geeignet ist, ist es immer noch möglich, eine Generierung erneut zu versuchen, indem die Eingabeaufforderung umgestaltet wird.

Durch Versuch und Irrtum werden Sie am Ende sicherlich gute Ergebnisse bei ChatGPT oder Gemini – der Lösung von Google – erzielen und sich am Ende Mechaniken und bewährte Methoden aneignen, die das ermöglichen schnelle ingenieure schon nutzen. Sie können aber auch Zeit sparen und direkt kompetenten Rat einholen.

Chatgpt Triste // Quelle: Numerama
Sprich, Mensch. // Quelle: Numerama

Das prompt benutzen für Zwillinge oder Chatgpt?

Es stellt sich heraus, dass Google ein „ Leitfaden für Gemini-Eingabeaufforderungen „, wie bereits erwähnt Frandroid. Wenn Sie ihm folgen, verspricht die Firma Mountain View, werden Sie lernen: „ Schreiben Sie effektive Anweisungen, um Ihre Produktivität zu steigern. » Es ist auch möglich, es wiederherzustellen indem Sie dem Direktlink folgen von Frandroid, das es hostet.

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Das 45 Seiten lange Dokument ist in englischer Sprache verfasst und enthält Demos und Orientierungsvorschläge Geschäft — Die Hauptabschnitte betreffen Eingabeaufforderungen, die für Kundenservice, Personalwesen, Marketing, Projektmanagement, Vertrieb oder sogar Manager und Unternehmer von Interesse sind.

Nicht alles in diesem Handbuch ist unbedingt nützlich. Dennoch gibt es einige allgemeine Ratschläge, die Sie beachten sollten, um Ihre Eingabeaufforderungen zu verbessern, auch bei Fragen, die nicht in die oben genannten Fälle fallen. Hier besteht die Strategie darin, vier Blöcke in ihre Eingabeaufforderung zu integrieren, die der generativen KI einen funktionierenden Rahmen geben.

Konkret sollte Ihre Eingabeaufforderung vier Elemente enthalten:

  • wer Sie sind (Ihr Beruf, Ihre Rolle, Position usw.);
  • Was ist Ihre Aufgabe?
  • In welchem ​​Kontext steht Ihre Anfrage?
  • In welcher Form soll die Arbeit der KI erbracht werden.

Ein Beispiel für eine Eingabeaufforderung auf Französisch für ChatGPT, Gemini oder eine beliebige generative KI

Ein Beispiel ?

« Ich bin Journalist für eine digitale Nachrichtenseite (und das bin ich auch). Schreiben Sie mir den Grundriss einer E-Mail, um mich für diese oder jene Veranstaltung anzumelden (was ist die Aufgabe). Nehmen Sie einen eher förmlichen Ton an, da mein Gesprächspartner mich (den Kontext) nicht kennt. Respektieren Sie die Praktiken bezüglich der schriftlichen Korrespondenz (in welcher Form). »

Dies ist natürlich ein elementarer Überblick, aber er ermöglicht es uns, die Mechanismen, die übernommen werden sollten, konkret zu verstehen. Es steht Ihnen frei, Ihre Anfrage zu erweitern oder hochzuladen. Auf seinen Seiten werden mehrere Beispiele von Google aufgeführt. Eine Aufteilung auf mehrere Zeilen ist durchaus möglich, je nachdem, welchen Informationsgrad Sie für nützlich halten.

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Quelle: ScreenshotQuelle: Screenshot
Ein Detaillierteres Beispiel Von Google. Die Segmente Können Unterschiedlich Groß Sein. Sie Können Auch Gemischt Werden. // Quelle: Screenshot

Google ist nicht der erste, der diese vier Blöcke identifiziert hat, die für effiziente Eingabeaufforderungen verwendet werden müssen. Sie gewinnen jedoch noch mehr an Wert, da sie jetzt von dem amerikanischen Unternehmen validiert werden. Allerdings kennt es sich im Bereich der generativen KI sehr gut aus und bietet mit Gemini einen Chatbot an.

Diese Struktur der Eingabeaufforderung soll den Chatbot bei seiner Aufgabe aufklären. Außerdem ist es ein Ansatz, den wir über Gemini hinaus in Betracht ziehen können – bei ChatGPT, bei Le Chat von Mistral oder sogar bei Copilot von Microsoft. Dies, obwohl es verschiedene große Sprachmodelle gibt, die hinter den Kulissen arbeiten und die Motoren von Chatbots sind.

Wie kann man eine gute Anfrage an einen Chatbot wie ChatGPT stellen?

Natürlich besteht keine Verpflichtung, diese Technik immer und unter allen Umständen anzuwenden. Je nach Bedarf können Sie einen oder mehrere Blöcke entfernen. Bei einem Job, bei dem es beispielsweise um das Extrahieren und Sortieren von Domain-Namenserweiterungen ging, war es nicht sinnvoll, dem Chatbot unseren Beruf mitzuteilen.

Die Eingabeaufforderung lautete wie folgt: (Sie enthielt dann eine lange Liste gemischter Adressen)

« Ich möchte, dass Sie mir zwei Listen geben. In der ersten Liste gruppieren Sie die recht üblichen und klassischen Domainnamenerweiterungen (wie .com, um Ihnen ein Beispiel zu geben). Im zweiten möchte ich die ungewöhnlicheren Erweiterungen. Gruppieren Sie die Erweiterungen einfach jedes Mal, ohne den Domainnamen als Ganzes zu berücksichtigen. Duplikate entfernen. Gruppieren Sie jede dieser Listen in einer Reihe von Elementen, die durch Kommas getrennt sind. Die beiden Listen müssen getrennt bleiben. »

Das Ergebnis war wie erwartet:

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Erweiterungen ChatgptErweiterungen Chatgpt
Quelle: Screenshot

DER schnelle ingenieure werden wahrscheinlich nicht vom Stuhl fallen, wenn sie die Empfehlungen von Google lesen – und vielleicht haben sie noch andere Ratschläge zu geben. Diese erste Grundlage wird jedoch für diejenigen sehr nützlich sein, die nicht unbedingt über eine gut strukturierte Methode verfügen, um mit einer generativen KI zu sprechen.

Es gibt auch vier abschließende allgemeine Punkte, die Google angibt:

  • Sprechen Sie normal mit der generativen KI, als ob Sie mit einer Person sprechen würden. „ Drücken Sie vollständige Gedanken in vollständigen Sätzen aus. »
  • Stellen Sie so viel Kontext wie möglich bereit. Je präziser Sie vorgehen, desto besser werden die Ergebnisse sein.
  • Es ist am besten, nicht komplex zu sein und Fachjargon zu vermeiden. „ Formulieren Sie Ihr Anliegen in einer kurzen, aber präzisen Sprache. „. Komm auf den Punkt.
  • Chatten Sie mit generativer KI. Nichts hindert Sie daran, einen ersten Entwurf zu erstellen, festzustellen, dass der Chatbot nicht alle Erwartungen erfüllt hat, und dann eine oder mehrere Anweisungen hinzuzufügen.

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Nina Weber
Nina Weber is a renowned Journalist, who worked for many German Newspaper's Tech coloumns like Die Zukunft, Handelsblatt. She is a contributing Journalist for futuriq.de. She works as a editor also as a fact checker for futuriq.de. Her Bachelor degree in Humanties with Major in Digital Anthropology gave her a solid background for journalism. Know more about her here.

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