Vier chinesische Start-ups im Bereich der generativen künstlichen Intelligenz wurden in den letzten drei Monaten auf einen Wert zwischen 1,2 Milliarden US-Dollar (1,1 Milliarden Euro) und 2,5 Milliarden US-Dollar (2,3 Milliarden Euro) geschätzt und stehen damit an der Spitze einer Gruppe von mehr als 260 Unternehmen, die darum wetteifern, den Erfolg der US-Konkurrenten nachzuahmen wie OpenAI und Anthropic.

Die frischgebackenen Einhörner – Zhipu AI, Moonshot AI, MiniMax und 01.ai – haben erhebliche Unterstützung von einem überwiegend inländischen Investorenpool erhalten und kämpfen darum, die besten Talente für die Entwicklung der beliebtesten KI-Produkte einzustellen.

„Auf dem chinesischen Markt gibt es noch keinen Gewinner von Stiftungsmodellen. Dies sind einige der Namen, die den Anspruch auf diesen Titel anführen“, sagte Charlie Dai, Vizepräsident und Chefanalyst des technologieorientierten Beratungsunternehmens Forrester.

Was die technologische Entwicklung und die Gesamtmittelbeschaffung betrifft, übertreffen US-amerikanische Start-ups chinesische generative KI-Start-ups. Aber mit chatgpt und anderen bahnbrechenden KI-Anwendungen wie Charakter.ai In China nicht verfügbar, konkurrieren laut einer Bilanz des Datenanbieters IT Juzi 262 Start-ups um die Einführung einheimischer Alternativen.

Laut IT Juzi haben Chinas generative KI-Start-ups in den ersten vier Monaten des Jahres insgesamt 14,3 Milliarden Yuan (1,8 Milliarden Euro) an Spenden gesammelt und damit einem Investitionsrückgang in anderen Bereichen der Verbrauchertechnologie getrotzt. Allerdings haben viele Start-ups nicht alle ihre Fundraising-Runden offengelegt und schützen ihre Kriegskassen vor Konkurrenten, die in Eile sind, Talente einzustellen und um begrenzte Computerressourcen zu konkurrieren.

Peking hat mehr als 40 großsprachige Modelle und zugehörige KI-Anwendungen für die öffentliche Nutzung genehmigt und gleichzeitig ein unterstützendes regulatorisches Umfeld geschaffen, das das Wachstum des Sektors durch Steuererleichterungen und Subventionen fördert.

Zhipu hat sich gemessen an der Anzahl der Mitarbeiter zum größten KI-Start-up Chinas entwickelt. Das mehr als 800-köpfige Unternehmen, das aus der renommierten Tsinghua-Universität in Peking hervorgegangen ist, einem wichtigen Nährboden für KI-Talente, ist laut zwei seiner Investoren laut seiner letzten Finanzierungsrunde im März 18 Milliarden Yuan (2,5 Milliarden US-Dollar) wert. Sie gaben nicht bekannt, wie viel gesammelt wurde.

Moonshot wurde von Yang Zhilin, einem ehemaligen Schüler eines Zhipu-Gründers, gegründet und wurde in einer im Februar angekündigten Investitionsrunde in Höhe von 1 Milliarde US-Dollar mit 2,5 Milliarden US-Dollar bewertet. Zuvor absolvierte Herr Yang ein Praktikum bei google Brain AI und Meta AI und gründete ein Start-up namens Recurrent AI, das Anrufe von Verkäufern analysierte.

Moonshot, Zhipu und 01.ai haben Chatbots entwickelt, die sich an Büroangestellte und Studenten richten, die die digitalen Assistenten nutzen, um lange Texte zu verarbeiten und Suchergebnisse zu optimieren. Weder Moonshot noch Zhipu antworteten auf Anfragen nach Kommentaren zu ihrer Finanzierung.

Der Chatbot Kimi von Moonshot, dessen Spitzname auf Herrn Yangs englischen Namen zurückzuführen ist, hat sich zum engsten Konkurrenten des Ernie Bot des chinesischen Internetsuchriesen Baidu entwickelt. Nach Angaben des Datenanbieters verzeichnete Kimi im März 12,6 Millionen Besuche im Vergleich zu 14,9 Millionen Besuchen bei seinem etablierteren Konkurrenten Aicpb.comaber Kimi wächst viel schneller.

„Kimi hat bei der Benutzeroberfläche und der Kontextualisierung der Inhalte durch RAG gute Arbeit geleistet“, sagte ein Brancheninsider und verwies auf die Retrieval-Augmented-Generierungstechnik, die es den Modellen ermöglicht, Daten aus externen Quellen abzurufen und aktuelle Antworten bereitzustellen auf die Anfragen der Benutzer.

Aber Kimi ist ein Opfer seiner Beliebtheit geworden und hat Schwierigkeiten, mit der Nachfrage fertig zu werden, da die Benutzer in Scharen zu dem benutzerfreundlichen Chatbot strömen, den Branchenexperten für sein Zusammenfassungstool und die Bereitstellung klarer, stark kontextualisierter Antworten gelobt haben. Im März kam es zu einem zweitägigen Ausfall des Kimi-Bots, was das junge Unternehmen zu einer Entschuldigung veranlasste.

Angesichts der gleichen begrenzten Rechenressourcen haben sich viele KI-Start-ups für die Einführung von Avatar-Chatbots entschieden, die nicht so gut im Denken sein müssen wie Produktivitäts-Chatbots. Diese Chatbots werden auf kleinere Datenmengen trainiert und benötigen daher weniger Rechenressourcen.

„ChatGPT ist schwer zu kopieren. Das Modell ist das Produkt. Es ist einfacher, einen Avatar-Chatbot zu erstellen. „Man kann es auf einem Open-Source-Modell mit begrenzten Rechenressourcen machen“, sagte ein KI-Forscher in China.

Zhipu und MiniMax verfügen beide über Avatar-Chatbots, die den weltweit größten Gaming-Markt mit Charakteren im Anime-Stil zum Scherzen und Flirten ansprechen und gleichzeitig Benutzerfeedback generieren, um ihre Modelle zu iterieren. Das in Shanghai ansässige Unternehmen MiniMax hat einen Wert von 2,5 Milliarden US-Dollar, basierend auf einer im März angekündigten Finanzierungsrunde in Höhe von 600 Millionen US-Dollar.

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01.ai, gegründet vom KI-Pionier Kai-fu Lee, hat eine Reihe von Open-Source-Modellen namens Yi auf den Markt gebracht, die auf den chinesischen Markt zugeschnitten sind und auf der frei anpassbaren Llama-Architektur von Meta basieren. Hugging Face, das Open-Source-Modelle verfolgt, hat mehrere Iterationen der Yi-Modelle auf seinen Bewertungstafeln für gesundes Denken, Mathematik, Codierung und Lesefähigkeit ganz oben platziert. 01.ai hat außerdem einen Produktivitäts-Chatbot namens Wanzhi gestartet.

Laut einer Person mit direkten Kenntnissen des Deals hat das KI-Start-up kürzlich eine Finanzierungsrunde mit einem Wert von 1,2 Milliarden US-Dollar durchgeführt und wird von Herrn Lees eigenem Risikokapitalfonds Sinovation Ventures, Shunwei Capital, Xiaomi und Alibaba Cloud unterstützt.

Da in China kein klarer Marktführer oder eine „Killer-App“ entsteht, sei es für Kunden schwierig, den richtigen Anbieter auszuwählen, sagte Jeffrey Ding, Experte für Chinas KI-Ökosystem und Assistenzprofessor an der George Washington University. „Es ist sehr schwer, zwischen all diesen ähnlichen Anwendungen zu unterscheiden. Woher wissen Sie, welches Unternehmen für Ihre spezielle Situation effektiver ist?“ er sagte.

Alle vier Marktführer haben Finanzmittel von Alibaba erhalten, das sich zu einem wichtigen Unterstützer von KI-Start-ups entwickelt hat, da es den Erfolg von Microsofts großer Wette auf OpenAI wiederholen möchte.

Aber der Pool an Investoren, die diese Gruppe von Start-ups finanzieren, ist kleiner als zuvor, da globale Technologiefonds nicht die Rolle spielen, die sie bei der letzten Generation von KI-Überwachungs-Start-ups, darunter SenseTime und Megvii, spielten.

„Ausländische Investoren sitzen das weitgehend aus“, bemerkte ein KI-Investor.

Zusätzlich zu ausreichender Finanzierung stellen chinesische KI-Start-ups fest, dass sie sowohl über das erforderliche technische Talent verfügen, um wettbewerbsfähige Produkte auf den Markt zu bringen, als auch über ausreichende Rechenressourcen, um bestehende Modelle zu trainieren – trotz der US-Beschränkungen für den Export fortschrittlicher Chips.

„Chinesische Cloud-Computing-Unternehmen verfügen über ausreichende Bestände an Nvidia-GPUs, die vor dem Verbot für Start-ups gekauft wurden, um an dieser Modellschulungsrunde teilzunehmen“, sagte ein Mitarbeiter eines KI-Start-ups, das die Bedingungen von Cloud-Computing-Verträgen aushandelt.

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Zwei weitere Mitarbeiter von KI-Start-ups gaben jedoch an, dass sie auf Produkte abzielen, die weniger Rechenleistung benötigen, da sich die Branche an die US-Beschränkungen anpasst. Sie fügten hinzu, dass begrenzte Rechenressourcen ein Hauptgrund dafür seien, dass viele chinesische KI-Start-ups auf Open-Source-Modelle wie Metas Llama setzten, um ihre eigenen Modelle und Anwendungen zu entwickeln, anstatt wertvolle Rechenressourcen und Talente für den Aufbau proprietärer Modelle einsetzen zu müssen eine von Grund auf.

„Chinesische KI-Start-ups betreiben viel Forschung und Entwicklung auf der Grundlage der Open-Source-Architektur, verfeinern dann das Modell und tragen zum gesamten Ökosystem bei“, sagte Charlie Dai von Forrester. „Diese Start-ups müssen kein Modelldesign durchführen und die Architektur nicht validieren, was sehr ressourcenintensiv ist“, fügte er hinzu.

Niedrige Gehälter für KI-Ingenieure im Vergleich zu den USA und Europa tragen ebenfalls dazu bei, die Kosten niedrig zu halten. Ein frischgebackener Informatik-Doktorand an einer chinesischen Universität kann in der Regel damit rechnen, bei einem großen Start-up zwischen 80.000 und 240.000 US-Dollar pro Jahr zu verdienen, eine Spanne, die im Silicon Valley etwa viermal höher ist, sagen mehrere mit der Materie vertraute Personen.

„Wir wachsen so schnell“, sagte ein Mitarbeiter eines solchen Start-ups und bemerkte, dass das schnell wachsende Produkt- und Vertriebsteam es dem Unternehmen ermöglichte, die Kommerzialisierung seiner Technologie voranzutreiben und neue Kunden zu gewinnen.

Wie ein Deep-Tech-Investor in China sagte: „Chinesische Unternehmen sind nicht gut im Bereich der grundlegenden Technologie selbst.“ Aber sie sind sehr gut darin, Branchentrends zu beobachten, alles zu verfolgen, was sich herausstellt, und ihre Ingenieursdividende zu nutzen, um alles zu verfolgen, was in den USA entstanden ist.“

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