Die langjährige Partnerschaft von Microsoft mit chatgpt OpenAI hat dazu geführt, dass das Unternehmen einen großen Vorsprung gegenüber seinen Mitbewerbern wie google, Amazon und anderen in der generativen KI-Branche erzielt hat. Berichten zufolge geht das Unternehmen jedoch bei der Entwicklung eines neuen Großunternehmens auf Alleingang Sprachmodell, das am Ende mit ChatGPT konkurrieren könnte.

Entsprechend Die InformationLaut ungenannten Quellen heißt das hauseigene LLM von Microsoft MAI-1 (vermutlich steht „M“ für „Microsoft“). Es wird mit 500 Milliarden Parametern entwickelt, im Vergleich zu OpenAIs GPT-4, das über 1 hat Billionen Parameter.

In dem Bericht heißt es, dass die Entwicklung von MAI-1 von Microsofts neuem KI-Chef Mustafa Suleyman geleitet wird. Er wurde im März vom Unternehmen eingestellt, nachdem er die KI-Abteilung DeepMind von Google mitgegründet und später seine eigene KI gegründet hatte Start Flexion.

Bevor Suleyman von Microsoft eingestellt wurde, arbeitete er an einem weiteren LLM für Inflection. Die Information berichtet, dass dieser neue MAI-1 LLM, den er betreut, keinen Code mit seiner früheren Arbeit mit Inflection teilt, aber möglicherweise einige Trainingsdaten von diesem Startup verwendet.

Microsoft möchte wahrscheinlich weniger auf OpenAI angewiesen sein, wenn es um Hilfe bei der Erstellung von KI-Diensten wie den verschiedenen Copilot-Versionen geht, die derzeit alle eine Version von ChatGPT verwenden.

Im heutigen Bericht wird nicht angegeben, welche Dienste vom kommenden MAI-1 LLM genutzt werden. Den Informationen zufolge ist es möglich, dass Microsoft auf seiner jährlichen Build-Entwicklerkonferenz, die am 21. Mai in Seattle beginnt, mehr über dieses Projekt verraten könnte .

Microsoft hat bereits eine Reihe kleinerer und leichter Open-Source-LLMs veröffentlicht. Letzte Woche wurde die neue Phi-3-Familie kleiner LLMs veröffentlicht. Sie arbeiten mit nur 3,8 Milliarden Parametern. Sie sind auch für die Ausführung auf lokalen Geräten wie Smartphones konzipiert, sind aber dennoch für die erweiterte Verarbeitung natürlicher Sprache für eine Vielzahl von Aufgaben ausgelegt.